使用R和dplyr按相关控制组归一化数据框中的所有数值列

，可以通过以下步骤实现：

1. 首先，确保已经安装了R和dplyr包。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

install.packages("dplyr")

1. 导入dplyr包：

library(dplyr)

1. 假设你已经有一个名为data的数据框，其中包含了相关控制组的数据。你可以使用以下代码选择所有数值列：

numeric_cols <- sapply(data, is.numeric)
numeric_data <- data[, numeric_cols]

1. 接下来，使用dplyr的mutate_all函数对每一列进行归一化处理。归一化可以使用各种方法，例如将数据缩放到0和1之间，或者使用标准化方法。这里以将数据缩放到0和1之间为例：

normalized_data <- numeric_data %>% mutate_all(~(.-min(.))/(max(.)-min(.)))

1. 最后，将归一化后的数据框与原始数据框合并，可以使用dplyr的bind_cols函数：

final_data <- bind_cols(data %>% select(-numeric_cols), normalized_data)

通过以上步骤，你可以使用R和dplyr按相关控制组归一化数据框中的所有数值列。请注意，这只是一种示例方法，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。