在numpy或log for Python,特别是Python 3中,是否支持将概率表示为各种发行版的日志概率?如果是,在哪里?
当概率很小时,这一点尤其重要。因此,例如,在numpy.random.choice中,可以指定概率列表吗?对于我正在寻找的情况,最好将(所有这些)指定为日志概率。例如,R中的可比能力是参数log.p,它在许多统计分布中出现或有对应的参数。这意味着,在函数qnorm和pnorm的具体情况下,作为布尔开关,概率应该返回为
numtrials = 1000000for i = numtrials r = rand(10,1);我正在尝试使用蒙特卡洛模拟方法来找出事件连续三次出现在10的列表中的概率。该事件随时发生的概率为31.43%。我想的是,我会调用任何试验(b),并创建一个嵌套循环,所以如果条件一(rand值小于.3143),我将移动到索引中的下一个数字,如果该数字小于.3143,我
我对R和它的所有智慧都比较陌生,我正在努力提高我的脚本的效率。我正在使用一个循环来模拟动物如何在不同的地点之间移动。我遇到的问题是,当我增加站点数量或更改初始参数(基于固定的移动或停留在同一站点的概率)时,我会以一个非常复杂的循环结束。第一个循环将根据初始概率填充矩阵,第二个循环将累积概率矩阵与值列表(本例中为10)中的随机数进行比较,并将决定该个人的命运(留在或前往新站点)N<-4 # number