我真的不确定我是否正在寻找图像分类或它被称为什么，请帮助我理解我的用例。我有一组图像，让我们称它们为“好的”图像(或模型)，然后我有新的/传入的图像，从这些新的/传入的图像中，我整理出与“好的”图像匹配/相似的图像，并丢弃与“好的”图像不匹配的图像。我正在探索Python或任何准备使用开源软件&#x
浏览 11提问于2021-10-27得票数 1
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我正在尝试使用Python (OpenCV或其他)基于训练集对图像进行分类。
我的训练集:这是由大量的产品缺陷图像组成的。要分类的图像:这些图像由相似的图像组成，在相同的3个位置拍摄，但缺陷的类型没有分类(尽管拍摄照片的工具可以识别缺陷区域，但只是工具没有正确地对它们进行分类，我不能更换工具)。我尝试按照“用Python编程计算
浏览 1提问于2015-07-15得票数 3
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python lbp图像分类
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我正在做一个个人项目: python中的性别分类(男性|女性)。我是这个领域的新手如果有可能做一个平均值。我怎么发动汽车呢？另外，是否可以使用支持向量机进行分类？谢谢
浏览 15提问于2017-02-23得票数 1
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我正在寻找最佳实践或案例研究，使用R的"mxnet“对多波段图像进行像素分类(RGB、mlutispectral/高光谱航空或卫星遥感)。事实上，在图像标记方面有很多最佳实践(例如，在像imagenet这样的大型图像存档中，狗和猫)，整个图像被分类，通常有很多训练数据(或预训练模型)可用。然而，我没有发现任何关于像素级图像分类/回归的
浏览 1提问于2017-01-25得票数 2
我正在研究图像分类问题。我用python训练了我的CNN模型，然后把它转换成我的android应用程序的Tensorflow-Lite。我在python中测试了我的tensorflow-lite模型，并将我的结果与我的keras模型结果进行了比较。两者是相同的，这意味着我转换到坦索弗莱是正确的。在python中，读取图像的代码如下所示。我不会对这个图像进行任何正常化或任何其他操作。只是调整它的大小并
浏览 5提问于2020-06-24得票数 2
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我的任务要求是在CNN中找到与输入图像相似的输出图像。大约有50万张图像需要处理，标记每一张图像是不现实的。除此之外，这些图像是关于所有股票的烛台图表，因此也很难对所有图像进行分类。我的基本思想是导出CNN中图像的关键特征，并使用散列算法对这些特征进行比较，以获得相似的特征。但这个想法并不是强制性的，如何在python中做到这一点也是一个巨大的挑战。如果可能的话，
浏览 8提问于2018-01-08得票数 1
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这是一个多类分类器，给定一张图像，它将为该图像可能属于的所有可能的12个水果类别分配一个分数。得分最高的班级被选为图像的班级。我想比较一下，使用单一的12类分类器是否比使用单个4类分类器的组合提供更好的结果。
当我在苹果图像上运行12类分类器时，结果确实不如运行单个苹果分类器的结果准确，香蕉和凤梨也是如此。我现在要做的是构建一个3个分类器的组合。因此，我的程序将在
浏览 4提问于2015-01-14得票数 1
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我正在尝试识别阀门的状态(打开或关闭)。我的方法是给出每个状态的图像，并将当前图像与这两个图像进行比较，看看它属于哪一个。我曾尝试使用new_image - on_image和new_image - off_image进行比较。然后比较不同像素的数量。它是有效的，但我觉得在某些情况下它可能不起作用，肯定有另一种更好的方法来做这样一个简单的分类。 ? 有什么参考或想法吗？
浏览 17提问于2019-03-13得票数 2
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对于在NLP任务中使用word嵌入这一领域，我还是比较陌生的。从大量的文档集中，我训练了word2vec词嵌入向量，然后结合基于RNN的分类器(LSTM，GRU)进行文档分类，这是目前比较成熟的一种标准分类方法。有一个问题:我们应该在文档分类培训期间更新单词嵌入。
在过去，我已经习惯了像图像分类/目标检测这样的任务。你得到一个图像输入，从该图像中提取的卷积特征在CNN的数
浏览 0提问于2018-09-10得票数 5
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SIFT神经网络输入
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我试图用人工神经网络对图像进行分类，我想尝试的方法是：
我分析的每一幅图像都有不同数量的“关键点”，因此2D‘描述符’数组的维数也不同。我该如何决定输入给我的安。例如，对于一个示例图像，描述符形状是(12211,128个)，所以我是将这个数组扁平
浏览 2提问于2017-02-21得票数 0
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我试图将单元格图像分类为N类(“单元格1"，”单元格2“.)但是有些图像只是噪音，我想要么而不是对它们进行分类，要么将它们放入一个“垃圾”类。对于如何将某些数据排除在分类之外，或将其归类为噪声，有什么建议吗？
我正在使用python和sklearn，但我欢迎具体的python/sklearn技巧或通用的机器学习算法。
浏览 2提问于2020-01-21得票数 0
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用方差分析可以比较两幅图像吗？我试图解决一个问题，其中有两个类别-相似的形象和不同的。我希望将一组测试图像(将它们与参考图像进行比较)分类为相似的或不同的。ANOVA是完成这项任务的一个很好的比较工具吗？一如既往，提前谢谢！
浏览 0提问于2016-10-11得票数 1
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我的问题是：我所理解的是：然而，我刚刚得到两个图像，我如何做比较？我应该从分类或聚类(使用KNN)的角度来考虑吗？
提前谢谢你的帮助。
浏览 1提问于2017-09-12得票数 8
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编写Python程序1)我需要比较第一个文件中的句子对，看看它们是否在相同或不同的块中，并与第二个文本文件进行比较。2)我需要计算正确分类的百分比。3)我需要统计:正确分类为同一块的句子对的百分比，正确分类为不同块的句子对的百分比
浏览 12提问于2020-07-22得票数 0
我有一个所有字母、手势和所有字母的图像的视频，我必须找到哪个手势代表哪个字母。我需要知道如何将视频中的手势与图像手势进行比较。我刚接触到opencv，请有人帮助me.This是我的代码。
浏览 3提问于2015-03-10得票数 1
我缺少的是，如何开始正确地使用它。我有一个应用程序的覆盆子π与一个网络摄像头。如果我启动了这个应用程序，它就会给下面的人拍张照片。我的问题是：
我是与图像比较还是与生成的.pkl进行比较？
浏览 3提问于2017-07-21得票数 1
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并进行分类，例如，一些蓝色，有点深蓝色或浅蓝色可以归类为一种类型-蓝色。我有一些模板对象图像。他们有很多人。我想要的是手动将这些图像分组。例如，一些对象有蓝色的文本，但有一些区域是黄色的等。通过某种算法，我首先对它们进行人工分组，然后由计算机对每组进行分析，以进行一些特征提取。然后，当从摄像头获取随机选择的对象的视频或图像时，我希望正确地识别它所在的组。我该怎么做呢？应该提取哪些特征，以及如何比较它
浏览 2提问于2011-08-03得票数 2
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在我正在编写的一个程序中，我尝试根据颜色的RGB值将颜色分类为红色、橙色、黄色、绿色、蓝色或白色。我通过将给定的RGB值与每种颜色的恒定“理想”值进行比较，并在三维空间中找到最小欧几里德距离来对它们进行分类。然而，当我分析的颜色来自黑暗图像时，我遇到了麻烦，因为当前的程序很难在黑暗图像中区分橙色、黄色和红色。我应该如何修复或解决此问题？
浏览 4提问于2016-03-28得票数 0
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用户从电视机上捕获徽标，然后算法是：-在每个模板上运行4个独立的模板匹配，以获得每个模板匹配捕获图像的概率。对于正确模板和图像之间的模板匹配，我得到的概率在0.91到0.94之间。对于其他的标志，我得到的概率在0.77到0.91之间。对于正确模板和图像之间的模板匹配，我得到0.83到0.92之间的概率。对于其他的标志，我得到的概率在0.73到0.91之间。当我试图检测一个“负面”图像时，我多次得到一个标识检测(这是不好的)。例如，如果我以一张完整白纸的图像为例，它将检测到第一、第三和第四个标识，其概率超过
浏览 6提问于2012-03-16得票数 3
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我正在处理一个图像分类问题。在分类之前，应该对图像进行分割。我尝试了几种方法。我的问题是“我如何测试分割的准确性?”我计划基于像素差异将最终的二值图像与正确的二值图像进行比较，以获得成功率。有没有更有效的方法来比较两个二值图像的边缘，而不是这样？
浏览 0提问于2012-12-20得票数 12
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