我已经使用内置的TensorFlow工具对InceptionV3模型的最后一层进行了微调，以便通过使用对自定义数据集上的项进行分类。这会产生一堆瓶颈和一个TensorFlow图(*.pb文件)。我想将*.pb TF图导入到Keras中，就像您对包含模型权重的*.hdf5文件所做的那样。原因是，在使用此模型时，我想利用一些用Keras编写的工具。
浏览 5提问于2017-07-04得票数 5
我现在有一个定制的LSTM模型，我使用.h5 ()将其保存为一个文件。在tensorflow图构造过程中，我使用load_model()加载这个模型，并希望使用LSTM模型的预测输出(因此我需要以张量的形式)来构造图的一部分。我已经为tensorflow图和keras后端图建立了相同的会话，但是我很难将输出连接到tensorflow代码图中。<e
浏览 1提问于2019-01-01得票数 0
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我有一个经过训练的keras模型，我想将它保存到一个协议缓冲区(.pb)文件中。当我这样做并加载模型时，预测是错误的(并且与原始模型不同)，权重也是错误的。下面是模型类型：> keras.engine.training.ModelK.set_learning_phase(0)
import <em
浏览 0提问于2019-08-10得票数 5
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我有一个Tensorflow图(output_graph.pb)，我是通过在之后在盗梦空间( Inception V3 )上进行迁移学习获得的。现在，我需要提取各个层的权重，以便将它们导入到用Keras创建的模型中。我知道从tensorflow直接将图转换为keras模型()是不可能的。
浏览 1提问于2018-09-30得票数 1
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在查看在ML.NET中采用ML.NET的示例时，这个显示了一个TensorFlow模型，该模型以与格式类似的格式保存--由TensorFlow推荐(ML.NET 还建议“下载未冻结的SavedModel我使用来自的TensorFlow来确定输入/输出节点：当我试图获得一个图并将它加载到Netron中时，起初它看起来是正确的，但我不认为它是正确的：有四个原因，我认为这是不正确的。正如您在前面看到的，我在整个过程中使用一维
浏览 9提问于2020-11-11得票数 8
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我在终端中使用lite转换器将我的pb format转换成tflite format，但它的工作不太好。但是当我使用speech command android demo提供的speech command android demo时，它运行得很好。所以我想知道这个模型是如何转换的？使用上面的链接，我用下面的命令训练了模型
(base) unizen@admin:~/tensorflow/tensorflow/example
浏览 1提问于2019-10-23得票数 1
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Tensorflow lite要求输入格式为tensorflow_saved模型/冻结图(.pb)或keras (.h5)格式。将Dlib .dat转换为任何这些都是可行的。有人能帮我解决这个问题吗?
浏览 2提问于2019-01-07得票数 1
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我正在开发一个具有回归预测的深度学习模型。我创建了一个tflite模型，但是它的预测与原始模型不同，它们完全错误。model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam')并将我的模型保存为h5文件然后通过h5将TocoConverter文件转换成tflil
浏览 1提问于2018-07-27得票数 4
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我试图在用TensorFlow后端构建Keras模型的推理阶段对性能进行基准测试。我认为工具是正确的选择。我已经成功地用tensorflow_inception_graph.pb在桌面上构建并运行了这个示例，一切看起来都很好。impor
浏览 5提问于2017-04-16得票数 4
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我用google-collab编写了使用keras的模型，但我必须使用tensorflow在Visual中进行预测。我已经搜索了一种将模型从keras .h5转换为tensorflow .pb的方法，但它们都不像应该的那样工作。
浏览 0提问于2019-08-09得票数 2
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我加载了一个保存的h5模型，并希望将模型保存为pb。该模型在使用tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint回调函数进行训练时保存。TF版本: 2.0.0a我保存pb的步骤：
然后将freeze_session()函
浏览 0提问于2019-06-18得票数 4
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有谁能解释一下将keras模型(保存的模型格式)冻结为.pb格式的TensorFlow 2格式的过程吗？创建了一个示例mobilenet keras模型并以保存的模型格式将其保存到磁盘中。import tensorflow as tfmodel = tf.keras.applications.mobilenet.MobileNet('
浏览 5提问于2021-12-16得票数 0
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我已经通过以下方式将我的模型导出到ONNX：torch_out = torch.onnx.我尝试通过以下方式导出到Tensorflow GraphDef proto：然后运行toco--graph_def_file=mnist-tf-export.pb \
--input_format=TENSO
浏览 3提问于2018-11-07得票数 20
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所以我使用https://teachablemachine.withgoogle.com/训练了一个模型，它给了我一个keras_model.h5文件和一个labels.txt，我想在OpenCV中使用它来进行一些对象检测，但我只使用了OpenCV和.pb文件。https://github.com/amir-abdi/keras_to_tensorflow，当我试图在我的conda环
浏览 51提问于2021-01-23得票数 0
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对于将Keras生成的顺序模型保存为SavedModel格式，我有问题。正如在中所说的，要将Keras模型保存到TensorFlow可以使用的格式，我需要使用model.save()并提供model.save_ format =‘tf’，但我拥有的是： File "load_file2.py", line 14, in <module>
classifier.
浏览 2提问于2019-12-23得票数 2
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通过REST访问机器学习模型
、、、、
我使用Python作为我的编程语言。但是现在我需要在服务器上部署这个模型，并需要使用REST访问它。但是我更喜欢java.
我更喜欢使用Spring进行微服务。但我并没有一步一步地了解到如何做到这一点。有人能帮我吗，我们如何通过REST实现使用Java的访问模型。或使用
浏览 2提问于2018-07-26得票数 1
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我正在使用Tensorflow 2.0，并希望将下面的Keras模型存储为冻结图。import tensorflow as tfmodel.add(tf.keras.layers.Dense(64, input_shape我使用以下方法加载上述文件：
from tensorflow.python.tools.freeze_graph import free
浏览 1提问于2020-04-01得票数 9
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我最近正在研究vgg16，以重用它的模型。在python中：(Keras)一切都很好。我需要导出THiS模型与编译，并适合导出c++ json文件。如何正确导出ThiS模型--用于导出模型的h5文件？
浏览 0提问于2018-05-17得票数 1
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我已经使用tensorflow重新训练了我的模型，现在我想使用keras来避免会话阻塞。如何将.pb文件转换为.h5
浏览 372提问于2019-02-19得票数 4
我搜索并阅读了几篇文章，但是我找不到任何提示来创建一个没有变量、资产文件夹的pb文件。我想要创建一个pb文件(saved_model.pb</em
浏览 0提问于2019-12-06得票数 4
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