背景 今天应产品运营的需要，需要导出一批订单数据，总数一共是七万多。按照以往的方式使用navicat将查询出来的表结果以excel的形式导出。...导出至本地打开excel后发现算上表头一共才65536行数据，凭借计算机程序员的专业嗅觉，发现这个真正的数据行65535这个数字不是碰巧出现的。带着疑问进行一番排查。...原因 Excel 97-2003 中，工作表的大小为 256 列 × 65,536 行，sheet表名最大32位 Excel 2010 和 Excel 2007 中，工作表的大小为 16,384 列 ×...1,048,576 行， 在 Excel 中，超出最大行列数单元格中的数据将会丢失。
背景 产品反馈，用户在使用分页列表时，出现数据重复的问题，查看代码后发现对应的分页SQL并没有使用order by进行排序，但是印象中Mysql的InnoDB引擎会默认按照主键id进行排序，本地测试了一下的确出现了部分数据在不同的页都出现的问题...由于访问主键、索引大多数情况会快一些（在Cache里）所以返回的数据有可能以主键、索引的顺序输出，这里并不会真的进行排序，主要是由于主键、索引本身就是排序放到内存的，所以连续输出时可能是某种序列。...在一些情况下消耗硬盘寻道时间最短的数据会先返回。如果只查询单个表，在特殊的情况下是有规律的。 大致解读一下回答的内容，重新发布一下之前回答过的一个SQL Server类型的问题。...在 SQL 世界中，顺序不是一组数据的固有属性。因此，除非您使用 order by 子句查询您的数据，否则您无法从 RDBMS 保证您的数据将按特定顺序返回 - 甚至以一致的顺序返回。...在实际工作中，如果有查询列表展示数据的功能和需求，开发前一定要先确定数据排序的规则，这样可以避免后续出现数据查询的排序结果不同的问题。
前言 博主这里项目采用maven构建，使用spring容器， 关于Druid数据库连接池是什么等问题可移步我的这篇博文，数据库连接池Druid一览 下面分步骤来看看，在项目中如何使用Druid...> 1.0.18 2.数据源的配置，如下 我的连接信息： jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver...-- 关闭abanded连接时输出错误日志 --> druid.logAbandoned}" /> 使用此配置数据库连接密码将采用 密文模式druid.connectionProperties}" />-...127.0.0.1/24,127.0.0.1 deny 172.101.106.13 DruidStatView /druid/* sql监控界面如下
首先说下查询缓存：查询缓存就是相同的数据库查询请求在设定的时间间隔内仅查询一次数据库并保存到redis中，后续的请求只要在时间间隔内都直接从redis中获取，不再查询数据库，提高查询效率，降低服务器负荷...通过druid数据源和mybatis来操作数据库 1.pom引入 使用druid配置mysql数据源 --> org.mybatis.spring.boot...（部分内容及标签在后续文章中会提及到） package com.xiao.config; import java.sql.SQLException; import javax.sql.DataSource...【" + tableName + "】表的条数为：" + userMapper.dataCount(tableName) + " [10秒钟内多次请求仅访问一次数据库]"); } 执行上面请求后并不断刷新
当进行SQL数据分析实战时，有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中，我们将探讨数据分析的一些基本概念，并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1：数据导入 首先，你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...一旦数据导入完成，你可以开始执行基本的SQL查询。...以下是一些示例： 查询所有订单信息： SELECT * FROM orders; 查询特定客户的订单信息： SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 1; 查询订单总金额大于...SQL是一个强大的工具，可以用来解决各种数据分析问题。希望这些示例能帮助你入门SQL数据分析实战。
当进行SQL数据分析实战时，有一些关键步骤和技巧可以帮助你更好地理解和利用数据。在本文中，我们将探讨数据分析的一些基本概念，并提供一些SQL示例来说明这些概念。...我们将使用一个虚构的电子商务数据库作为示例数据源。 步骤1：数据导入 首先，你需要将数据导入数据库中。假设你有一个包含订单、产品和客户信息的数据库。...以下是一个示例SQL语句，用于创建这些表并将数据导入其中： 步骤2：基本查询 一旦数据导入完成，你可以开始执行基本的SQL查询。...以下是一些示例： 查询所有订单信息： 查询特定客户的订单信息： 查询订单总金额大于1000的订单： 步骤3：聚合和汇总 在数据分析中，你经常需要执行聚合操作，以便汇总数据。...以下是一个示例： 找到每个客户的前两个订单： 这些示例只是SQL数据分析的入门，你可以根据具体的需求进一步深入研究和分析数据。SQL是一个强大的工具，可以用来解决各种数据分析问题。
继上一节【高性能MySQL】诊断间歇性问题SHOW GLOBAL STATUS-腾讯云开发者社区-腾讯云后，我们继续介绍诊断间歇性问题，判断是单条查询问题还是服务器问题技术之SHOW PROCESSLIST...SHOW PROCESSLIST 是一个在 MySQL 或 MariaDB 等数据库管理系统中使用的 SQL 命令，用于显示当前服务器上运行的所有线程的信息。...它可以帮助数据库管理员监控服务器活动，识别长时间运行的查询或者潜在的锁定问题。...db: 线程当前使用的数据库（如果没有选择任何数据库，则为 NULL）。Command: 线程当前执行的命令。Time: 线程处于当前状态的时间（以秒为单位）。State: 线程的详细状态。...使用SHOW PROCESSLIST命令时，在尾部加上\G可以垂直得方式输出结果，这很有用。
限流和降级：使用令牌桶或漏桶算法来限制单位时间内请求的数量；当检测到某个服务出现异常时，自动切断与该服务的连接，防止故障扩散。...2.线上调试难题常见的线上调试问题以及解决方案有以下这些：间歇性问题：在生产环境运行中，偶尔出现的某些问题，例如以下这些：间隙性图片覆盖问题：A 用户生成图片时，发现间歇性生成的是 B 用户的图片。...解决方案：图片名称生成规则问题，可以是使用时间戳来命名的，并发环境中，可能会出现数据覆盖问题。间歇性查询效率低问题：随机一段时间，执行某个操作效率低的问题。...频繁的 I/O 操作：如大量的文件读写、网络请求等，造成程序阻塞。数据库查询性能差：不合理的 SQL 查询、缺少索引等导致数据库操作缓慢。...数据库优化：优化 SQL 查询语句，添加合适的索引；可以使用读写分离、分库分表、分布式数据库等方案来解决。多线程优化：避免过度的线程同步，减少锁竞争；检查并解决死锁问题。
而高性能集群，HDFS是单独部署的，且可以访问Druid， 使Presto 具备查询实时数据和离线数据能力。...同时，因为使用Gateway，即使SQL查询出错，SQL也会转发到Spark及Hive上，所以我们没有使用Presto的Spill to Disk功能。...SQL能力支持，扩展Druid数据的应用场景 通过Druid Broker获取Druid元数据信息 从Druid Historical直接获取数据 实现了Limit下推、Filter下推、Project...Ganglia 将日志审计采集到HDFS和ES；统一接入运维监控体系，将所有指标发到 Kafka； Presto UI改进：可以查看Worker信息，可以查看Worker死活信息 通过以上功能，在每次出现稳定性问题时...，方便我们及时定位问题，包括指标查看及SQL回放等，如下图所示，可以查看某集群的成功及失败SQL数，我们可以通过定义查询失败率来触发报警： 在Presto交流社区，Presto的稳定性问题困扰了很多Presto
bug如下图： 困扰了我好长时间，在老师和同学的帮助下，终于解决了。原因是字段名没有对应 改成和数据库字段名一样即可，并将实体类的相关方法重新编写即可
消息列表 点击详情后查看轨迹 原理介绍 由于 Pulsar 并没有关系型数据库中表的概念，所有的数据都是存储在 Bookkeeper 中，为了模拟使用 SQL 查询的效果 Pulsar 提供了 Presto...Trino 是一个分布式的 SQL 查询引擎，它也提供了插件能力，如果我们想通过 SQL 从自定义数据源查询数据时，基于它的 SPI 编写一个插件是很方便的。...这样便可以类似于查询数据库一样查询 Pulsar 数据： ---- Pulsar 插件的运行流程如上图所示： 启动的时候通过 Pulsar-Admin 接口获取一些元数据，比如 Scheme，topic...然后会创建一个只读的 Bookkeeper 客户端，用于获取数据。 之后根据 SQL 条件过滤数据即可。...相关代码： 使用 Pulsar-SQL image.png 使用起来也很简单，官方提供了两个命令： sql-worker: 会启动一个 trino 服务端同时运行了 Pulsar 插件 sql:
空闲连接清理：对于长时间未使用的空闲连接，Druid会设置超时时间。连接回收：对于无效或超时的连接，Druid连接池会主动将他们从池中移除，并关闭这些连接。...自定义插件：Druid支持自定义插件，可以根据分布式系统的特殊需求扩展其功能。故障转移：当主数据库出现故障时，Druid可以自动切换到备库，确保应用的高可用性。...动态数据源配置类：创建配置类，配置主数据库和从数据库的数据源，并创建动态数据源Bean。使用注解指定数据源：在需要执行数据库操作的方法上使用自定义注解指定使用主库还是从库。...异常处理：在程序中捕获并处理可能出现的异常，确保发生问题时能够平滑的恢复。Druid连接池中的Statement缓存如何工作？...利用缓存技术：利用缓存技术(如Redis)来存储热点数据或查询结果，减少数据库的直接访问。在使用Druid连接池时如何确保数据安全性？加密敏感信息：数据库用户名和密码等敏感信息应通过加密的方式存储。
[ ] 摘要 Apache Druid 是一款高性能的开源时序数据库，它适用于交互式体验的低延时查询分析场景。...当集群中 segment 元数据量非常大时，每次全量拉取的 SQL 执行变得很慢，并且反序列化大量的元数据记录也需要很大的资源开销。...综上分析，我们的优化思路是：实现一种增量的元数据管理方式，只从元数据 DB 中拉取最近一段时间新增加的 segment 元数据，并与当前的元数据快照合并得到新的元数据快照，进行元数据管理。...:） 社区修复方案同时还误伤了结果缓存的功能，使得修复之后的版本使用 group by v2 引擎时，Broker 上面的结果缓存也不可用了，见缓存不支持场景。...未来架构演进 为了更好地从架构层面解决稳定性问题，实现降本增效，我们开始探索和落地 Druid 的云原生部署方案。后续我们还会分享关于这一块的实践经验，敬请期待！
通过本文，你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...场景设置假设你有这样一个场景：你需要从名为UserPowerSelectorType的表中检索数据。我们将创建一个SQL查询，以使用JPA的原生SQL查询功能从这个表中检索特定数据。...你已经学会了如何在JPA中构建和执行原生SQL查询，以从数据库中检索数据。在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。...欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。这种理解将使你在选择适用于在Java应用程序中查询数据的正确方法时能够做出明智的决策。祝你编码愉快！
在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤： 在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例： 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用
简介 在Oracle数据库中，我们有时候在分析一些问题时，需要了解哪一些表空间的数据增长了。我们需要快速定位数据量增长较快的用户表空间，或者在哪一些时间段表空间数据量突然飚增了。...(rtime) rtime from tmp group by substr(rtime, 1, 10)) t2 where t2.rtime = tmp.rtime; 列出相关段对象在 快照时间内的使用空间的历史变化信息...统计数据库的规模一般会从两个维度考虑，一个是真实的数据库对象所占的空间，另一个是物理磁盘需要占多少空间。...统计数据库数据量大小的 SQL 语句如下： -- 对象大小 select sum(t.bytes)/1024/1024/1024/1024 TB from dba_segments t; -- 数据文件大小...Oracle中并不会记录数据增长的历史，唯一一种可以近似得到数据增长历史的地方是v datafile统计的数据增长量如下： 图片 SQL语句为： SELECT trunc(t.creation_time
MySQL所使用的SQL是访问数据库最常用的标准化语言。由于开源、体积小、速度快、总体拥有成本低等特点，一般后台企业应用开发都会选择MySQL作为数据库。...◆4.连接池的选择 在Sping Boot 2.0之后默认使用Hikari数据库连接池，可以不再用Druid、c3p0等连接池了。...{}，当出现数据异常时，事务就不回滚了，所以如果想要回滚异常事务，必须要主动将异常抛出来。...实现的全文检索引擎，支持亿级数据，毫秒级查询 跨系统数据一致性问题经验实战 还在用Alpine做Docker镜像？...看看大牛怎么说 掌握mysql的这些操作，让你事半功倍 SpringBoot 监控 SQL 运行情况？ 仅数MB，准确率99.9%的离线IP地址定位库，0.0x毫秒级查询
2、查询计划的进一步优化 如果一条复杂查询的子查询和外部使用了同一张表，并且路由的结果也一致，那么这条 sql 应该被直接下发，而不是重写后下发算子 3、支持 XA 事务的残留检查 由于各种原因，mysql...[#2638] 开着慢日志，dble 可能会出现 oom。 [#2819] 使用读写分离时的事务失败问题，感谢 @boying52 报告错误。...[#2728] 检查表一致性问题，感谢 @lenovore 报告错误。 有时复杂的查询可能会导致线程泄漏。 当 group by 包含 = 时，结果可能会出错。...可能会出现 oom 3.20.10.5 复杂查询可能导致的线程泄漏 开着慢日志，dble 可能会出现 oom 检查表一致性问题 读写分离中 com_stmt_prepare 返回报文次序错误 set autocommit...com_stmt_prepare 返回报文次序错误 set autocommit 未按照预期执行 偶现的 ArrayIndexOutOfBoundException sql 统计相关修复 使用读写分离时的事务失败问题
在之前的文章中，我写过在服务器部署MairaDB10.3数据库的记录，当时以为安装部署完成后就不需要我了，后来给了我一份PDF里面是要求，将备份好的数据库文件导入到对应的数据库里，但是导入的过程中出现了问题...创建数据库用户CREATE USER 'adminsql'@'%' IDENTIFIED BY 'sA*dm1n&ql3';命令创建了一个新的MySQL用户adminsql，该用户可以从任何主机（%）连接到数据库服务器...这里的密码使用了特殊字符来增加安全性。...当然，以上都是最初步的操作，如果是面板的话这些都免除了，直接新建即可，我要记录的也不是这些而是导入的时候出现了意外的情况，对于我而言，毕竟我很少操作数据库，更何况是数据库软件。...导入使用 Navicat 导入“itlaoli.sql”文件至已创建的数据库用户及对应的数据库，但是当我打开数据库软件的时候我发现在导入的时候类型中居然没有（*.sql）文件，如图：我用软件的次数一只手都能数过来
想通过单纯SQL语法查询。 1.4 横向对比 产品对比 Druid：是一个实时处理时序数据的OLAP数据库，因为它的索引首先按照时间分片，查询的时候也是按照时间线去路由索引。...Spark SQL：基于Spark平台上的一个OLAP框架，基本思路是增加机器来并行计算，从而提高查询速度。 ElasticSearch：最大的特点是使用了倒排索引解决索引问题。...框架选型：从超大数据的查询效率来看 Druid > Kylin > Presto > Spark SQL，从支持的数据源种类来讲 Presto > Spark SQL > Kylin > Druid。...，为了进⼀步加速对聚合之后数据的查询，Druid会建立位图索引： 位图索引 上⾯的位图索引不是针对列⽽是针对列的值，记录了列的值在数据的哪⼀行出现过，第一列是具体列的值，后续列标识该列的值在某⼀⾏是否出现过...查询 Druid⼀直提供REST API进行数据查询，在0.10之前第三方提供SQL⽀持，但不是很成熟，从0.10开始原生提供实验性SQL查询功能，截⽌Druid0.12.3还是处于实验性阶段。
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