对于简短的总结-我想设置一个变量等于表中存在的行数或数据项的数量。然后，我将这个结果发送给稍后在我的python脚本中使用此代
浏览 1提问于2017-07-19得票数 1
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tableId).execute(); logger.error(e); return table;之后，在我的main函数中：logger.info(tableId + "#" + info.getCreationTime() + "
浏览 1提问于2014-10-15得票数 1
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我一直试图从存储在桶中的BigQuery文件中创建一个.csv表。创建了表，并以正确的行数和列来加载数据，但是，由于某种原因，行在BigQuery中被交换。我尝试使用R连接器将数据从本地计算机推送到BigQuery，同样的问题也发生了。因此，当我选择* FROM时，它将显示BigQuery中的完整表</
浏览 0提问于2017-11-03得票数 1
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因为没有可以统计BigQuery表中的总行数的GCP Monitoring度量，所以我想为此创建一个自定义度量。我的目标是在仪表板中使用该指标进行可视化。https://cloud.google.com/monitoring/custom-metrics/creating-metrics#monitoring_create_metric-java)，您可以使用除此之外，我想知道是否可以
浏览 13提问于2020-10-12得票数 1
我正在通过Python将csv文件加载到BigQuery中，并且根据日志记录机制，我希望打印在一天内加载到BigQuery表分区的行数 下面我使用的代码给出了整个表的计数，但我想要的是每天的行数，这意味着每个当前分区的行数所以，如果昨天我加载了2 rows，今天我加载了3 rows，然后是destination
浏览 10提问于2019-06-12得票数 0
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我在bigquery中有一个很大的数据集，并且用bigquery编写SQL查询。它能快速产生结果。虽然我想使用R/python进行数据预处理。我有大约。我的表中有200M条记录，R的速度非常慢。因此，考虑到数据量，我应该使用bigquery query，或者有另一种使用R/python的方法，它也很快。或者google提供了一
浏览 0提问于2018-03-16得票数 0
我有一个每日GCP帐单导出文件，以csv格式，包含GCP帐单的细节。此导出包含一个标题行。我已经设置了一个负载作业，如下所示(总结)：job = client.load_table_from_storage(job_name
浏览 9提问于2017-02-08得票数 1
我试图在python中打印bigquery表中可用的行数，我编写了以下代码： myquery = "selectcount(*) from `myproject.mydataset.mytable`" job = client.query(myqu
浏览 3提问于2019-10-10得票数 3
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我正在尝试使用获取BigQuery表中的行数。我就是这么做的无论我插入什么tableId，我总是得到265的值。至少我确信一个表有数亿行。那么为什么我要将265作为numRows属性的值呢?！而且，我如何获得BigQuery表的
浏览 5提问于2017-12-07得票数 1
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我正在使用python客户端库在BigQuery上做一些读写操作，我想知道"bigquery.QueryJobConfig()“接口从源BQ表中读取了多少行。 我已经尝试了"query_job._query_results.total_rows“，它是一个受保护的成员，但它给出了目标BQ表中可用行的总数。我也尝试了"results.total_rows“，但它总是给我一个输出，即使记录在
浏览 25提问于2019-10-07得票数 0
我们正在使用Bigquery API https://github.com/googleapis/java-bigquery，我正在尝试使用以下代码片段执行更新操作： String dmlQueryresult.getTotalRows()不会在更新的情况下返回任何值。它返回select操作中的行数。 我正在寻找一个API，可以告诉我在Bigquery表中更新
浏览 25提问于2020-06-11得票数 0
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我必须从Google函数中数百MB大小的XML文件中提取数据，我想知道是否有任何最佳实践？由于我已经习惯了nodejs，所以我查看了一些流行的库，比如，但是如果您只想从一个庞大的xml中获取特定的数据，那么它就显得很麻烦了。当XML太大时，我也不确定是否存在性能问题。总的来说，这并不是解析和从庞大XML中提取数据的最佳解决方案。
然后，我想知道是否可以将用于这个任务，简单地将xml转换为json，并将其扔到Dataset中，然后可以使用</em
浏览 2提问于2021-10-07得票数 1
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我有一个BigQuery表，其中包含“得分”和“地面实况”等字段。我想使用这两个字段来计算ROC曲线。我想知道是否有任何有效的方法来直接在查询中实现这
浏览 2提问于2020-09-04得票数 0
我正在从SQL Server过渡到BigQuery，并注意到BigQuery中的TOP函数只允许在查询中聚合。因此，下面的代码将不起作用：这是我在尝试学习新表和获取有关数据的更多信息时的一个习惯。除了从表中选择几行之外，还有其他选择吗？下面的select all查询可以工作，但是效率非常低，并且对于大表运行需要很长时间：
SELECT * FROM TABLE
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
我在5个表中拥有数以百万计的记录。我正在扁平这些表，并试图将它们作为一个批处理工作上传到bigquery中。我将使用一个ruby脚本连接到mysql，进行查询并批量上传到bigquery中。我将使用这个包装器连接到BigQuery 。要连接到MySQL 的包装器
我的想法是一次从mysql查询100 k记录并上传这些记录，但我不想触及这些限制.以下限制适用于流到<
浏览 2提问于2015-08-26得票数 2
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我已经将数据插入到Cloud Datalab中的一个表中。当我查看表元数据时，它显示该表的大小为0，但是如果我对该表进行查询或采样，则可以看到数据。怎么回事？
浏览 0提问于2015-12-15得票数 0
我在BigQuery中有一个表BigQuery，它包含50亿行(~80 in )，并在dateTimeCreated列上进行分区，该列的时间戳类型是按日划分的。> '2000-01-01'order by 1 desc
我希望BigQuery能够快速返回结果，因为这基本上是在计算每个分区中的行数，我认为这是BigQuery作为内部元数据维护的
浏览 4提问于2021-09-04得票数 0
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我希望从每小时到达的BigQuery中检索数据，并在新的BigQuery表中进行一些处理并提取新的计算变量。事情是，我从来没有与gcp工作过，现在我必须为我的工作。我已经在python中使用我的代码来处理数据，但是它只适用于“静态”数据集
浏览 0提问于2020-06-29得票数 0
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我需要将我的两个表从Google Cloud SQL迁移到Google Bigquery。
该数据的大小约为1TB，并包含约5个月的股市节拍数据。我从文档中了解到，我可以将数据导出为CSV并将其加载到Bigquery中。我希望按照最佳实践中的建议，在Google Bigquery中进行日期分区。此外，我希望在每个日期的数据迁移后做一个健壮的验证，以确保数据在传输过程中</e
浏览 1提问于2018-01-30得票数 4
我正在从GCS对象(使用csv和json文件类型(在单独的表中))向BigQuery表中摄取数据，我想执行数据验证，因此在将文件上传到GCS期间，我已经在文件元数据中存储了行数，现在在摄取完成后，我想验证摄取表中的行数是否与文件元数据中的行数匹配注意:我想过在UDF中利用js
浏览 40提问于2021-06-16得票数 0
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