我对R编程比较陌生，正在尝试弄清楚如何使用定制函数以一种内存高效的方式使用dplyr或data.table来计算数据框的新列。有人能帮帮忙吗？以下是我的问题的简要总结df1 <- data.frame(col1 = c("A
浏览 0提问于2016-12-22得票数 1
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以下是数据：b <- c(1,3,5,9,4)df1
1 12 53 4a b max1 3 32 9 9我的问题是:如何用"b“列中值的"a”列来计算"max“列的分组？我用聚合函数做了一些研究，但仍然找
浏览 1提问于2016-02-25得票数 1
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基于字符串向量的数据设置
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我有一个很大的数据集，叫做遗传学，我需要把它分解。有4列，第一列是有时重复的patientID，以及描述病人的3列。dedupedGenFull <
浏览 6提问于2020-01-16得票数 0
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在一个数据框中有两列，等级，宠物，在等级列中，最高的等级是"1"，第二个是“2”，第三个是"10".How我是否创建了一个新的列b来选择三种pets.For中的最高等级，在狗的行，我想选择第一行狗，在猫的行
浏览 16提问于2016-09-07得票数 0
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假设我有一个带有分组变量的简单数据框架，每个组有三个xs： x=rnorm(9))0.30898207 c -0.39640179 c -0.1522535
我希望每个组将初始行作为参考行，并获得所有行的x，不需要创建新的数据集，合并和减法。我有十几个专栏我需要做这件事，我希望能做这样
浏览 2提问于2015-07-28得票数 2
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我想使用dplyr::mutate在data.frame中创建新列，使用自定义函数，该函数的参数是数据的向量。C2 x D x_1-x-x_w-E-D-2_w而不是：
data.table::data.table</
浏览 0提问于2019-02-06得票数 3
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Python中的熊猫和R中的Dplyr都是灵活的数据争论工具。例如，在R中，使用dplyr可以执行以下操作；
ChickWeight我可以在一行中聚合多个列。我可以在<
浏览 5提问于2016-03-11得票数 5
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当我试图在data.table上使用dplyr中的row_number()时，它抛出了一个错误。下面是一个例子：library(data.table)mine %>% mutate(row_number()
浏览 0提问于2016-02-16得票数 6
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我试图使用dplyr包中的select函数删除data.table中的列，但当没有列与我的搜索模式匹配时，就会遇到错误。使用标准iris数据集并导入适当的包，library(data.table)
select(data.table(iris), -matche
浏览 0提问于2015-04-29得票数 3
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我想将测试和训练数据集结合起来。在此之前，我必须向测试数据集添加一个新列，以匹配训练数据集的列数。我正在使用"NA‘值在测试数据集中创建一个新列，这是我使用的代码：编译这段代码后，我得到了这个错误：
Error in `:=`(It
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
我真的很欣赏data.table包的速度，但我还不知道如何为汇总函数添加后缀。dplyr包开箱即用就能很好地做到这一点，我希望在data.table中也能做到。下面是一个可重现的例子。library(data.table)library(dplyr)
iris_dt = as.data.table(iris)
#Usingnames(i
浏览 3提问于2018-05-24得票数 1
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我想知道是否可以使用dplyr的mutate函数将一个新列添加到数据框中，该数据框是来自其他列的多个行值的函数。例如，如果我有一个包含列a和b的数据框df，并且想要创建一个新的列c，其中
浏览 0提问于2017-07-25得票数 1
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我尝试在R和excel上编写代码，可以获得任何形式的帮助。在excel中，我可以使用下面的代码来查找最大值并报告相邻值中的时间。=(INDEX($D$1:$D$97,MATCH(MAX($E$1:$E$97),$E$1:$E$97,0)))
但是，如果不手动更改每一行的公式，我就无法弄清楚如何有效地对整个数据集进行编码。在R中，我不知道如何返回相邻的</e
浏览 16提问于2019-08-15得票数 0
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我是一个尝试使用dplyr进行数据分析的初学者。我的数据基本上来自几个操作(“操作”)，并且是有序的。我经常需要根据操作的类型对观察值(“Num”)应用不同的函数，然后将它们组合起来进行分析。我想根据值列"Ops“添加一个新的列"Num2"，例如：
df %〉% mutate(Num2=ifelse
浏览 2提问于2015-03-11得票数 4
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为R中的许多列创建新变量
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假设我有一些数据，我想为多个变量做一个循环，从旧变量中减去'1‘，并创建一个新变量，将'p’添加到原始变量名中。这是一些数据。下面的数据是我的尝试，但它没有完成工作。我可以减去'1‘，但不知道如何用这些值附加到df新变量名。
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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我有250万个条目的数据集。尝试对这些数据执行一些基本的操作，只需添加同一时间的所有行。我试过SUM和dcast，但我不确定它是否在做我想做的事情。我想把每一个日期和时间的所有可用的、免费的和总数字加在一起。., sum)这样的东西，但是只有当我将数据更改为在df中有一个可用的、免费的或完全可用的数据时，这才能
浏览 3提问于2015-08-13得票数 1
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使用此选项，可以将特定路径的所有csv读取到一个数据框库(Dplyr)库(Stringr)中 library(data.table)
temp <- lapply(files, fread, sep=",")
dat
浏览 25提问于2021-04-21得票数 0
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我在R中有一个大的数据集(比如>40,000行和>20条分类列)，我反复地进行子集，所以我想尽可能地加快速度。它需要是一个通用函数(每个分类列都有一个离散的可能值，比如字符串格式)。每次我的子集都需要识别满足多个逻辑集成员条件(例如>10个条件)的行子集。也就是说，我需要检查几个列，并检查该列中的值是否与某个集合成员资格相匹配(
浏览 5提问于2017-04-26得票数 2
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我真正喜欢data.table的是通过引用更改表的:=成语，而不需要昂贵的副本。据我所知，与其他方法相比，这是使data.table超高速的原因之一。现在，我开始使用dplyr包，它似乎具有相同的性能。但是，由于仍然需要使用<-操作符来分配结果，所以我预计在这个级别上会出现性能下降。然而，似乎没有。例如：library(Lahman)
library(micro
浏览 9提问于2014-02-11得票数 19
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我正在尝试使用data.table的fwrite在循环中将R中的data.frames写成CSV。某些表有0行和0列，在错误Error: ncol(x) > 0L is not TRUE之后data.table抛出 最后一个问题是how do I write an empty data.frameusing data.table
浏览 15提问于2019-02-06得票数 1
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