安装 配置 探索Apache Zeppelin UI 教程 动态表单 发表你的段落 自定义Zeppelin主页 升级Zeppelin版本 从源码编译 使用Flink和Spark Clusters安装Zeppelin...教程 解释器 概述 解释器安装 解释器依赖管理 解释器的模拟用户 解释员执行Hook（实验） Alluxio 解释器 Beam 解释器 BigQuery 解释器 Cassandra CQL 解释器 Elasticsearch...Kylin 解释器 Lens 解释器 Livy 解释器 Markdown 解释器 Pig 解释器 PostgreSQL, HAWQ 解释器 Python 2＆3解释器 R 解释器 Scalding 解释器 Scio
从Google和Nike到Jawbone和Fitbit等公司正在创造这样的将来，但是它部分取决于我们制造更加小巧且不耗电力的技术的能力。Scio便应运而生。...沙龙和戈尔德林人认为他们可以将这项伟大的技术进步应用于制作微型光谱仪，无异于世界各地科学实验室里所使用的技术。沙龙回忆：“我们都跳槽离开了之前不错的工作。...然后Scio应用程序使用一种算法将该特征与它的整个数据库匹配并给目标使用者提供物品的分子组成。...第一批Kickstarter上的支持者将能使用Scio 应用程序分析植物、食品和药物，但沙龙希望这仅仅是个开始。该公司已经建立了自己的应用程序开发工具包，沙龙期待着它的成果。...他还表示，在不久的将来，想要使用这项技术的人可能都不需要自己拥有一个Scio扫描仪。他说：“我敢保证，这样的装置会嵌入智能手机、服装和互联网连接设备。” ?
1）创建一个RDD scala> val peopleRDD = sc.textFile("/input/people.txt") peopleRDD: org.apache.spark.rdd.RDD...[String] = examples/src/main/resources/people.txt MapPartitionsRDD[3] at textFile at :27 2）创建一个样例类...age: bigint] 4）展示 scala> df.show +----+---+ |name|age| +----+---+ |Andy| 32| +----+---+ 4.1 DataSet转DataFrame...（1）导入隐式转换 import spark.implicits._ （2）转换 val testDF = testDS.toDF 4.2 DataFrame转DataSet （1）导入隐式转换 import...在使用一些特殊的操作时，一定要加上 import spark.implicits._ 不然toDF、toDS无法使用。
DataSet 转 DataFrame 直接调用 toDF，即可将 DataSet 转换为 DataFrame： val peopleDF4 = peopleDS.toDF peopleDF4.show...使用前需要引入 spark.implicits._ 这个隐式转换，以将 DataFrame 隐式转换成 RDD。...4.4 读取数据源，加载数据（RDD 转 DataFrame） 读取上传到 HDFS 中的广州二手房信息数据文件，分隔符为逗号，将数据加载到上面定义的 Schema 中，并转换为 DataFrame 数据集...RDD 转 DataSet 重新读取并加载广州二手房信息数据源文件，将其转换为 DataSet 数据集： val houseRdd = spark.sparkContext.textFile("hdfs...4.10 使用 SQL 风格进行连接查询 读取上传到 HDFS 中的户型信息数据文件，分隔符为逗号，将数据加载到定义的 Schema 中，并转换为 DataSet 数据集： case class Huxing
该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询，在 Hive 中创建和删除 BigQuery 表，以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...它还支持使用 Storage Read API 流和 Apache Arrow 格式从 BigQuery 表中快速读取数据。...借助 BigQuery Migration Service，谷歌提供了 BigQuery 批处理 SQL 转换器和交互式 SQL 转换器支持，可以将 Hive 查询转换为 BigQuery 特有的兼容...则实现了 Spark SQL Data Source API，将 BigQuery 表读取到 Spark 的数据帧中，并将数据帧写回 BigQuery。...但是，开发人员仍然可以使用 BigQuery 支持的时间单位列分区选项和摄入时间分区选项。 感兴趣的读者，可以从 GitHub 上获取该连接器。
常见RDD操作 textFile 在数据分析中最常见的时从外部获取数据集，这就需要textFile操作 val path = "/home/hadoop/Downloads/用户安装列表数据/*.gz"...，第三个参数是一个函数，负责将每一个分组进行合并。...2*i} println(v9) //i,j都是坐标 val m4 = DenseMatrix.tabulate(3,2){case(i,j) => i+j} //将数组直接转换为向量或者矩阵...//矩阵重塑 val m1 = DenseMatrix((1.0,2.0,3.0),(3.0,4.0,5.0)) println(m1) println(m1.reshape(3,2)) //矩阵的转置...//从函数创建矩阵和向量 //i 代表的是索引下标 val v9 = DenseVector.tabulate(7){i =>2*i} println(v9) //矩阵转换为向量
进入到logs日志目录,执行类似以下的命令: cat -n catalina.out |grep '053574ccc432403c9762ac1372a7c7' （catalina.out 可以替换为文件名...cat filename2.从键盘创建一个文件。...cat > filename 只能创建新文件,不能编辑已有文件.3.将几个文件合并为一个文件： 把 textfile1 和 textfile2 的档案内容加上行号（空白行不加）之后将内容附加到 textfile3...cat -b textfile1 textfile2 >> textfile3 把test.txt文件扔进垃圾箱，赋空值test.txt cat /dev/null > /etc/test.txt ...-------------------------------------------------------------------------------- Linux查找含有某字符串的所有文件 转自
TextFile 其中TextFile是文本格式的表，它是Hive默认的表结构；在存储时使用行式存储，并且默认不进行压缩，所以TextFile默认是以明文的文本方式进行保存的，但可以手动开启Hive的压缩功能进行数据压缩...TextFile表因为采用了行式存储，所以适合字段较少或者经常需要获取全字段数据的场景，在数据仓库场景的分析计算场景中一般不会使用TextFile表；通常ETL流程导入的数据通常为文本格式，使用TextFile...一般数据类型在建表时，在表字段后指定；但为了方便演示，使用了CAST函数进行了数据类型转换，将其它类型数据转换为DECIMAL类型。...--将float类型的123.5转换为decimal类型 select CAST(123.56 AS DECIMAL(4,1)); > 123.5 小数部分超出指定长度后，会被四舍五入截取，相当于精度截取...数据类型比较 对于这些数据类型，仅需要在使用时进行参考即可。但Hive作为数据仓库，数据更多的时候是从其它数据库或数据仓库中导入的，所以就需要进行数据类型的转换。
创建后应用程序就可以从现有 RDD，Hive 表或 Spark 数据源创建 DataFrame。...loc: String) // 3.创建 RDD 并转换为 dataSet val rddToDS = spark.sparkContext .textFile("/usr/file/dept.txt...true)) // 2.创建 schema val schema = StructType(fields) // 3.创建 RDD val deptRDD = spark.sparkContext.textFile...) val rowRDD = deptRDD.map(_.split("\t")).map(line => Row(line(0).toLong, line(1), line(2))) // 4.将...互相转换 Spark 提供了非常简单的转换方法用于 DataFrame 与 Dataset 间的互相转换，示例如下： # DataFrames转Datasets scala> df.as[Emp] res1
数据输入：通过 SparkContext 对象读取数据数据计算：将读取的数据转换为 RDD 对象，并调用 RDD 的成员方法进行迭代计算数据输出：通过 RDD 对象的相关方法将结果输出到列表、元组、字典...②Python数据容器转RDD对象在 PySpark 中，可以通过 SparkContext 对象的 parallelize 方法将 list、tuple、set、dict 和 str 转换为 RDD...parallelize() :用于将本地集合（即 Python 的原生数据结构）转换为 RDD 对象。...③读取文件转RDD对象在 PySpark 中，可通过 SparkContext 的 textFile 成员方法读取文本文件并生成RDD对象。...1,2,3,4,5,])# reduce算子，对RDD进行两两聚合num=rdd.reduce(lambda a,b:a+b)print(num)sc.stop()输出结果：15【分析】③take算子功能：从
FFmpeg 的功能FFmpeg 功能强大，几乎能满足所有音视频处理需求，包括：格式转换：将视频从 MP4 转为 AVI，或音频从 MP3 转为 WAV。视频编辑：剪辑、合并、调整分辨率等。...在本文中，我们将重点利用 FFmpeg 的 drawtext 滤镜功能，为视频添加文字水印。使用 FFmpeg 为视频添加水印FFmpeg 通过命令行操作，简单几行命令就能为视频添加水印。...使用文本文件和自定义字体如果水印内容较复杂（如多行文字或特殊字符），我们可以将文字写入文本文件，并指定字体。...("/path/to/video/directory", textfile1, textfile2, font_path1, font_path2)使用说明：将/path/to/...替换为你的实际文件路径...textfile1.txt 和 textfile2.txt 分别存储两行水印内容。确保字体文件支持所需字符（中文或特殊符号）。输出视频将保留原目录结构，方便管理。
画图看分布状况 # 1）创建画布 plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=300) #画布长 宽 分辨率 # 2）绘制直方图 plt.hist(x1, 10) #参数1代表要使用的数据...也就是操作产生的数据的一个集合包，可以把一次处理的结果保存，供下一次使用。...import scipy.io as scio import numpy as np filepath = '文件路径' #注意路劲里的斜杠涉及到转义字符，要用双斜线 dict_labels...dict_labels.keys(); print(a) #查看这个文件的value值 b=dict_labels.values();print(b) EEG_labels = np.array(EEG_labels) #将EEG_labels...转换为矩阵数据 print(EEG_labels.shape) #输出这个矩阵的形状，发现是一个三维数组 #输出(1152, 3, 140) #如果想要查看这个'x_test'对应的value
语法：tail [+ / - num ] [参数] 文件 tail命令中各个选项的含义为： ＋num 从第num行以后开始显示。 - num 从距文件尾num行处开始显示。...与参数选项＋num或- num选项同时使用时，num表示要显示的文本行行数。 c 以字节为num的计数单位。与参数选项＋num或- num选项同时使用时，num表示要显示的字符数。...$ cat filename 2.从键盘创建一个文件。 $ cat > filename 只能创建新文件,不能编辑已有文件. 3.将几个文件合并为一个文件。 ...由 1 开始对所有输出的行数编号 -b 或 --number-nonblank 和 -n 相似，只不过对于空白行不编号 -s 或 --squeeze-blank 当遇到有连续两行以上的空白行，就代换为一行的空白行... 2、把 textfile1 和 textfile2 的档案内容加上行号（空白行不加）之后将内容附加到 textfile3 里。
将您的数据仓库放入云中 因此，现在考虑到所有这些情况，如果您可以使用BigQuery在云中构建数据仓库和分析引擎呢？...使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。...在FCD中，您经常从"运营数据存储"和"通过ETL获取频繁或接近实时的更改"中，将新数据移至DW中。...利用我们的实时和可批量处理ETL引擎，我们可以将快速或缓慢移动的维度数据转换为无限容量的BigQuery表格，并允许您运行实时的SQL Dremel查询，以实现可扩展的富(文本)报告(rich reporting...我们将讨论JobServer产品的更多细节，并且我们的咨询服务将帮助您使用BigQuery。 联系我们以了解我们的JobServer产品如何帮助您将ETL和数据仓库扩展到云中。
方案 首先文字方面，我选择了【聚合数据的笑话接口】(https://www.juhe.cn/docs/api/id/95),就不需要费力去自己找资源了 其次需要将文字转换为音频，我选择了【讯飞的语音合成...】，因为其有Windows离线版SDK，修改了一些就可以根据需要使用了 最后是音频转视频方面，采用了【FFmpeg】，为视频添加了封面图与滚动字幕 使用脚本实现自动生成视频 准备笑话文本 将笑话文本复制保存到一个文本中即可...将bin和libs目录拷贝到需要的地方，或者将bin目录添加到环境变量中，就可以在任意地方使用了 下载ffmpeg 现在已经使用tts生成了音频文件，接下来使用 ffmpeg 将音频转换为视频并且生成字幕即可得到一个新鲜出炉的视频了...ffmpeg下载地址 下载解压后将ffmpeg所在目录设置到环境变量，这样就可以在任意地方使用 生成视频 先从pixabay获取一个无版权的素材图片保存为 cover.jpg 作为封面，执行以下命令即可生成视频...-vf "drawtext=fontfile=C\\:/Windows/Fonts/msyh.ttc:fontcolor=ffcc00:fontsize=40:shadowx=2:shadowy=2:textfile
使用权限所有使用者语法格式cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName参数说明：-n 或 --number：由 1 开始对所有输出的行数编号。...-s 或 --squeeze-blank：当遇到有连续两行以上的空白行，就代换为一行的空白行。-v 或 --show-nonprinting：使用 ^ 和 M- 符号，除了 LFD 和 TAB 之外。...-T 或 --show-tabs: 将 TAB 字符显示为 ^I。-A, --show-all：等价于 -vET。...和textfile2的文档内容加上行号（空白行不加）之后将内容附加到textfile3文档里：cat -b textfile1 textfile2 >> textfile3清空/etc/test.txt...若从镜像文件写回 device 时，device 容量需与相当。4. 通常用制作开机磁片。
可以连接到Amazon Redshift、 Google BigQuery或 Snowflake。...连接后，可以在Google BigQuery 或 Snowflake 中的表上启用特征分箱， 以绘制不同比例的聚合特征。这使得以可用格式查看大量特征成为可能。...知识图谱 ArcGIS Knowledge 将 ArcGIS Pro 连接到企业图形存储，使用户能够探索和分析空间、非空间、非结构化和结构化数据以加快决策制定。...数据工程 使用“字段统计转表”工具将字段面板中的统计数据导出到单个表或每个字段类型（数字、文本和日期）的单独表。可以从统计面板中的菜单按钮访问该工具 。...从图层属性表或其字段视图打开数据工程视图。 直接从字段面板访问属性表字段。 取消统计计算。 将一个或多个字段从字段面板拖到接受输入字段的地理处理工具参数中。
使用权限 所有使用者 语法格式 cat [-AbeEnstTuv][--help][--version] fileName 参数说明： -n 或 --number：由 1 开始对所有输出的行数编号。...-s 或 --squeeze-blank：当遇到有连续两行以上的空白行，就代换为一行的空白行。...-T 或 --show-tabs: 将 TAB 字符显示为 ^I。 -e : 等价于 -vE。 -A, --show-all：等价于 -vET。...把 textfile1 和 textfile2 的文档内容加上行号（空白行不加）之后将内容附加到 textfile3 文档里： cat -b textfile1 textfile2 >> textfile3...若从镜像文件写回 device 时，device 容量需与相当。 4. 通常用制作开机磁片。
我们将一半的数据和处理从 Teradata 系统迁移到了 Google Cloud Platform 的 BigQuery 上。...安全基础设施建设 我们构建了一个安全的基础设施来将数据移动到云端。我们将 BigQuery 中的数据保存为美国的多区域数据，以便从美国的其他区域访问。...DDL（数据定义语言）和 SQL 转换 因为我们要使用新技术将数据用户带到云端，我们希望减轻从 Teradata 过渡到 BigQuery 的阵痛。...它的转译器让我们可以在 BigQuery 中创建 DDL，并使用该模式（schema）将 DML 和用户 SQL 从 Teradata 风味转为 BigQuery。...我们要求用户使用这个门户将他们现有或已知的 SQL 转换为与 BigQuery 兼容的 SQL，以进行测试和验证。我们还利用这一框架来转换用户的作业、Tableau 仪表板和笔记本以进行测试和验证。
使用权限 所有使用者 语法格式 cat [-AbeEnstTuv] [--help] [--version] fileName 参数说明： -n 或 --number：由 1 开始对所有输出的行数编号。...-s 或 --squeeze-blank：当遇到有连续两行以上的空白行，就代换为一行的空白行。...-T 或 --show-tabs: 将 TAB 字符显示为 ^I。 -A, --show-all：等价于 -vET。...把 textfile1 和 textfile2 的文档内容加上行号（空白行不加）之后将内容附加到 textfile3 文档里： cat -b textfile1 textfile2 >> textfile3...若从镜像文件写回 device 时，device 容量需与相当。 4. 通常用制作开机磁片。
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