Plaxis中的Python API Plaxis提供Python API分析接口使得可以通过运行Python脚本实现GUI界面相同的结构创建能力,包括:创建土层、几何形状、结构和材料参数。...Plaxis文档中对于Python API描述如下所示: In PLAXIS 3D it is possible to design the model using Python scripting....Plaxis的python模块 由上文的测试步骤可以的得到:使用本地脚本与Plaxis服务器进行交互依赖于plxscripting模块。...同时在分析完简单示例模型代码之后,对Plaxis的Python API的一般设计方法进行详细解析,使得可以基于文中总结归纳的一般设计方法完成对更多类型、更复杂的场景完成模拟分析能力。...,True表示加密网格 (12) 获取生成网格之后的网格浏览器窗口句柄,在Plaxis中python API中网格浏览器窗口句柄为一个虚拟地址端口,将该端口传入到new_server创建网格浏览器视图
在近两年的科研中,我陆陆续续还在使用Plaxis软件作为仿真的工具,也积累了一些使用经验,因此我做了一个决定,把当前使用的一些经验设计成一个开源框架,以方便友友们能够通过这个框架降低使用Plaxis自动化门槛...欢迎感兴趣的同学可以联系我,可以进一步开发2D软件的映射工具,以拓展当前的项目的使用范围。...该项目通过对Plaxis的原生脚本接口(plxscripting)进行面向对象(OOP)的再封装,构建了一个清晰、统一、可扩展的API层,实现了以下自动化流程:自动化建模:自动生成土层、支护、降水、开挖阶段等...✅显式封装API的优势在plaxisproxy-excavation中,所有Plaxis命令均被重新封装为显式API:项目原生plxscriptingplaxisproxy-excavation封装后调用方式模糊命令...无论是教学演示、科研实验,还是工程项目的标准化分析流程,它都能极大提升Plaxis的使用体验。
简述 公司使用gitlab 来托管代码,日常代码merge request 以及其他管理是交给测试,鉴于操作需经常打开网页,重复且繁琐,所以交给Python 管理。...官方文档 安装 pip install python-gitlab 环境: py3 DEMO # -*- coding: utf-8 -*- __Author__ = "xiewm..." __Date__ = '2017/12/26 13:46' """ gitlab 经常使用到的api DOC_URL: http://python-gitlab.readthedocs.io/en.../stable/ LOCAL_PATH: C:\Python36\Lib\site-packages\gitlab """ import gitlab url = 'http://xxxxxxx'...: print(file_diff) # ---------------------------------------------------------------- # 总结 通过以上的api
基于以上和第一章的内容,不再演示GUI界面中创建土工格栅的命令,直接介绍如何使用python脚本进行土工格栅的创建。...2.3.1使用Python在Plaxis2D中创建土工格栅 土工格栅在Plaxis2D中为线实体单元,因此首先需要创建线对象,后基于创建的线对象创建土工格栅。...2.3.2使用Python在Plaxis3D中创建土工格栅 土工格栅在Plaxis3D中为面实体单元,因此需要创建面对象,后基于创建的面对象创建土工格栅。...Plaxis2D和Plaxis3D中有关于embedded桩的材料属性文档及详情,详见: Plaxis2D-EmbeddedBeam2DMat Plaxis3D-EmbeddedBeam2DMat 3.4Python...接口及调用方法 3.4.1使用Python创建embedded桩 与其他线单元相同,在创建embedded桩之前需要先创建线对象,然后基于线对象创建embedded桩。
使用python的zabbix_api模块,以下是简单的zabbix api的使用 zabbix api文档参考https://www.zabbix.com/documentation/2.2/manual.../api/reference 安装zabbix_api模块 easy_install zabbix_api或者pip install zabbix_api安装模块 在zabbix上创建主机: vim...create_host.py #/usr/bin/env python from zabbix_api import ZabbixAPI import sys server = "http://172.16.133.133...server, path="", log_level=0) zapi.login(username, password) ip = sys.argv[1] #获取主机组"Linux servers" 的groupid... [{"templateid": template_id}],"inventory_mode": -1,"name": "za bbix_test"}) print create_host python
链接地址为:https://www.eatrice.cn/post/Plaxis2DPythonAPIOne/ 在上一章对Plaixs的Python远程脚本服务器的使用做了简单介绍,针对Python的自定义...矩形截面的塑性截面模量计算公式如下所示: w=bh26 塑性截面模量在Plaxis 3D中不会再自动计算,因此使用Python脚本设置材料参数时,必须手动设置该材料参数的值。...因此在使用Python脚本创建实体单元前应该先创建实体所依赖的几何结构。...1.3.4使用Python创建板的材料参数 现在我们需要对板进行材料的赋值,在上文中的演示图片中,我们将板的材料赋值为桩。...该命令的调用方式与远程脚本服务器的Python使用方法略有不同,使用Python对板的材料赋值的方法如下所示: plate.Material = pipeMat 以上代码实现了对先前创建的板进行代码赋值的过程
实际上没有任何东西被声明为PyObject,但是每个指向Python对象的指针都可以转换为PyObject *。 必须使用宏Py_REFCNT和Py_TYPE来访问成员。...Py_BuildValue 可以使用其将C的所有基本数据类型转换成Python可访问的数据类型。...标识符介绍: s(str或None)[char *] 使用'utf-8'编码将以null结尾的C字符串转换为Python str对象。如果C字符串指针为NULL,则表示None。...s#(str或None)[char *,int] 使用'utf-8'编码将C字符串及其长度转换为Python str对象。如果C字符串指针为NULL,则忽略长度返回None。...创建整型的Python对象 使用Py_BuildValue创建整型对象。
auth":"key", # theauth id is what auth script returns, remeber it is string "id":1, }) 3、 获取单个组下的所有主机...auth":"key", # theauth id is what auth script returns, remeber it is string "id":1, }) 4、 获取某个主机下的所有监控项...auth":"key", # theauth id is what auth script returns, remeber it is string "id":1, }) 5、 获取某个监控项的历史数据...history.get方法获取单个监控项的历史数据根据第4项的获取到的所有items id的值,找到想要监控的那项,获取它的历史数据。...history.get方法获取单个监控项的历史数据根据第4项的获取到的所有items id的值,找到想要监控的那项,获取它的历史数据。
Jenkins-API使用(python) 环境配置 jenkinsapi、python-jenkins、pbr、multi-key-dict API参考 https://blog.csdn.net/seeeees...https://python-jenkins.readthedocs.io/en/latest/api.html class jenkins.Jenkins(server_url,username,password...password jenkins password timeout 超时时间可选 get_job_info(name, depth=0, fetch_all_builds=False) #获取job的信息
一.简介 公司使用gitlab 来托管代码,日常代码merge request以及其他管理是交给测试,鉴于操作需经常打开网页,重复且繁琐,所以交给Python管理。...官方文档 安装: pip install python-gitlab 二.示例 1.获取gitlab某个项目中,某分支的最新commit信息,提交人、提交时间、commit-id等等,主要用于搭配jenkins...根据commit的返回可以输出各种属性,比如提交人、提交id等等 print(commits[0].author_name) 配置文件方式存储token 1.为了保护API 用到的 private_token...,一般会将其写到系统的配置文件中去 /etc/python-gitlab.cfg 或者 ~/.python-gitlab.cfg [global] default = git ssh_verify =...False timeout = 10 [git] url = http://10.0.0.1 private_token = xxxxxxxx api_version = 3 2.使用 ## login
为了调用 DeepSeek 的 https://api.deepseek.com/chat/completions API 并发送一个具体的问题,我们可以使用 Python 的 requests 库来实现...设置 API URL 和 API 密钥:将 api_url 设置为实际的 API 端点。将 api_key 替换为你从 DeepSeek 获取的实际 API 密钥。...设置请求头:在请求头中添加 Authorization 字段,用于传递 API 密钥。这里假设使用 Bearer Token 方式进行认证。...发起请求:使用 requests.post 方法发起 POST 请求。你可以根据需要更改为 requests.get 或其他 HTTP 方法。处理响应:检查响应的状态码,解析并打印返回的数据。...处理流式响应(如果支持)如果你的 API 支持流式响应,可以使用 stream=True 参数来逐行处理响应数据。
在这篇文章中,我们将编写一个Python代码来与TinyURL网站API系统互动。 定义 链接缩短器是一种软件,它接收冗长的 URL 作为数据并生成更小、更方便的 URL。...接下来,我们使用requests.get()方法对TinyURL API发出HTTP请求,并交出API的整个URL,并附加了延长的URL。...在这篇学习文章中,我们展示了如何利用短 URL API 来缩小基于 Python 的 URL。我们研究了双重策略,包括完整的可运行代码示例和解释。...总而言之,此 API 提供了一种简单且值得信赖的技术,用于通过简单的过程使用 Python 缩短网址。该过程可以在短时间内执行。...通过利用Python编程语言和TinyURL的API,生成更短的网址变得比以往任何时候都容易。通过遵循本文中给出的演示,任何新手程序员都可以使用 TinyURL API 生成网址缩短器。
""" gitlab 经常使用到的api DOC_URL: http://python-gitlab.readthedocs.io/en/stable/ LOCAL_PATH: C:\Python36\...--------------- # # ---------------------------------------------------------------- # # 获取所有project的name...-------------- # # ---------------------------------------------------------------- # # 获取第一页project的name...---------------------- # # ---------------------------------------------------------------- # # 获取公开的项目...-------------------- # # ---------------------------------------------------------------- # # 获取指定分支的属性
Python Playwright API 是 Playwright 的 Python 版本,它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API,可以在 Python 中使用。...Python Playwright API 的目标是提供一个高级的 API,使得开发者可以简单、快速地编写 Web 应用程序的自动化测试、数据爬取、表单自动填充等任务。...安装 Playwright 在使用 Python Playwright API 之前,需要先安装 Playwright。安装方法如下: !...使用 Playwright 使用 Python Playwright API,可以通过以下步骤在浏览器中自动执行操作: 启动浏览器; 打开一个页面; 执行一些操作,例如点击链接、填写表单等; 获取页面内容...总结 Python Playwright API 是一个高级的自动化测试和数据爬取工具,它提供了一套与 Node.js 版本相同的 API,可以在 Python 中使用。
在使用Zabbix开始监控服务器后,Zabbix就会采集到服务器的各种网络参数,以及管理员自定义的各种各样的监控项数据。...Zabbix为我们提供了API,我们可以通过调用API来获取我们想要的数据。 并且,Python中已经有写好的第三方库pyzabbix了,我们可以直接使用。 ?...server的ip,然后输入用户名密码来登录Zabbix,获取一个zapi对象,然后就可以使用zapi对象来调用Zabbix的API了。...三、调用Zabbix API进行其他操作 使用Zabbix API除了可以在Zabbix上获取数据,也可以向Zabbix添加数据,如添加监控项、导入模板等....四、pyzabbix与py-zabbix 在Python中,除了pyzabbix外,还有另一个库叫py-zabbix,中间有一个横杠,所以在安装和使用的时候不要弄混了。
简介 介绍Python C API中的列表、元组、字典的使用,详细的进行了API中方法的介绍。...Python List API List API 简单介绍 int PyList_Check(PyObject *p) 判断是否是一个Python List(列表) PyObject* PyList_New... #include #include #include "print.h" // 元组的使用 void test_tuple(); #...Dict API Dict API 简单介绍 int PyDict_Check(PyObject *p) 判断对象是不是一个字典 PyObject* PyDict_New() 创建一个Python...py_dict_1, 这个api相当于PyDict_Merge第三个参数为1的情况.
1.调用GitHub的公共API #需要提前安装requests 包 import requests url = 'https://api.github.com/search/repositories...q=language:python&sort=stars' r = requests.get(url) print("Status code:",r.status_code) response_dict...print(response_dict.keys()) print("Total repositories:",response_dict['total_count']) #探索有关GitHub仓库的信息
博客首发:https://bornforthis.cn/posts/19.html 有时您需要在代码中存储敏感信息,例如密码或 API 密钥,而在 Python 中最简洁的方法是使用 os 和 dotenv...在命令行中,输入: pip install python-dotenv 或者对于 Python 3 pip3 install python-dotenv 假设 .env 文件的内容是: API_KEY=..."abcd123" 一个好的做法是在您的项目中包含一个 .env 文件,其中包含您正在使用的每个秘密变量的示例。...该文件的内容如下所示: API_KEY="abcd123" 要将其加载到您的 python 文件中,您应该: import os from dotenv import load_dotenv load_dotenv...() API_KEY = os.getenv("API_KEY") Good!
本文整理汇总了Python中win32api.GetSystemMetrics方法的典型用法代码示例。...如果您正苦于以下问题:Python win32api.GetSystemMetrics方法的具体用法?Python win32api.GetSystemMetrics怎么用?...Python win32api.GetSystemMetrics使用的例子?那么恭喜您, 这里精选的方法代码示例或许可以为您提供帮助。您也可以进一步了解该方法所在模块win32api的用法示例。...您可以为喜欢或者感觉有用的代码点赞,您的评价将有助于我们的系统推荐出更棒的Python代码示例。...方法示例整理自Github/MSDocs等源码及文档管理平台,相关代码片段筛选自各路编程大神贡献的开源项目,源码版权归原作者所有,传播和使用请参考对应项目的License;未经允许,请勿转载。
在此快速教程中,使用Flask(增长最快的Python框架之一)从服务器获取数据。 image.png Python是一种高级的,面向对象的编程语言,以其简单的语法而闻名。...它始终是用于构建RESTful API的顶级编程语言之一。 Flask是可自定义的Python框架,可为开发人员提供对用户访问数据方式的完全控制。...Show me the code." ] } } 想要看到一个更复杂版本的类似的 web API,使用 Python 和 Flask,导航到美国国会图书馆的编年史网站,该网站提供历史报纸和数字化报纸页面的信息...为什么要使用Flask? Flask有几个主要优点: 1. Python非常流行且被广泛使用,因此任何了解Python的人都可以为Flask开发。 2. 它轻巧而简约。 3. 考虑安全性而构建。...如果必须围绕Flask构建自己的框架,则可能会发现维护自定义项的成本抵消了使用Flask的好处。 如果您要构建Web应用程序或API,可以考虑选择Flask。