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爬虫框架 Feapder 和 Scrapy 的对比分析

解析函数或数据入库出错,不会重试,会造成一定的数据丢失 scrapy 自带的重试中间件只支持请求重试,解析函数内异常或者数据入库异常不会重试,但爬虫在请求数据时,往往会有一些意想不到的页面返回来,若我们解析异常了...解析函数或数据入库出错,不会重试,会造成一定的数据丢失 feapder 对请求、解析、入库进行了全面的异常捕获,任何位置出现异常会自动重试请求,若有不想重试的请求也可指定 2....答:不会,这里限制了最高能积攒 5000 条的上限,若到达上限后,爬虫线程会强制将数据入库,然后再生产数据 若爬虫意外退出,数据会不会丢?...答:不会,任务会在数据入库后再删除,若意外退出了,产生这些数据的任务会重做 入库失败了怎么办?...答:入库失败,任务会重试,数据会重新入库,若失败次数到达配置的上限会报警 4. redis 中的任务可读性不好 feapder 对请求里常用的字段没有序列化,只有那些 json 不支持的对象才进行序列化

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JavaScript 实现 JSON 解析器

实现解析器 让我们从以下结构开始: function fakeParseJSON(str) { let i = 0; // TODO } 我们初始化i作为当前字符的索引,当i到达str结束时,我们将立即结束...= false; } // move to the next character of '}' i++; } } } 一些命名约定: •当我们基于语法解析代码并使用返回值时...,我们调用parseSomething•当我们期望字符在那里,但我们没有使用字符时,我们调用eatSomething•字符不在那里,但我们的程序是ok的,我们调用skipSomething 让我们来实现...好吧,别急,我的朋友,我们刚刚完成了理想的情况,那异常的情况呢? 处理意外的输入 作为一名优秀的开发人员,我们还需要优雅地处理异常情况。对于解析器,这意味着使用适当的错误消息对开发人员进行提醒。...== '}') { 我们需要确保访问的字符不会超过字符串的长度。在这个例子中,这发生在字符串意外结束时,而我们仍然在等待一个结束字符“}”。

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    【C语言】深入解析自定义my_strlen函数的设计与实现细节

    = NULL) 用于确保传入的指针不是空指针,否则程序将在断言失败时终止执行。空指针检查的目的是为了避免对空指针解引用,这可能导致不可预测的行为甚至程序崩溃。...设计优点:在开发阶段使用 assert 可以捕捉到未被预期的输入问题,确保传递给函数的指针有效。...对于这种情况下,可以使用显式错误处理,比如通过返回错误代码或者抛出异常,以确保程序不会在断言失败时直接退出。这在高可靠性系统中尤其重要,能够有效避免意外崩溃。 2....= '\0' 用于判断是否到达字符串的结尾。每次循环中,count++ 用于统计字符数量,而 str++ 使指针移动到下一个字符。...通过对字符串的逐字符计数,保证了准确性与一致性。 一致性与稳健性:该函数的行为与标准 C 库保持一致,符合读者的使用预期。

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    Go Testing By Example--Russ Cox在GopherCon Australia 2023的演讲

    如果你的测试用例足够复杂,每个文件都有一个,那么为每个文件创建自己的子测试几乎总是有意义的. 这样,当某个文件失败时,你可以使用go test -run运行该特定文件。...然后我们坚持认为存档包含三个文件,第三个文件名为diff。然后我们比较两个输入文件并检查结果是否与预期的差异相符。这就是整个测试。 你可能已经注意到,文件数据在使用之前会“干净”地传递给此函数。...这是一个普通的Go输入文件,但预期的类型错误已经添加到/* */错误注释中。我们使用/*注释,以便我们可以将它们准确地放置在应该报告错误的位置。...该测试运行类型检查器并检查它是否在预期位置生成预期消息,并且不会生成任何意外消息。 这是类型检查器的另一个例子。在此测试中,我们在通常的Go语法之上添加了一个assert注释。...它使用Go标准库来解析测试源文件, 然后它会遍历Go语法树来查找对Insert或Want的调用。它提取字符串参数并将它们解析到表中。

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    PolyShell:一款适用于Bash、Batch、PowerShell的polyglot

    除此之外,PolyShell还可以使用类似USB Rubby Ducky和MalDuino这样的设备并通过输入注入来进行传递和发送。...1、拷贝/重命名脚本,配置正确的文件扩展名,例如.sh、.bat或.ps1; 2、以Batch文件或PowerShell文件的运行方式来运行脚本; 使用命令注入的方式使用脚本: 1、在目标设备上打开终端窗口...组合键Ctrl-C可以让脚本退出读取循环,并确保在运行的过程中不会产生任何意外情况。 除此之外,如果直接将脚本代码粘贴到终端中运行的话,可能会出现运行失败的情况。...当脚本到达读取循环之处,某些终端会将剩下的粘贴文本当作读取循环的输入数据来处理,这就非常好了,但有的终端可能会在读取循环退出时继续执行脚本,这就不合适了。...脚本工作机制 当我们尝试运行指定代码语言的命令时,该工具会尝试对命令进行解析,分析因素包括参数引用、重定向和注释等等。

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    Java流的错误处理:构建健壮的数据处理系统!

    数据格式异常(NumberFormatException):在流处理过程中试图将字符串转换为数字但失败时,会引发此异常。...流处理逻辑:使用 map 操作将每个字符串解析为整数,并通过 filter 过滤掉解析失败的条目(即 null 值),确保最终结果列表中仅包含有效的整数。...应用场景演示Java 流的错误处理广泛应用于以下场景:文件数据处理:在处理大量文件数据时,可能会遇到格式不正确或丢失的数据,通过流处理和错误处理机制,可以确保文件处理过程的稳健性。...所以如果有基础的同学,可以略过如下代码解析,针对没基础的同学,还是需要加强对代码的逻辑与实现,方便日后的你能更深入理解它并常规使用不受限制。...NullPointerException:当传入的字符串为 null 时抛出。若出现异常,打印错误信息并返回 null。

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    一次 Kafka 导致的 Sentry 无法处理 MiniDump 问题分析

    该文件包含有关错误性质的信息,例如崩溃之前和崩溃期间的系统状态。其中包含诸如运行服务和流程之类的信息,以及每个服务所使用的资源。...出问题的同学反馈,当上传的 MiniDump 文件是小文件时,比如 300k 没有任何问题。...当上传一个 1M 多的文件时,就会出现 Invalid Minidump 异常,怀疑是 sentry 后端处理文件上传的时候有一些问题。...这里有一个小技巧,wireshark 里可以过滤包体里的内容,因为我发现 Minidump 文件的文件头有一个魔数 "MDMP" 于是就可以过滤了,在 wireshark 中输入 frame contains...后面的 MiniDump 解析的服务(一个 python 的服务)解析文件发现文件不完整,就解析失败了。

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    HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Unexpected character:解析JSON时出现异常的问题分析与解决方案

    解析JSON时出现异常的问题分析与解决方案 项目场景: 在我们的Spring框架应用程序中,当尝试解析JSON消息时,出现了一个异常。...因此,解析器无法正确识别JSON结构,导致抛出异常。 原因分析: 异常的根本原因在于JSON消息中包含了非预期的特殊字符(ASCII码为160的非换行空格字符)。...可以使用在线JSON验证工具或相关的JSON库进行验证。 // 在Spring应用程序中,可以使用Jackson库来进行JSON解析和验证。...// 确保JSON字段名使用双引号,没有意外字符,并避免使用特殊字符。 使用Postman的美化功能:您提到了Postman中的美化按钮。...总结: 在本篇博客中,我们讨论了在Spring框架应用程序中解析JSON时出现的异常,并分析了异常信息及其原因。为了解决这个问题,我们提供了相应的解决方案,并介绍了如何避免类似问题的措施。

    2.9K10

    目前为止整理最全的前端监控体系搭建篇(长文预警)

    用系统来代替手工插入埋点代码 3.1.3 无痕埋点 前端的任意一个事件被绑定一个标识,所有的事件都被记录下来 通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出来我们想要的数据,并生成可视化报告供专业人员分析...当记录一个指定类型的性能条目时,性能监测对象的回调函数将会被调用 entryType paint-timing event-timing LCP FMP time-to-interactive 字段 描述...前端怎么做性能监控 FP、FCP、LCP、CLS、FID、FMP 可通过 PerformanceObserver获取 TCP连接耗时、首字节到达时间、response响应耗时、DOM解析渲染的时间、TTI...一旦系统的某个子系统出现异常或者性能瓶颈将会导致系统的响应时间变长。...监控内存异常时间也是防止系统出现异常的好方法。

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    RxHttp 一条链发送请求之强大的数据解析功能(二)

    response) throws IOException; } 可以看到,Parser就是一个接口类,并且里面只有一个方法,输入Http请求返回的Response对象,输出我们传入的泛型T,如果我们要自定义解析器...String类型,如果是,则直接将结果返回,否则就通过Json将结果解析成我们传入的泛型对象 最后对泛型对象做判断,如果为空,就代表解析失败,我们抛出异常(这里的异常会被RxJava的onError观察者接收...到这,有读者会有疑问,我们new出来的SimpleParser对象,为啥要使用匿名内部类呢?不使用不行吗?可以肯定的回答不行。...接下来我们看看RxHttp提供的最后一个解析器DownloadParser DownloadParser DownloadParser的作用是将Http返回的输入流写到文件中,即文件下载 ?...,做到统一的错误处理机制(这里抛出的异常会被下游的onError观察者接收) 当codo正确时,就代表了数据正确,下游的onNext观察者就能收到事件 避免了使用匿名内部类 此时,我们就可以如下实现:

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    【LeetCode】动态规划 刷题训练(一)

    示例1: 输入:n = 3 输出:4 说明: 有四种走法 示例2: 输入:n = 5 输出:13 题目解析 当n==1时 只能从 0走到1 ,即0->1 , 所以只有1 种方法 当n==2时 可以从...dp[i]代表到达i位置时,共有多少种方法 ---- 状态转移方程 以 i 位置的状态,最近的一步划分问题 dp[i]分三种情况考虑, 从i-1位置到i位置 即dp[i-1] 从i-2位置到i位置...示例 1: 输入:cost = [10,15,20] 输出:15 解释:你将从下标为 1 的台阶开始。 支付 15 ,向上爬两个台阶,到达楼梯顶部。 总花费为 15 。...dp[i] 表示 以i位置为结尾时,解码方法的总数 情况1:让i位置的数,单独去解码 单独解码的数 需要在1-9,所以会存在 成功/失败的情况 若解码成功,则i位置对应的数字 为1-9之间,相当于把0到...i-1位置的所有解码方案 后面加上一个字符, 整体解码的数量就为以i-1位置结尾的数量 即dp[i-1] 若解码失败,则全部失败 ,解码数为0 如: 60 单独计算,6为F,而0不存在 对应数, 所以没有解码成功

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    linux平台下server运维问题分析与定位

    同时可以cat /proc/net/sockstat观察整体的fd使用数量是否一直在涨长,通常32位的机器,fd超过10W时系统会到达瓶颈。    ...内存泄漏最终的结果是使用到的swap分区,一旦出现这种情况,cpu的wa字段会出现远大于0的情况,表明cpu阻塞在等待输入输出上。 2....因为上线前经过功能测试,所以正常用户的功能应该没有问题,对比这些的版本发更,发现有可能是少返回了一个字段,使外挂用户解析失败而不停重试,因此重新加上字段后再次发布,问题解决。...udp,只发不收;不打印不必要的日志,而且要循环写,防止日志文件过大时出错;外部接口超时尽量短,防止进程因外部接口问题被挂住;单个进程的设定最大处理时长,保证系统最差情况时的处理能力;少用time、stat...但类的上报接口中,每次都会初始化一个对象,对采样进行分析,并进行上报,这时会解析一次采样配置文件同时再解析一次上报配置文件,所以虽然类本身是static但是已经没有意义了,对象还是每次都会初始化,后来改造了一下

    1.2K10

    Java解析xml文件遇到特殊符号&会出现异常的解决方案

    文/朱季谦 在一次Java解析xml文件的开发过程中,使用SAX解析时,出现了这样一个异常信息: Error on line 60 of document : 对实体 "xxx" 的引用必须以 ';'...分隔符结尾; 我打开xml文件后,发现该“xxx"符号之前跟着一个”&“符号,后来了解到,这类符号在xml里属于一种特殊符号,而特殊符号若没用转义符表示,直接用到xml文件里,就会在使用SAX等方式做解析时出现奇怪的异常...XML当中特殊符号包括 & ' "等,它们是不允许作为xml文件的PCDATA,若想使用话,需用转义符代替: < < > > & & "...实现思路其实很简单,我们可以在读取xml文件使用SAX解析前,先把xml文件通过Reader读取,然后按行读取出来拼接成一个String字符串,再使用字符串的替换方法replaceAll()将特殊符号进行替换...文件进行读取解析了 Document document = DocumentHelper.parseText(xml); 至此,就可以解决Java解析xml文件遇到特殊符号&出现异常的问题了。

    2.8K20

    Python:异常处理详解,从基础到高级应用

    在Python中处理错误,特别是需要区别正常和异常情况时,通常推荐使用异常处理机制。这种方法可以帮助程序在遇到错误时保持运行,并提供恰当的错误信息,使得问题更容易被追踪和修复。...字符串不符合日期格式,解析时会出现异常。...通过这种方式,我们的程序可以优雅地处理输入数据的正常和异常情况,而不会因为一个简单的错误而完全停止运行。此外,通过异常处理,我们还能给用户提供清晰的反馈,帮助他们理解问题所在并进行相应的修正。...异常情况下的处理:如果传递的字符串不符合预期的日期格式,parse_date函数内部的except块将被执行,打印错误信息并返回None。...这种方式允许调用者使用标准的try-except结构来捕获和处理特定类型的错误。

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    Python3 错误和异常

    某些编程语言有这样的函数:当输入存在非法数据时不能被安全地调用,或者返回值不能与异常进行有效的区别。例如,C语言中的atoi函数(ASCII串到整数的转换)在输入非法时可以返回0。...在这种情况下编程者需要另外进行错误检测(可能通过某些辅助全局变量如C的errno),或进行输入检验(如通过正则表达式),或者共同使用这两种方法。...”Error”结尾,就跟标准的异常命名一样。...例如: try:     filedata = open("E:/test.txt") except IOError:     print("文件打开失败!")...代码示例: try:     filedata = open("E:/test.txt")     raise ZeroDivisionError except IOError:     print("文件打开失败

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    实战记录—PHP使用curl出错时输出错误信息

    18 文件传输短或大于预期 部分文件。只有部分文件被传输。 19 RETR命令传输完成 FTP 不能下载/访问给定的文件, RETR (或类似)命令失败。...找不到所请求的URL 或返回另一个HTTP 400或以上错误。 此返回代码只出现在使用了-f/--fail 选项以后。 23 数据写入失败 写入错误。cURL 无法向本地文件系统或类似目的写入数据。...到达指定的超时期限条件。 30 FTP端口错误 FTP PORT 失败。PORT 命令失败。并非所有的FTP 服务器支持PORT 命令,请 尝试使用被动(PASV)传输代替!...54 设定默认SSL加密失败 无法将SSL 加密引擎设置为默认。 55 无法发送网络数据 发送网络数据失败。 56 衰竭接收网络数据 在接收网络数据时失败。...62 无效的LDAP URL 无效的LDAP URL。 63 文件超过最大大小 超过最大文件尺寸。 64 FTP失败 要求的FTP 的SSL 水平失败。

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    软件测试领域中的 Happy Path:概念、逻辑与案例分析

    本文将深入解析什么是 Happy Path,其原理、方法,并通过实际案例来说明如何有效地实施这种测试方法。...异常测试模拟意外输入或环境中断。负面测试评估错误输入的处理。通过 Happy Path 测试,开发团队可以确保系统的核心功能具备基本的可用性,这是进行其他复杂测试的前提。...这通常包括以下步骤:需求分析开发团队需要深刻理解用户的需求,明确系统的主要使用场景。例如,对于一个在线支付系统,核心路径可能包括用户登录、选择支付方式、输入支付信息并完成交易。...执行测试执行测试时,需要模拟实际用户的操作,并观察系统的行为是否符合预期。例如,使用自动化测试工具 Selenium,可以模拟用户填写注册表单的过程,自动验证输出页面。...申请表填写功能测试输入:贷款金额:5000期限:12个月收入证明:上传有效文件。预期输出:系统显示表单验证通过。申请提交功能测试输入:点击提交按钮。预期输出:系统显示 申请已提交,请等待审批。

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    华为机顶盒系统时间同步服务器,华为悦盒主时间同步服务器地址

    华为悦盒主时间同步服务器地址 相关内容 为了确保HBase日常数据安全,或者系统管理员需要对HBase进行重大操作(如升级或迁移等),需要对HBase业务数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复...已完成服务器的创建和磁盘格式化,并已完成相关的配置。已完成服务器的时间同步配置。例如,安装文件在/51052383/DATA_UNITS/HDB_SERVER_LINUX_X86_64下。...注册华为云帐号后,如果需要对华为云上的资源进行精细管理,请使用统一身份认证服务(Identity and Ac 网站的访问与域名的状态、域名实名认证状态、网站备案状态、解析是否生效、网站网络环境等多个环节有关系...文章目录 一、主从复制1.1:MySQL主从复制原 来自:博客 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全,或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作(如升级或迁移等),需要对HDFS数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复...加 为了确保Hive日常用户的业务数据安全,或者系统管理员需要对Hive进行重大操作(如升级或迁移等),需要对Hive数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低

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