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我使用R中的for循环创建了两个数据帧(3列，每个6000个观察值)，其中包含随机生成的变量。结果必须在以后可重现。我尝试实现set.seed命令，但到目前为止都失败了。你知道怎么解决这个问题吗？这是代码，它很长，而且可能很乱，因为我不经常使用R。
浏览 21提问于2019-12-07得票数 0
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我使用foreach循环并行化R中的一个任务，使用dorng运算符获得可重现的结果。这是一个复杂的代码，我有一个错误，即使我用常规的for循环运行了相同的代码，我也无法识别它。我的基本问题是:假设我有可重现的结果，我如何在foreach循环
浏览 47提问于2020-07-28得票数 2
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在stackoverflow.com上-当我提供样本数据来制作可重现的示例时，我如何才能以朱利安的方式做到这一点呢？
例如，在R中，dput(df)将输出一个字符串，您可以使用该字符串再次创建df。因此，您只需将结果发布到stackoverflow和bam！-可重现的示例。那么，在Julia中应该怎么做呢？
浏览 3提问于2020-05-11得票数 6
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我们可能认为模块中的函数会为给定的生成相同的结果，但实际上并非如此，例如。不幸的是，到目前为止，我既没有记录错误，也没有重现问题。random.randint(0, 3)) for _ in rng]
浏览 1提问于2020-05-13得票数 0
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我不明白在洗牌方法中使用额外的随机。从我到目前为止看到的例子来看，这是没有好处的，还是有好处的呢？它说，它指定了随机性的来源，然而，洗牌方法本身不是随机的吗？那么，我为什么要进一步具体说明呢？
浏览 1提问于2022-05-01得票数 0
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我有一个r脚本，我想用它来生成一个HTML报告。我已经尝试了几种不同的方法，但到目前为止都没有奏效。下面给出了一个旋转时没有任何标题的可重现的例子：#' title: "My Doc"
浏览 2提问于2017-01-29得票数 2
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我一直致力于验证使用h2o开发的模型。
具体地说，我一直在测试一个使用h2o.deeplearning实现的神经网络。我一直试图通过在H2O函数中设置种子来生成一致的结果，但即使这样做，我也看到同一模型的不同版本之间的相关系数在0.6到0.85之间，即使是具有相同种子的版本。我做了一些阅读，发现我可以通过将可重现标志设置为TRU
浏览 4提问于2018-12-08得票数 0
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考虑R中的可重现示例： test <- c(1:12) [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 预期结果： test.list <- split(test, gl(2, 3))$`1`[1] 4 5 6 10 11 12 我正在尝试用C++编写等价的代码，以生成并返回从test.list得到<em
浏览 29提问于2021-08-20得票数 0
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这是我在StackOverflow的第一个问题。如果我做错了什么，请让我知道，以改进下一个问题。 我从R Markdown开始，在使用for循环打印记录的曲线图时遇到了一些问题。好吧，在我运行Rmarkdown文件之前，我运行了R函数，它生成了几个数据框和曲线图的列表。 为了方便起见，我在这里用plot对象给出了这个列表的一个简化的、可重
浏览 46提问于2020-08-11得票数 1
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我调用模块中的一个函数来生成唯一的标签，例如。c) 但是，我希望能够在某些时间从使用这种gensym的函数中获得可重现的结果，例如。 let reproducible = SomeMod.call x 可能第一次返回["!a1"; "!在这种情况下，我如何确保可重现的输出(例如，强制ref从相同<e
浏览 20提问于2019-12-11得票数 0
首先，我认为有必要说明我所说的复制和可复制性的含义：撇开复制给定的构建，特别是临时构建相比，复制对于我来说是非常容易的，如果
浏览 0提问于2014-05-14得票数 3
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我尝试在列表列表中循环，并将结果绑定到单个数据框中。我的代码的第一部分工作得很好。然而，当我试图从结果列表(prueba)中循环并生成一个单独的数据帧时，我没有得到所需的输出。第一部分(可重现的示例)： library(jsonlite)
lista <- c("B
浏览 70提问于2021-11-02得票数 0
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如何在Jupyter Notebook (Python3)中获得可重现的结果？为主要随机生成器定义种子似乎还不够，请参阅下面的MWE： import numpy as npimport os
np.random.seed'F'), ('A','E'), ('B','E') ])
浏览 17提问于2020-12-01得票数 2
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我一直在使用Python，Shapely，Numpy和Geopandas来生成一个点密度图。点密度图点根据种族的不同有不同的颜色，因此它允许了解整个城市的人口统计数据。我一直在使用一些类似于函数found in this answer的代码来生成落在多边形内的点。该函数接受一个多边形和一个整数(不同种族的人数)，并运行while循环来创建落在该多边形内的随机点。它使用</e
浏览 98提问于2021-10-14得票数 0
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浮点算法与重现性
、、
我在测试一些用R写的代码，它使用随机数。我认为在所有测试平台上设置随机数生成器的种子将使测试具有可重复性，但对于生成指数分布随机数的rexp()来说似乎并非如此。让我们假设两个R版本都是使用相同的GCC版本编译的，并且具有相同(默认的R)编译标志，这使得编译器使用IEEE-754算法。
我的问
浏览 1提问于2014-01-19得票数 11
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我正在对具有大约40+列的多个表进行测试，并且我需要为每个单独的列运行group by命令。有没有办法简化这一点？
浏览 7提问于2019-07-10得票数 0
关于如何测量执行时间的问题已经被问了很多次了，例如，请参见或。然而，这些问题主要集中在使用哪些计时函数上。
我感兴趣的是如何使结果可重现。例如，由于多任务处理，测试代码的执行可能会被一些影响结果的后台进程中断。为了克服这一点，我已经看到一些基准测试会多次运行，并花费最佳时间(除了在循环中多次运行代码之外)。关于如何使结果更可靠和可重复性，还有其他
浏览 12提问于2012-12-24得票数 3
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我尝试使用Lapply，但是这给出了不想要的结果，而带有相同参数的for循环得到了正确的结果： 可重现的例子： library(gtools) # for 'permutations' functionexampleList <- list(c("RETURN", "COMBINATIONS"), c(1,2,3), c("PLEASE WO
浏览 10提问于2020-01-10得票数 1
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