的方法如下:
import json
from jinja2 import Template
response = '''
{
"name": "John",
"age": 30,
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"state": "NY"
},
"skills": ["Python", "JavaScript", "HTML"]
}
'''
data = json.loads(response)
template = Template('{{ name }}, {{ age }}, {{ address.street }}, {{ address.city }}, {{ address.state }}, {{ skills[0] }}, {{ skills[1] }}, {{ skills[2] }}')
output = template.render(data)
print(output)
以上步骤的完整代码如下:
import json
from jinja2 import Template
response = '''
{
"name": "John",
"age": 30,
"address": {
"street": "123 Main St",
"city": "New York",
"state": "NY"
},
"skills": ["Python", "JavaScript", "HTML"]
}
'''
data = json.loads(response)
template = Template('{{ name }}, {{ age }}, {{ address.street }}, {{ address.city }}, {{ address.state }}, {{ skills[0] }}, {{ skills[1] }}, {{ skills[2] }}')
output = template.render(data)
print(output)
上述代码中,使用json.loads()
将Json响应解析为Python字典,然后使用Jinja2模板中的变量和语法来获取嵌套Json中的信息。在示例中,我们通过{{ name }}
获取姓名,{{ age }}
获取年龄,{{ address.street }}
获取街道地址,{{ address.city }}
获取城市,{{ address.state }}
获取州,{{ skills[0] }}
、{{ skills[1] }}
、{{ skills[2] }}
获取技能列表中的前三项。
以上方法适用于从嵌套的Json响应中获取信息,并使用Jinja2模板对信息进行渲染。这种方法可以应用于各种需要解析和处理嵌套Json数据的场景,例如API响应处理、数据分析等。
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