使用R重新创建线性拟合曲线图，因为可以在Excel中绘制

R是一种流行的编程语言，用于数据分析和统计计算。在R中，可以使用各种包和函数来重新创建线性拟合曲线图。

首先，需要安装并加载适当的包。在R中，可以使用以下命令安装和加载ggplot2包：

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

接下来，需要准备数据并进行线性拟合。假设有以下数据：

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y <- c(2, 4, 6, 8, 10)

可以使用lm()函数进行线性拟合：

fit <- lm(y ~ x)

然后，可以使用ggplot2包中的ggplot()函数创建一个空白的绘图对象，并使用geom_point()函数添加散点图层：

plot <- ggplot() + geom_point(aes(x = x, y = y))

接下来，可以使用geom_smooth()函数添加线性拟合曲线层。在这个函数中，可以指定method参数为"lm"来进行线性拟合：

plot <- plot + geom_smooth(aes(x = x, y = y), method = "lm")

最后，可以使用labs()函数添加标题和轴标签，并使用theme_minimal()函数设置绘图主题：

plot <- plot + labs(title = "Linear Fit", x = "X", y = "Y") + theme_minimal()

最后，使用print()函数打印出绘图对象：

print(plot)

这样就可以在R中重新创建线性拟合曲线图了。

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