在报表系统中，我们通常会有这样的需求，就是由用户来决定报表中需要显示的数据，比如数据源中共有八列数据，用户可以自己选择在报表中显示哪些列，并且能够自动调整列的宽度，已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能的实现方法。 第一步：设计包含所有列的报表模板，将数据源中的所有列先放置到报表设计界面，并设置你需要的列宽，最终界面如下： ?...第二步：在报表的后台代码中添加一个Columns的属性，用于接收用户选择的列，同时，在报表的ReportStart事件中添加以下代码： /// /// 用户选择的列名称...} count += 1; tmp = headers[c]; } } 第三步：运行报表，在运行报表之前需要指定用户选择的列...源码下载： 动态设置报表中的列数量以及列宽度
索引数据框中的某一列 df$A可以索引数据框df中列名为A的列的所有值。那么假如列名是一个R对象怎么做？...Wrong # 注意是双方括号 df[[needed_column]] ## [1] 1 2 3 4 5 ggplot2绘图中指定所需的列信息 ggplot绘图时，可以直接提供列名字（如下面的A和B...分别指定为x轴和y轴）指定绘图属性，但如果列名字是一个R对象呢？...这一情况常发生于自定义函数时。 library(ggplot2) ggplot(data=df, aes(x=A, y=B)) + geom_point() 如下：就需要使用sym和!!...的使用 # ggplot_points <- function(data, xvariable, yvariable){ xvariable_en <- sym(xvariable) yvariable_en
:')) b = int(input('输入第二个数字:')) sum = add(a,b) #将返回值保存在sum这个变量中 print('The sum is',sum) 结果 这个程序和之前的两数之和的程序比起来更加规范...，而可以在任何地方使用（和更新）的变量称为全局变量 还有一点：如果主程序里调用函数里的函数值，程序会报错 就像这个例子 编辑器都告诉你这样是错误的 7、函数中使用全局变量的值 这里我们需要用到...这是告诉Python，函数中sh使用的“x”变量应该是其他位置创建的全局变量，而不是一个局部变量。...下面就来看看这个程序 def func(): return 111,222 x,y = func() print(x,y) 程序的运行结果 从程序中我们可以看到其实一个函数是可以有多个返回值的...，但是有的时候却要传入多组数据，我们可以使用任意参数长度标记——星号（*），我们就可以编写接收不同参数数量的函数，下面是一个实例 def average(*numbers): # * 的作用是将数据变成一个元组存放
前几天看到一篇综述解读，来源于水生态健康： 微生物生态学中的多变量分析 里面一个表感觉比较有意思：统计了100多年应用各种统计方法的文章比例。...我搜索的条件（数据库，文章类型）比原文还严格，但是得到的文章数远远高于他的结果。...但是PCA数量/比例最多这一规律是一致的。而其他方法使用比例都很低。我也做了一下CA分析，结果如图。 原文中不同方法能分得比较开，细菌和微生物关键词会聚到一起。...而我的结果中不同物种类型分得很开，分析方法则比较集中，离细菌比较近。其中DCA，PCA，CCA，Mantel区分不开。看来不同物种分析方法差距还是比较大的。...点分享 点点赞 点在看 一个环境工程专业却做生信分析的深井冰博士，深受拖延症的困扰。想给自己一点压力，争取能够不定期分享学到的生信小技能，亦或看文献过程中的一些笔记与小收获，记录生活中的杂七杂八。
模块是Python程序架构的一个核心概念。（言外之意模块在Python中很重要） 模块就好比是工具包，要想使用过这个工具包中的工具，就需要导入import这个模块。...每一个以扩展名py结尾的Python源代码文件都是一个模块。 在模块中定义的全局变量、函数都是模块能够提供给外界直接使用的工具。...row += 1 name = "Python自学网" 图片： 2、pyzxw_体验模块.py 代码： # 导入模块 inport 模块名 import pyzxw_分隔线模块 # 使用模块中函数...pyzxw_分隔线模块.print_line('+', 50) # 使用模块中全局变量 print(pyzxw_分隔线模块.name) 图片： pyzxw_体验模块文件执行结果： 体验小结： 可以在一个...Python文件中定义变量或者函数， 然后在另外一个文件中使用import导入这个模块， 导入之后，就可以使用 模块名.变量 或 模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; MIN 函数：返回指定列的最小值。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。
下面例子中，我们通过javax.script包ScriptEngine.put()方法设置JS脚本中的变量，JS把所有在线用户输出。...ScriptEngineManager(); 23 ScriptEngine engine = manager.getEngineByExtension("js"); 24 //设置...JS脚本中的userArray、date变量 25 engine.put("userArray", users); 26 engine.put("date", now); 27
背景 最近，后台运维要求导出的 Excel文件，对于时间的筛选，能满足年份、月份的选择 通过了解，发现： 先前导出的文件，默认列数据都是字符串（文本）格式 同时，因为用的是 Laravel-excel...控件版本的问题，要实现的方式也不同 在此，根据版本不同，进行步骤整理，以便能帮助到有需要的小伙伴 … 所要达成的目标 框架 Laravel 版本： Laravel5.8 Excel...根据实际操作，发现，对于下单日期的写入，需计算从 1900-01-01到目标日期的天数 2. 但是，还需多添加两天（容错处理） 3....并且，无需手动 在天数后面拼接一个"\t" 调用参考 //指定下单日期，需要计算从 1900-01-01到目标日期的天数 ......excel中正确显示成可以筛选的日期格式数据 Laravel Excel 3.1 导出表格详解（自定义sheet，合并单元格，设置样式，格式化列数据）
关于FindFunc FindFunc是一款功能强大的IDA Pro插件，可以帮助广大研究人员轻松查找包含了特定程序集、代码字节模式、特定命名、字符串或符合其他各种约束条件的代码函数。...简而言之，FindFunc的主要目的就是在二进制文件中寻找已知函数。 使用规则过滤 FindFunc的主要功能是让用户指定IDA Pro中的代码函数必须满足的一组“规则”或约束。...FindFunc随后将查找并列出满足所有规则的所有函数。...广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/FelixBer/FindFunc.git 接下来，将项目中的findfuncmain.py...文件拷贝到IDA Pro的插件目录中即可。
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...如果被装饰的对象是一个方法，则将obj绑定到self。如果被装饰的对象是一个函数，则实例化obj。返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。...当这些函数/方法被调用时，dec装饰器会将obj绑定到self（如果是方法）或实例化obj（如果是函数）。然后，dec装饰器会返回一个新函数/方法，该函数/方法使用obj。
在 C# 中，有不同类型的变量（用不同的关键字定义），例如： int - 存储整数（没有小数点的整数），如 123 或 -123 double - 存储浮点数，有小数点，如 19.99 或 -19.99...String 值用双引号括起来 bool - 存储具有两个状态的值：true 或 false 声明（创建）变量: 要创建一个变量，必须指定类型并为其赋值： type variableName = value...(x + y + z); 在第一个示例中，我们声明了三个 int 类型的变量（x、y 和 z），并为它们赋了不同的值。...在第二个示例中，我们声明了三个 int 类型的变量，然后将它们都赋予了相同的值 50。 C# 标识符 所有的 C# 变量都必须使用唯一的名称来标识。 这些唯一的名称被称为标识符。...标识符可以是简短的名称（如 x 和 y）或更具描述性的名称（age、sum、totalVolume）。
不同数据库，数据库服务器的性能，甚至同一个数据库的不同配置都会影响到同一段代码的性能。具体情况请在自己的生产环境进行测试。...[:2] 这样获取2个记录会导致性能问题，原因如下： “ 对于有着相当多数量记录的表来说，这种方法异常糟糕。这会导致一个 ORDER BY RAND() 的SQL查询。...()列，需要一个新表，因为现有的表没有这个列。...为了这个新表，mysql建立了一个带有新列的，新的临时表，并且将已有的一百万行数据复制进去。 当其新建完了，他如你所要求的，为每一行运行RAND()函数来填上这个值。...在10000行的MYSQL表中 方法1的效率是最高的。
Q：我在Excel工作表中包含有1张图片，名称是默认的“图片 1”，我怎样编写VBA代码来打开一个已存在的PPT文件，先删除该PPT中所有的图片，然后将“图片 1”复制并粘贴到该PPT的第2张幻灯片中...A：首先，添加对“MicrosoftPowerPoint XX.0 Object Library”库的引用，如下图1所示。 ?...ObjPPT.Visible = msoCTrue Set oPresentation =ObjPPT.Presentations.Open(opath, msoCTrue) '删除PPT中的所有图片...oSlide = Nothing Set oPresentation = Nothing End Sub 小结： Excel与其他Office应用程序（例如Word、PowerPoint）相交互是常见的应用...注：今天的这个问题来源于mrexcel.com论坛，略有修改，供有兴趣的朋友学习参考。
与普通的聚合函数（如SUM、AVG等）不同，窗口函数不会将多行合并为一行，而是为每一行返回一个计算结果，同时保留原始行的详细信息。...结果是先前分配的排名值加一。与 rank 函数不同，dense_rank 不会在排名序列中产生间隔。...n 是 GROUP BY 子句中列的数量，grouping 函数返回的是 0 或 1，表示相应列是否被聚合 https://sparkfunctions.com/grouping_id histogram_numeric...ANSI 间隔列 col 的近似百分位数，这是 col 值中排序后（从最小到最大）的最小值，使得不超过 percentage 指定的比例的 col 值小于或等于该值 https://sparkfunctions.com...https://sparkfunctions.com/regr_intercept regr_r2(y, x) regr_r2(y, x) - 返回组中非空对的确定系数，其中 y 是因变量，x 是自变量
inplace参数设置为True以保存更改。我们删除了4列，因此列数从14减少到10。 2.读取时选择特定的列 我们只打算读取csv文件中的某些列。读取时，列列表将传递给usecols参数。...通过将isna与sum函数一起使用，我们可以看到每列中缺失值的数量。 df.isna().sum() ? 6.使用loc和iloc添加缺失值 我正在做这个例子来练习loc和iloc。...尽管我们对loc和iloc使用了不同的列表示形式，但行值没有改变。原因是我们使用数字索引标签。因此，行的标签和索引都相同。 缺失值的数量已更改： ? 7.填充缺失值 fillna函数用于填充缺失值。...我们可以看到每组中观察值（行）的数量和平均流失率。 14.将不同的汇总函数应用于不同的组 我们不必对所有列都应用相同的函数。例如，我们可能希望查看每个国家/地区的平均余额和流失的客户总数。...method参数指定如何处理具有相同值的行。first表示根据它们在数组（即列）中的顺序对其进行排名。 21.列中唯一值的数量 使用分类变量时，它很方便。我们可能需要检查唯一类别的数量。
apply函数集来转换R中的数据 介绍 数据操作是机器学习生命周期中最关键的步骤之一。...因此，在Python和R中都有大量的函数和工具可以帮助我们完成这项任务，这一点也不奇怪。 今天，我们将使用R并学习在R中转换数据时使用最广泛的一组“apply”函数。...这里， X是指我们将对其应用操作的数据集（在本例中是矩阵） MARGIN参数允许我们指定是按行还是按列应用操作 行边距=1 列边距=2 FUN指的是我们想要在X上“应用”的任何用户定义或内置函数 让我们看看计算每行平均数的简单示例...使用tapply()非常容易，因为它会自动从item_cat 向量 中获取唯一的值，并几乎立即对数据应用所需的函数。...现在，我们将创建一个新变量，该变量包含V1列和V3列的乘积： mapply(function(x, y) x/y, df$V1, df$V3) ?
这里根据我们平时对于数据结构的分类习惯，按照数值型和类别型变量分别给大家盘点一下R与Python中那些简单使用的分析函数。...Python: 关于Python中的变量与数据描述函数，因为之前已经介绍过一些基础的聚合函数，这里仅就我使用最多的数据透视表和交叉表进行讲解：Pandas中的数据透视表【pivot_table】和交叉表...【crosstab】的规则几乎与Excel中的透视表理念很像，可以作为所有的数值型、类别型变量的表述统计、频率统计和交叉列联表统计使用。...pandas的交叉表函数pd.crosstab参数设定规则与透视表保持了很高的相似度，确实从呈现形式上来讲，数值型变量的尽管聚合方式有很多【均值、求和、最大值、最小值、众数、中位数、方差、标准差、求和等...以上透视表是针对数值型变量的分组聚合，那么针对类别型变量则需要使用pandas中的交叉表函数进行列表分析。
指定逗号分隔的列名，使用此参数的所有列分组，对每个分组独立计算PCA。...如果此参数设置为0，则使用缺省值。如果‘lanczos_iter’和‘components_param’参数同时设置，在确定主成分数量时，优先考虑‘lanczos_iter’。...指定在计算主成分时，是否使用相关矩阵代替协方差矩阵。当前该参数仅用于向后兼容，因此必须设置为false。 result_summary_table（可选） TEXT 缺省值为NULL。...在分组时（由grouping_cols参数指定）可能选择标准差比例更好，因为这可以使不同分组具有不同的主成分数量。...row_vec中的三列为个主成分的得分。以上应用示例比较简单，真实场景中，PCA方法还要根据实际问题和需求灵活使用。
. ### 回调: 回头调用,函数 A 的事先干完，回头再调用函数 B。 函数 A 的参数为函数 B, 函数 B 被称为回调函数。...至于为何要用参数的形式传入，而不是直接在 A 中直接调用 B 函数，主要是为了变量的灵活性考虑。 为何要使用回调？ 比较常见的情况是两个不同模块之间需要相互调用 事件中的使用。...从逻辑上来说，这样是没有问题的。那么问题在哪？...这个时候，使用回调的概念，将函数当参数传入，问题轻松加愉快的就解决了。...通过以上方式，可以中其本模块中调用其它模块变量，有些细节与严格意义上回调不一致，但基本思想一致。
c1 = sum(a) 使用内置函数 sum() 对数组 a 进行逐列求和，将每列元素的和累加，将结果保存在变量 c1 中。这里的 sum() 函数会将每一列作为可迭代对象进行求和。...c2 = np.sum(a, axis=0) 使用函数 np.sum() 对数组 a 进行逐列求和，将每列元素的和累加，将结果保存在变量 c2 中。axis=0 表示沿着列的方向进行求和。...使用内置函数求矩阵逐列元素的和： c1 = sum(a) 这行代码使用了Python的内置sum()函数，对矩阵a中的每一列元素进行求和。...使用函数求矩阵逐列元素的和： c2 = np.sum(a, axis=0) 这行代码使用了NumPy库的sum()函数，并通过axis=0参数指定按列求和。...readlines(hint=-1): 从文件中读取所有行，并将其存储在一个列表中。如果指定了 hint 参数，则最多读取指定数量的行。 write(string): 将指定的字符串内容写入文件。
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