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Windows 商店应用中使用 SharePoint REST API

前面一篇我们介绍了 Office 365 REST API 的官方工具的使用,本篇我们来看一下 SharePoint REST API 本身的描述、结构和使用方法,以及一些使用经验。...首先来看看SharePoint REST API 的概述:       REST API 服务是在 SharePoint 2013 中被引入的,官方认为 REST API 服务可以媲美于现有的 SharePoint...接下来我们来看看 REST API 的结构组成:       端点的基本URL是:https://server/site/_api ,它是所有 SharePoint REST API 的基础,其中 server...下面这张表,涵盖了 SharePoint REST API 中几乎所有的查询条件和数字、字符等的比较关键字。...这样我们就把 SharePoint REST API 的构成和基本的使用方法介绍完了,希望对大家在 Windows 商店应用中使用 SharePoint REST API 有所帮助,谢谢。

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    使用 Burp 枚举 REST API

    Burp 可以测试任何 REST API 端点,前提是您可以为该端点使用普通客户端来生成正常流量。流程是通过 Burp 代理客户端的流量,然后用正常的方式进行测试。...除非 API 使用 Swagger 文件,否则不使用普通客户端就无法完全自动化,因为 REST API 端点没有标准格式来定义可以向它们发出的请求(就像 SOAP 那样通过 WSDL 文件的端点)。...因此,没有办法绕过使用真实客户端生成示例流量的需要。 在某些情况下,您可以使用浏览器访问 API,但这并不总是可行的。...在本教程中,我们将演示如何使用移动设备通过 Burp Suite 代理 API 流量。 您可以使用此方法映射整个 API,或定位和测试特定操作。...image.png 使用通过 Burp Proxy 工作的移动应用程序,通过以下链接手动映射应用程序、提交表单并逐步完成多步骤流程。此过程将使用请求的所有内容填充代理历史记录和目标站点地图。

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    使用 pyhttptest 轻松测试 REST API

    现在,我们每个人都面临着 REST API,要么开发这样的服务,要么使用这样的服务。 此外,我们正处于微服务的时尚时代,我们将业务逻辑分割成独立于每个服务的小型独立服务。...这些服务大多遵循 RESTful 原则,并使用 JSON 格式进行通信,由于其简单性,JSON 格式成为最广泛使用的格式​。...这个工具通过简单的三个步骤自动化测试 安装 pip install pyhttptest 用文件中最简单且广泛使用的格式 JSON 描述针对 API 服务的 HTTP 请求测试用例 发送 HTTP...每个 Python 项目,其中有测试包含在他的项目目录一个文件夹即tests/。...从这个目录按惯例,伟大的框架,如unittest and 及pytest发现并执行 Python 脚本中定义的测试用例。

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    使用 Livy Rest API 提交 spark 批量任务 (jar,Python, streaming)

    Livy是一个开源的REST 接口,用于与Spark进行交互,它同时支持提交执行代码段和完整的程序。 ? image.png Livy封装了spark-submit并支持远端执行。.../bin/livy-server 这里假设spark使用yarn模式,所以所有文件路径都默认位于HDFS中。...如果是本地开发模式的话,直接使用本地文件即可(注意必须配置livy.conf文件,设置livy.file.local-dir-whitelist = directory,以允许文件添加到session)...directory /tmp/spark-6e362908-465a-4c67-baa1-3dcf2d91449c" ], "state": "success" } 此外,还可以通过下面的api...Content-Type: application/json" localhost:8998/batches {"id":1,"state":"running","log":[]} 如果想终止任务,可以调用以下API

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    带有 Python REST Web 服务示例的 REST API 快速入门指南

    创建 Python REST Web 服务 让我们使用 python 中的烧瓶创建一个简单的 REST Web 服务,我们可以使用 Postman 工具或 Curl 命令行实用程序来使用这个 Web 服务...创建 API 端点和 REST 方法 接下来,我们需要创建 api 端点和所需的 REST 方法,如下所示。 GET 方法将在文章列表中搜索请求的类别,如果找到则返回数据以及响应代码 200 OK。..., reqparse ,Api TGS = Flask(__name__) api = Api(TGS) articles = [ { "category": "python.../") TGS.run(debug=True,port=8080) 测试 REST 程序 让我们使用 Curl 实用程序对此进行测试,我们可以使用 postman 实用程序...启动 python glass REST 服务器 $ python rest.py * Serving Flask app "rest" (lazy loading) * Environment: production

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