我想使用SolveWithGuess()函数来解线性方程组，从一个很好的近似开始。但是，当我尝试使用与真实解决方案相比具有小扰动(1.e-9*i; 0 <= i <= 20)的初始猜测进行测试时，我在共轭梯度迭代期间收到了以下错误值： 0 1.922e-095 5.043e-087 1.863e-079 6.882e-07
10 1.323e-06 你能告诉
浏览 131提问于2019-01-31得票数 1
我目前正在使用Eigen 3.4.0来解决A和b都是稀疏的线性方程组Ax=b。我使用的是BiCGSTAB方法，它是迭代的，如下所示：Eigen::SparseVector<double> b;
solver.solveWithGuess(sv, s
浏览 3提问于2021-11-25得票数 0
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我已经使用这两种方法进行了测试 Eigen::setNbThreads(nbrThreads);` Eigen::ConjugateGradient<Eigen::SparseMatrix<float>, Eigen
浏览 3提问于2017-02-09得票数 1
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通常是矩阵向量的乘积。我使用的是Visual studio 2010。Windows 7。以下是我的代码#include <iostream>#include <Eigen/Dense> cout <<"the rotated vector is \n"<< rotatedVe
浏览 0提问于2016-05-26得票数 2
我正在尝试修改下面链接上的示例，这样我就可以使用带有CG稀疏交互式求解器的DiagonalPreconditioner。在Eigen-3.2.10上，他们为预处理程序提供了包装器，但我在修改这个示例的求解器部分时遇到了麻烦，由于两个版本之间的重大变化，我放弃了使用它。背景:我正在Mex上编译cg求解器，所以我可以在Matlab上使用它。cg.compute(AF_eigen); // <-comment h
浏览 2提问于2018-08-15得票数 3
我正在使用c++中的特征库，遇到了一个奇怪的问题。Eigen::VectorXd someV(){ a(1)=1.2; a(0)=3.2;}
int main(){ c *= 2.; return 0;返回所需的结果。还请注意，显式类型声明解决了这个
浏览 7提问于2016-03-30得票数 0
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因此，我在代码块中使用C++的特征值来计算矩阵的特征值。处理此问题的代码的具体部分如下：cout<<" Eigen values are: \n "<<b.eigenvalues()<<"\n";
我遇到的问题是，为我的矩阵B计算的特征值之一
浏览 6提问于2017-06-05得票数 2
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我喜欢将特征大小固定的矩阵放入共享内存中。但是在执行时，我得到了以下错误： Eigen::internal::plain_arrayAborted (core dumped)
使用cmake和add_definitions(-DEIGEN_DONT_ALIGN)的特征定义EIGEN_DONT
浏览 5提问于2015-01-21得票数 0
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我已经将FindEign3.cmake复制到我的源目录中。然后我补充道：发送到我的CMakeLists.txt，告诉CMake使用这个然后在我的CMakeLists.txt中我这样做：我将环境变量EIGEN3_INCLUDE_DIR设置为/home/doriad/src/<em
浏览 5提问于2011-05-07得票数 21
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我正在尝试使用CMake用Eigen编译一个代码片段，但是CMake似乎很难找到正确的路径，即使源代码在那里。 这是我的CMakeLists.txt文件。> 我的Eigen安装在/usr/include/eigen3下，目录结构如下： yuqiong@yuqiong-G7-7588:/usr/include/eigen3$ ls
Eigen signature_of_
浏览 16提问于2019-09-10得票数 1
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我正在尝试在Visual Studio 2012中编译更快的RNNLM。typedef Eigen::Matrix<Real, Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic, Eigen::RowMajor> RowMatrix;
typedefFILE* f
浏览 7提问于2016-08-04得票数 1
/usr/bin/python上面可以计算出Ax = B的根，这里A是3乘3矩阵，B是3×1向量。我想在带有的特征库中找到一个函数--相同的函数，而不是Python库。结果x使用Python linalg.solve()是正确的。矩阵A和B如下： 64 256 1024 24 192 1280-9 0
但是，我选择了下面的代码(C++特征)来解决同样的<e
浏览 3提问于2019-12-19得票数 0
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特征和CImg兼容性问题
、、、、
因此，我正在尝试使用CImg记录和显示图像，但我还使用了一个名为Eigen的线性代数库。巧合的是，它们似乎都有一个同名的宏"Success“。我试着做了一个#undef，但结果并不顺利。因此，每当我尝试编译时，我都会得到这样的错误：“成功”在不同的文件中定义了两次。我应该如何在不丢失任何宏的情况下删除此错误？非常感谢您的帮助！
浏览 1提问于2014-03-14得票数 4
我安装了libeigen3-dev，以便使用特征3编译程序。当我包含一个文件(如Eigen/Dense )时，当我试图运行g++时，我得到了这个错误In file included from src/main.cpp:9:0:
src/tdefs.h:16:23: fatal error: Eigen
浏览 6提问于2014-04-25得票数 42
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我做了一些关于Eigen和Blas的基础阅读。这两个库都支持矩阵矩阵、矩阵向量乘法。我不明白在哪种情况下我应该使用哪一个？在我看来，两者的性能几乎是一样的。或者，在矩阵和向量操作的情况下，这两种操作有什么不同？提前谢谢。
浏览 0提问于2016-05-25得票数 3
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我在为SparseMatrix映射原始缓冲区时遇到了一些问题。1-对于使用以下代码的非稀疏矩阵情况，没有问题：new (&DIFFXX) Eigen::Map<Eigen::MatrixXd> (&coeff_diffxx(0,0), coeff_diffxx.xsize(), coeff_diffxx.ysize());
2-当我想对SparseMatrix执行相同类型<e
浏览 0提问于2021-02-17得票数 1
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问题上下文auto W = Eigen::DiagonalMatrix<double, Dynamic>(N);double W_buffer[512];double y_buff[512];
auto y = Eigen::Map<Vecto
浏览 6提问于2022-04-12得票数 1
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一种类型的常数检查
、、、、
我试图根据是否将一个本征矩阵传递给它们来重载一些函数，并且我想使自己成为一些好的constexpr函数来提高可读性。struct is_same<T, T> : std::true_type {};template <typename T>但是，我的特征类型决定第一个模板专门化，而不是第一个模板专门化(放置一个虚
浏览 2提问于2019-05-15得票数 0
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我已经实现了一个使用Eigen3的库。以下行是该库的CMake的一部分：find_package(Eigen3 REQUIRED) 找到了Eigen3，我的库编译成功，没有任何问题。当我在其他项目中使用我的库时，复杂性就出现了。这个项目与<em
浏览 0提问于2014-05-07得票数 0
我知道这是可以使用inline包的，但是在使用sourceCpp()时还能找到一种方法来实现这一点。当参数肯定是使用%o%和inline的向量时，我对RcppEigen /inline进行了如下的嵌入实现 return Rcpp::wrap(op);
浏览 7提问于2019-11-15得票数 2
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