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硕博研究生必备的 25 个超实用科研工具！

谷歌学术 谷歌学术包含多个领域的论文，可以快速搜索文献、查看文献摘要、显示文献引用次数及其他相关信息，是一款常用的学术搜索引擎。 2....缺点是不能用关键词搜索论文，建议与谷歌学术联合使用，先用谷歌学术获取论文 DOI，再用 Sci-hub 下载全文。 4....其个性化推荐系统会在你搜索文献时，推荐其他相关文献，是免费的文献管理工具。Mendeley 的学术社区功能，方便与其他学者进行合作交流。 8....SPSS SPSS 操作界面友好，常用于进行描述性统计、回归分析、方差分析、聚类分析等多种常用统计方法，适合不会编程的用户。 22. R语言 R语言是开源编程语言，专门用于数据分析和统计计算。...其常用的数据分析库包括 NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn 等，支持数据分析、统计建模、算法开发与可视化，适合初学者使用。 24.

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谷歌学术公布2021年最有影响力工作，CV顶会论文“夹缝求生”

编译 | 陈彩娴 不久前，谷歌学术（Google Scholar）公布了2021年最有影响力的论文列表，结果在意料之中。...2 论文 2：“2019 年中国冠状病毒病的临床特征” 发表于《新英格兰医学杂志》 引用次数：19,656 论文链接：https://www.nejm.org/doi/pdf/10.1056/nejmoa2002032...4 论文 4：“2019年中国肺炎患者中的新型冠状病毒” 发表于《新英格兰医学杂志》 引用次数：16,194 论文链接：https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmoa2001017...文章描述了一组新的检测方法，可以使用单个深度神经网络检测图像或视频片段中的物体，研究灵感来自人类大脑皮层中所激发的神经过程。...其他类似的单次物体检测算法还有 YOLO（You Only Look Once），而 R-CNN 和 Faster R-CNN 需要使用两个步骤，首先识别对象可能所在的区域，然后检测它们。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    【AGI-Eval学习干货 NO.3】一文教你获取AI行业最新技术进展，教你AI论文查询方法

    搜索结果按相关性排序，算法综合考虑引用次数、关键词匹配度及文献质量。多语言与免费开放：支持中、英、法、德等数十种语言检索，且无需付费即可使用。...在使用时也有一些小技巧：在线版：访问官网，输入研究问题（如“AI多模态研究进展”），2分钟内生成文献列表及引文网络。...本地部署：（需从 Hugging Face 下载模型检查点，PaSa 本地部署需一定编程基础，初学者建议从在线版入手）git clone git@github.com:bytedance/pasa.gitpip...（1）Litmapslitmaps（litmaps.com）的特点是通过输入种子论文（DOI、关键词或作者）生成文献关系图，展示论文间的引用关系。...主要应用场景为当评估某篇论文的创新性时，发现其被引记录中 62% 为「支持性引用」，且主要来自领域内权威学者，可作为质量佐证。具体的操作指南：1. 访问 scite.ai 注册学术版账号2.

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    动态 | AI近10年21个子领域高引学者（AI-10 Most Influential Scholars ）

    我们节选了和人工智能相关的21个子领域，每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊，根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况（根据Goolge Scholar）生成了高引学者列表。...如下图所示，我们在每个子领域中选取了1到2个顶级期刊和会议，选取2个的较多，从这些期刊和会议中抽取了近10年发表的论文，并统计每篇论文的引用次数，最后生成了高引学者。...高引学者由算法自动统计学者论文引用次数计算得出。以数据挖掘为例，该算法基于学者近10年在KDD会议和WSDM会议发表的所有论文引用次数之和进行排名。...14名，仅有2名华人学者出现在高引学者列表中，分别是伊利诺伊大学芝加哥分校刘兵和奇点机智联合创始人林德康。...高引学者的机构分布 高引学者一共21个领域，我们从每个领域中选取这十年论文引用量的TOP100学者，共计2100人，从下图中可以看出： 谷歌一共有80名高引学者 微软拥有的高引学者数量为78，与谷歌相差无几

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    谁发表了最具影响力的AI研究？谷歌遥遥领先，OpenAI成果转化率完胜DeepMind

    如上图所示，另外一个重要结论是：中国在研究引用量上的影响力排行第二，但与美国相比仍存在差距，并不像很多报道中描述的那样「追平甚至超越」。...为了创建分析结果，本文首先在 Zeta Alpha 平台上收集了每年被引用次数最多的论文，然后手动检查首次发表日期（通常是 arXiv 预印本），以便将论文放在正确的年份中。...然后，将每篇论文在谷歌学术上的引用次数作为代表指标，并按这个数字对论文进行排序，得出一年中的前 100 名。...对于这些论文，本文使用了 GPT-3 来提取作者、隶属机构和国家 / 地区，并手动检查这些结果（如果国家 / 地区在出版物中不明显，就采用该组织总部所在的国家 / 地区）。...论文链接：https://dl.acm.org/doi/10.1145/3442188.3445922 机构：U.

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    引用次数最多的七篇深度学习论文出自谁手？Hinton、Yoshua榜上有名（理解泛化迁移篇）

    在 GitHub 上，大神 @Terryum 整理了一份精心编写的论文推荐列表，其中包含了在深度学习领域中引用次数最多的前100篇论文（自2012年起）。...: 引用次数大于200次 2014年 : 引用次数大于400次 2013年 : 引用次数大于600次 2012年 : 引用次数大于800次 ~2012年 : 旧论文（经讨论决定） 注意：我们优先选择学术领域而不是应用领域的开创性论文...[pdf] 已有研究表明从卷积神经网络中提取出的通用描述符是非常有用的，从CNN网络中学习到的通用特征，可以成功应用于其他的识别任务。...Zeiler and R. Fergus [pdf] 对于一个大的, 固定的物体的识别任务，在全监督学习中训练过的深度卷积网络的激励层提取出来的特征，是否能够在新的通用任务中再利用?...[pdf] 本文介绍了列表中属于理解/泛化/迁移领域的七篇引用次数最多的论文，对于其他类别的论文，请参考原文链接： https://github.com/terryum/awesome-deep-learning-papers

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    Rstudio支持可视化的Markdown编辑了？

    既可以减少编辑/预览所需的时间，又可以通过可视化其内容的更新，更加清晰地改善修改他们已经编写好的内容。 在新版的R studio中，这个问题就完美的被解决了。...支持引用 R studio引用功能来了一个大更新。可以通过可视模式，使用标准的Pandoc markdown表示法进行引用（例如[@citation]）。...R studio现在支持从各种不同来源插入引用： 你自己制定的引用目录。 Zotero个人或group的数据库。 DOI（文档标识符）引用。 搜索Crossref，DataCite或PubMed。...我们可以使用工具栏按钮或 Cmd+Shift+F8键盘快捷方式“插入引文”对话框： ? 如果你插入的引用来自Zotero，DOI查找或搜索的引文，它们将自动添加到你的引用目录中。...图片 我们可以使用“Insert”->“Image”命令（ Ctrl+Shift+I键盘快捷键）或从本地文件系统中拖放图像来插入图像。

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    谷歌2020学术指标发布：CVPR排名超Cell和Nature子刊，ACL首进TOP 100

    h指数：指该出版物中至少有h篇文章分别被引用了至少h次的最大数字h。例如，一份出版物有5篇文章被引用，分别是17、9、6、3和2，其h-index为3。...h核心：是指该出版物中被引用次数最多的h篇文章的集合。这些文章就是h-index的基础。例如，上面的出版物的h-核心有三篇文章，分别是被引用的17、9和6。...h-中位数：是指其h-核心中被引用次数的中位数。例如，上述刊物的h中位数为9，h中位数是衡量h核心中文章被引次数分布的指标。...使用关键词而不是完整的句子。假设你的研究课题是关于自动驾驶汽车的。对于常规的谷歌搜索，我们可能会输入类似于「自动驾驶技术现状如何」的内容。而在GS中，这样的搜索结果跟预期会差很多。...使用引号搜索精确匹配。如果你把你的搜索短语放入引号中，GS会在文档标题和正文中搜索该短语的精确匹配。如果没有引号，GS 会将每个单词分开处理。 在搜索词组中添加年份，可以获得在特定年份发表的文章。

    2K20

    如何快准狠地找到相关领域的经典文献？

    H5中位数：是指出版物的H5指数所涵盖的所有文章获得的引用次数的中位值，即H5核内文献的被引频次的中位数。...H5中位数指数不考虑 H核内的最低被引频次，而是考虑H核内所有文章的引用次数的中位值来评价期刊刊载的重大研究成果。...下面为谷歌学术计量统计的从2013-2017年生信期刊H5指数排名 Publication h5-index h5-median Bioinformatics 110 188 PLOS Computational...不要担心，有学者专门做过统计，发现H5指数和H5中位数与传统意义上的期刊评价指数（IF、IF5、ES和AIS）均成极显著正相关，且相关系数大都在0.9以上，表明H5指数和H5中位数在对期刊的评价中有较大的优势...，获取文章DOI号后，在上述网址中输入文献DOI号即可下载。

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    深挖五年数据，给AI顶会重新排名：CVPR居首，NIPS、ICML紧跟

    目前在清华的计算机学科推荐列表中它由CCF的A 类降到了 B 类。...目前在中国计算机学会推荐国际学术会议的排名和清华计算机学科推荐列表中，CVPR均为人工智能领域的A类会议。...通过对五年来CVPR接收论文中所有学者信息的提取，我们分析了这些学者的性别比例、国籍分布与语言分布情况。可以看出，CVPR的投稿学者以男性为主。...从投稿学者其发表时所属机构来看，五年来在CVPR会议中，中国科学院以141篇论文数量排在首页，谷歌以98篇排名第二，微软以93篇位居第三，中国香港中文大学、卡内基梅隆大学分列第四、第五。...Shelhamer， Trevor Darrell，引用次数达10479。

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    2018全球Top 1000 计算机科学家h指数发布，中国29名学者上榜！

    在这份最新的列表中，不少科学家的排名都发生了变化，从中也能看到很多有趣的统计事实。...需要指出，这份列表的数据来源是 Google Scholar 和 DBLP，没有收录在上述数据库中的学者，其信息也不会在这份列表中呈现。...他的 Google h-index 为 174，Google 引用次数高达 178,672，DBLP 论文 655 篇。...引用次数最多的论文是 1999 年作为第一作者发表的《Data clustering: a review》，已经有 14454 次引用。 ? 2、排名第二的是司马贺（Herbert A....微软 25 谷歌 13 IBM 8 亚马逊 2 Facebook 1 Apple 1 百度 1 中国大陆有11人入选，h-index≥40的总人数比去年增多4位 在全球排名前1000的计算机科学和电子领域顶级学者中

    1.4K00

    网络爬虫 | 正则表达式

    groups() 返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。 利用括号分组，如将区号从电话号码中分离，添加括号将在正则表达式中创建"分组"。...希望匹配许多表达式中的一个时，就可以使用它。例如，正则表达式r'Jim|云朵'将匹配'Jim'或'云朵'。如果都出现在被查找的字符串中，则匹配第一次出现的文本。...: 'NoneType' object has no attribute 'group' 用花括号匹配特定次数 如果想要一个分组重复特定次数，就在正则表达式中该分组的后面，跟上花括号包围的数字。...) ['DATA_STUDIO', 'data_studio'] re模块中的字符处理 re.sub() re.sub用于替换字符串中的匹配项，即将某个字符串中所有匹配正则表达的部分替换成其他字符串。...string 要被查找替换的原始字符串。 maxsplit 分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。如若需要分割的字符串非常大，并且不希望穷尽分割，可使用此参数。

    1.8K30

    namedropR——给你的参考文献做个封面和二维码

    拒绝无效引用，从自己的Presentation做起！ 今天给大家分享一个R包——namedropR[1]。...namedropR 提供包含论文元数据和二维码的“可视引用”，生成的banner 包含文章的标题、作者、杂志和出版年。基于此，用这个包做Pre 的封面或引用文献可是再适合不过了！...示例效果 使用 使用需要文章引文的BibTeX格式信息（如果需要使用二维码链接到原文，则需要DOI，建议添加），也可以按照下图格式手动添加。...打开谷歌学术（百度学术同），找到引用，导出至BibTex格式。 将文件保存为.txt，然后将=前后都加上空格，即“ = ”（如下图），并将格式修改为.bib。...) #通过drop_name函数从.bib文件中提取元数据： bib_path <- "scholar.bib" drop_name(bib_path, #BibTeX/BibLaTeX格式，通常为.

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    分享一些做课题调查的方法

    下载安装非常简单，打开后是一个IE浏览器的界面 点击File-Add File就可以将刚才导出的文件导入HistCite，这时就会自动生成下面的列表 这次就直观的多了。...在窗口的右侧，有LCS、GCS、LCR、CR四个参数。下面分别解释一下。 GCS是global citation score，即引用次数，也就是你在web of science网站上看到的引用次数。...LCS是local citation score的简写，即本地引用次数。与gcs相对应，gcs是总被引次数。lcs是某篇文章在当前数据库中被应用的次数。所以LCS一定是小于或等于GCS的。...所以，p1 p2相比，p2应该更贴近你的研究方向，参考价值更大。 LCR与CR对应是local cited references，是指某篇文献引用的所有文献中，有多少篇文献在当前数据库中。...此时，p1相对更有参考价值，因为它引用了大量和你的研究相关的文献。 根据LCS可以快速定位一个领域的经典文献， LCR可以快速找出最新的文献中哪些是和自己研究方向最相关的文章。

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    AI 成为学术评估“主考官”，公布全球最有影响力生物医学研究人员

    同时，谷歌学术搜索涵盖了互联网上的数据来源，而不只来自审查期刊，因此谷歌学术搜索的量化引用很容易被人操纵，无法忠实地记录这些引用，也没有专门的管理员来处理这个问题。...针对学术搜索引擎的种种不足，2017年，美国一所人工智能研究机构发布了一款新的免费学术搜索引擎——语义学者（Semantic Scholar），它可以提供一些创新的功能，包括从文本中挑选出最重要的关键词和短语...“语义学者”的发展 艾伦研究所于2015推出语义学者。语义学者是一个旨在解决信息过载问题的学术搜索引擎。它试图使用AI来帮助用户筛选大量的科学论文，并在一定程度上理解检索到的科学论文的内容。...通过语义学者来搜索文献档案最初集中应用在计算机科学上，从2016年开始扩大到其他领域。现在，这种方法的应用范围正在进一步扩大，包括在PubMed数据库和其他来源的数据库中的数百万生物医学研究论文。...我们相信可能从某个PDF文件中挖掘出来的信息可能会提高人类的生活水平或者甚至能挽救人类生命。” 玛丽･哈格曼说，过去，人们使用语义界定的平均次数大概为每月一百万。

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    何恺明 MIT 最新演讲：未来工作将聚焦 AI for science

    在现场演讲中，何恺明按时间线顺序回顾其之前的几篇工作，主要包括了 ResNet、Faster R-CNN、Mask R-CNN、MoCo 和 MAE。...何恺明是 CV 领域的翘楚，其谷歌学术被引用次数已经突破40万次，在2022年人工智能全球最具影响力学者榜单中，何恺明获得第一名。...值得一提的是，如果何恺明确认加入 MIT，那他将会成为全校被引用次数最高的学者。目前 MIT 全校被引用量最高的是化学与生物医学工程系的 Robert Langer，总引用量超过38万次。...目前，何恺明谷歌学术被引用量已经超过40万次，其中引用量最高的，也是这篇工作，单篇引用量在2021年底突破10万次，目前已涨至15万次。...而在去年火热的 AIGC 领域，何恺明团队在原有的 CLIP 架构基础上，使用掩码方法，不仅实现新模型速度3.7倍的提升，模型性能也得到了一定程度的优化。

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    SAS or R：谁更适合你？（四）

    写 在前面 上一期大猫从性能与并行计算讨论了SAS与R的区别。然而性能毕竟只是衡量一门语言的一个方面，而且对于初学者来说，面临的最大问题不是性能不够而是不知道应该从哪里开始学习。...大猫第一次看R manual的感觉就像一个用惯了Visual Studio的程序员突然只能用写字板写程序，心中有万头神兽奔过，差点放弃继续学习R(还好后来找到了datacamp.com)。...引用最广泛的TIOBE世界编程语言排行榜的三月榜单中，R排名第16，并且保持上升的趋势，而SAS排名为第21。 图：R在编程语言中的排名 ? ? 哪 里可以找到支持？...SUGI paper是SAS使用者大会上的投稿的collection，里面往往介绍了一些非常实用的工具或者对于某些常见问题的处理方法，大猫非常多的SAS技巧是从里面学的。...对于R而言，就是那些vignette了，一般使用广泛的R包都拥有不止一篇的vignette，甚至还拥有自己的网站。

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    何恺明 MIT 最新演讲：未来工作将聚焦 AI for science

    在现场演讲中，何恺明按时间线顺序回顾其之前的几篇工作，主要包括了 ResNet、Faster R-CNN、Mask R-CNN、MoCo 和 MAE。...何恺明是 CV 领域的翘楚，其谷歌学术被引用次数已经突破40万次，在2022年人工智能全球最具影响力学者榜单中，何恺明获得第一名。...值得一提的是，如果何恺明确认加入 MIT，那他将会成为全校被引用次数最高的学者。目前 MIT 全校被引用量最高的是化学与生物医学工程系的 Robert Langer，总引用量超过38万次。...目前，何恺明谷歌学术被引用量已经超过40万次，其中引用量最高的，也是这篇工作，单篇引用量在2021年底突破10万次，目前已涨至15万次。...而在去年火热的 AIGC 领域，何恺明团队在原有的 CLIP 架构基础上，使用掩码方法，不仅实现新模型速度3.7倍的提升，模型性能也得到了一定程度的优化。

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    谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首次进入Top 10，何恺明论文引用最高！

    AI类的多个顶会进入榜单Top 100，CVPR更是进入前10，而何恺明的“深度残差网络”单篇引用次数高达25256次，引用量最高！...今天，谷歌正式发布了2019年版的学术指标(Scholar Metrics)。 本次发布涵盖2014-2018年发表的文章，并包括了截至2019年7月在谷歌学术中被索引的所有文章的引用 。...； 多篇人工智能论文出现在Nature的高引论文中； 何恺明的“深度残差学习”论文是最近5年CV类引用次数最多的论文，被引25256次 谷歌学术指标为作者提供了一种简便的方法，让学者们可以快速评估学术出版物最近文章的影响力...在网站上，你可以看到根据 5 年高引用（h5指数）和 h5中位数指标排名的前 20 出版物。你也可以看到不同语种排名前 100 的出版物，比如中文、西班牙语和葡萄牙语。...次引用排名第一，何恺明大神的Faster R-CNN以10517次引用进入前5，比Goodfellow的生成对抗网络论文略高。

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    谷歌2019 学术指标发榜：CVPR首次进入Top 10，何恺明论文引用最高！

    AI类的多个顶会进入榜单Top 100，CVPR更是进入前10，而何恺明的“深度残差网络”单篇引用次数高达25256次，引用量最高！...今天，谷歌正式发布了2019年版的学术指标(Scholar Metrics)。 本次发布涵盖2014-2018年发表的文章，并包括了截至2019年7月在谷歌学术中被索引的所有文章的引用 。...； 多篇人工智能论文出现在Nature的高引论文中； 何恺明的“深度残差学习”论文是最近5年CV类引用次数最多的论文，被引25256次 谷歌学术指标为作者提供了一种简便的方法，让学者们可以快速评估学术出版物最近文章的影响力...在网站上，你可以看到根据 5 年高引用（h5指数）和 h5中位数指标排名的前 20 出版物。你也可以看到不同语种排名前 100 的出版物，比如中文、西班牙语和葡萄牙语。...次引用排名第一，何恺明大神的Faster R-CNN以10517次引用进入前5，比Goodfellow的生成对抗网络论文略高。

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