使用Seaborn FacetGrid创建结构化的子图网格

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设有一个名为df的数据集，包含以下列：x，y，category
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'y': [10, 20, 30, 40, 50],
                   'category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']})

# 使用FacetGrid函数创建一个FacetGrid对象，并指定x和y的列名
g = sns.FacetGrid(df, col='category', height=4)

# 使用map函数指定绘图类型和绘图函数，例如绘制散点图
g.map(plt.scatter, 'x', 'y')

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 准备数据集
df = pd.DataFrame({'x': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'y': [10, 20, 30, 40, 50],
                   'category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']})

# 创建FacetGrid对象
g = sns.FacetGrid(df, col='category', height=4)

# 指定绘图类型和绘图函数
g.map(plt.scatter, 'x', 'y')

# 显示图形
plt.show()