一个同事有两个excel表格要比较差异, 找了一下有相关软件,如: beyond compare, excel compare 但这两个似乎都是直接排序再比较的....然后没办法,就用python折腾了一个脚本. 这个脚本先读入要比较的文件中的表. 读的时候 ,如果没有空行就把它和它前面的加一起,直到有空行....这样比较的话, 不能得到具体那一行有差异, 只有一个大概的位置. 如果表格中间空行越少,越精确. #!.../usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import xlrd, os, sys if len(sys.argv) !...): #检查两个表差异 diff_tmp = [] for i in table1: if i in table2: pass else: diff_tmp.append
使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中，可以通过浏览器打开查看。...一、脚本使用 对比nginx配置文件的差异 python python_diff_file.py -f1 web26.conf -f2 web103.conf 二、脚本内容 #!...fromlines和tolines,用于比较的内容，格式为字符串组成的列表 fromdesc和todesc，可选参数，对应的fromlines,tolines的差异化文件的标题，默认为空字符串 context...为false时,控制不同差异的高亮之间移动时“next”的开始位置 3.使用argparse传入两个需要对比的文件 """ import difflib import argparse import sys... return text except IOError as e: print("Read file Error:", e) sys.exit() # 比较两个文件并输出到
set(listA).intersection(set(listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhangsan’]) 3、取并集...—– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法 https://docs.python.org
本文给出两个比较相似 PDF 文件内容差异的方法， 以 《Understanding DeepLearning (5 August 2024)》[1]和 《Understanding DeepLearning...PyMuPDF + difflib 此方法引自 Python对比PDF文件并生成对比文件[3]。...先用 PyMuPDF[4] 提取 PDF 文件中的文字内容，再通过 difflib[5] 模块输出差异内容。...= input("请输入第二个pdf文件路径：") # 使用PyMuPDF库打开pdf文件 import pymupdf doc1 = pymupdf.open(file1) doc2 = pymupdf.open..._C.pdf 两个pdf文件内容不同 对比文件已生成 打开生成的 diff.html 文件，可以看到两个 PDF 文件的内容差异： DiffPDF DiffPDF[6] 老版本是 开源软件[7]，目前为商用版
# -*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file= 'abs.csv'): try:...data = xlrd.open_workbook(file) return data except Exception,e: print str(e) def excel_table_byname...(file= 'abs.csv', colnameindex=0, by_name=u'Sheet1'): data = open_excel(file) table = data.sheet_by_name...app.append(row[i]) list.append(app) return list def main(): tables = excel_table_byname
主要介绍如何通过DeepDiff实现两个Excel文件数据的快速对比。 对于日常办公中需要处理数据的同学来说，有时候需要对比两个Excel表格（或者是数据库）的数据是否完全相同。...这篇文章主要通过使用DeepDiff库，介绍了一种简单地对比两个Excel文件是否完全相同的方法。...这是因为DeepDiff并不支持DataFrame对象的比较。 为了能够使用DeepDiff，我们可以把DataFrame对象转成字典对象。...可以看到，转成字典之后我们成功地对data1和data2进行比较，并给出了正确的结果： 为了验证，我们再拿data1和data3进行比较： 很明显，这两个对象是有区别的，没有任何问题。...本文小结 本文只是对DeepDiff的使用场景进行了简单介绍，实际上基于这个Python库，我们还可以实现诸如JSON文件对比、数据库数据对比等拓展操作。
1、环境准备 pip install xlrd 导入 xlrd 2、读取Excel文件 readfile = xlrd.open_workbook(r"E:\PycharmProjects
python处理Excel 相关说明： 1、Python自带的csv模块可以处理.csv文件。...2、xlrd和xlwt两个模块分别用来读Excel和写Excel，只支持.xls和.xlsx格式，xlutils模块可以同时读写一个已存在的Excel文件，依赖于xlrd和xlwt。...3、openpyxl（可读写excel表）专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件；2007一下的版本为xls结尾的文件，需要使用xlrd(读)和xlwt(写)库进行操作 4、excel表的文字编码如果是...“gb2312” 读取后就会显示乱码，请先转成Unicode 5、workbook： 工作簿，一个excel文件包含多个sheet。...读Excel xlrd提供的接口比较多，常用的方法如下： 方法 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
当需要比较A , B两个文件 , A文件中存在 , 并且把也在B文件中存在的行去除掉 , 可以使用这个awk的用法来 awk '{if(ARGIND==1) {val[$0]}else{if($0...in val) delete val[$0]}}END{for(i in val) print i}' A B 使用awk的同时处理多文件功能,配合数组变量来进行处理 先扫描文件A,把文件A中的每行作为数组的...key放入数组 再扫描文件B,判断B中的每行是否存在于数组中,如果存在就删除这个数组元素 最后统一打印数组中的key
今天分享的主题是：python读取Excel内容并展示成json。...还是先来介绍一下我的背景：昨天突然接到了这样的活，需要用python解析Excel中多个sheet文件的内容，并最终展示成格式化的json。...我一看，昨天的文件是xlsm格式的，意思也就是现在的文件是带有宏的。那到时候继续用那个文件试试吧。 现在，我们来实现读取文件并选取指定的范围展示成json的格式。...文件中获取指定工作表、区域的数据，并返回一个 NumPy 矩阵。...Args: file_path (str): Excel 文件的路径。 sheet_name (str): 要读取数据的工作表名称。
我们在办公日常用经常会接触到办公软件Excel，也会遇到大量数据迁移的问题，手动操作这么反人类的事情，俺们程序员肯定是不会干的。 Python这种编程语言，近几年在国内十分火热。...今天使用Python来操作Excel。python操作Excel的库有很多，大概有xlrd、xlwt、openpyxl、XlsxWriter、xlutils、pandas等。...安装 openpyxl的安装比较简单，可以只用pip直接安装。 pip install openpyxl 这是在线安装的方式，离线安装的方式也有点反人类，不过也可以了解一下。...下载了三个文件以后拷贝到python安装目录中的scripts目录下。 然后依次使用pip install命令安装即可成功。...import openpyxl wb = openpyxl.Workbook() 如果编辑已有的excel文件，使用load_workbook()。
依赖环境 读取excel表里的数据，需要依赖的包是xlrd，首先需要安装xlrd包 pip3 install xlrd 简单的常用命令 #coding=utf-8 import xlrd ''' 文件路径比较重要...，要以这种方式去写文件路径不用 ''' file_path = r'd:/功率因数.xlsx' #读取的文件路径 file_path = file_path.decode('utf-8') #文件中的中文转码...文件测试版本 #-*- coding=utf-8 -*- import xlrd def open_excel(file= 'file.xls'): try: data = xlrd.open_workbook...() for row in tables: print(row) if __name__ =="__main__": main() 读取excel文件录入数据库 代码示例...() # 循环Excel文件的所有行 for sheet in sheet_names: sheet = workbook.sheet_by_name
数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sales_2017.xlsx') as workbook: worksheet=workbook.sheet_by_name('january_2013...数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_format_2017.xlsx') 这个方法比较直接,要考虑的问题是日期的格式化处理 （2）方法二： #!.../usr/bin/env python3import pandas as pd#读取工作簿和工作簿中的工作表data_frame=pd.read_excel('E:\\研究生学习\\python数据\\...\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_2017_in_pandas.xlsx')#使用to_excel将之前读取的工作簿中工作表的数据写入到新建的工作簿的工作表中...('E:\\研究生学习\\python数据\\实验数据\\Excel文件实验数据\\sale_january_2017_in_pandas.xlsx')#使用to_excel将之前读取的工作簿中工作表的数据写入到新建的工作簿的工作表中
import difflib a = open('./1.txt', 'U').readlines() b = open('./2.txt', 'U').re...
首先，将目标表和源表的内容分别写入到字典中，Excel表中不确定有没有字段是唯一值，所以选择了行号作为key值，一行的内容放到list中，然后从源表中取一行去目标表中遍历。...下面是全部代码 #-*- coding: utf-8 -*- #比对两个Excel文件内容的差异 #---------------------假设条件---------------- #1、源表和目标表格式一致...origin_xls={} #存储源xls文件 target_xls={} #比对的xls文件 wb_ori=xlrd.open_workbook(ori_path) #打开原始文件...sheet_i) #通过索引值获取源表名 startime=time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) #获取系统当前时间并格式化为格式...#创建日志文件,如果文件存在则清空内容，不存在则创建，如果需要同时批量比对多张表，可以考虑将日志文件名作为参数传入 logfile.writelines(startime+':【开始比对】...
标签：Python与Excel，xlwings库 xlwings是Excel自动化的最佳python库，本文重点讲解如何使用Python xlwings打开Excel文件。...首先，需要安装xlwings库，使用pip命令： pip install xlwings 注意，要使用xlwings库，必须在计算机上安装Microsoft Excel程序，因为xlwings是pywin32...下面的代码创建并打开空的Excel工作簿： import xlwings as xw wb = xw.Book() 结果如下图1所示。...图1 要打开已有的Excel工作簿，只需要提供给Book()构造函数一个文件路径。注意，这实际上会在Excel程序中打开文件。...例如，下面的代码： wb = xw.Book(r’D:\完美Excel\主文件.xlsx’) 打开D盘“完美Excel”文件夹中的“主文件.xlsx”工作簿，如下图2所示。
好方法 Python利用pandas处理Excel数据的应用 最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！... [ 复制代码 ](javascript:void(0); "复制代码") 二、pandas操作Excel表单 数据准备，有一个Excel文件：lemon.xlsx有两个表单，表单名分别为...：Python 以及student， Python的表单数据如下所示： ?...image 1：在利用pandas模块进行操作前，可以先引入这个模块，如下： 2:读取Excel文件的两种方式： 方法一：默认读取第一个表单 df=pd.read_excel('lemon.xlsx...=0)#可以通过表单索引来指定读取的表单 # df=pd.read_excel('lemon.xlsx',sheet_name=['python',1])#可以混合的方式来指定 # df=pd.read_excel
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前面，我写了一篇文章2行Python给图片加水印，太强了！，关于filestools库的安装说明，大家可以参考上述文章。...进行文本文件差异比较，我们需要提前导入如下库的file_diff_compare方法： from filediff.diff import file_diff_compare 关于这个方法的使用说明，可以先了解一下...numlines=0, show_all=False, no_browser=False) file_diff_compare方法一共有7个参数，对这7个参数，分别介绍如下： file1 / file2：待比较的两个文件...，必须文本文件； diff_out：差异结果保存的文件名(网页格式)，默认值diff_result.html； max_width：每行超过多少字符，就自动换行，默认值70； numlines：在差异行基础上...当设置为False后，会自动打开浏览器； 接下来，用一个案例为大家实现文本文件差异比较的效果。 例如：曾经有一个a.txt文件，经过一段时间后，我对其中的内容做了修改，得到了最后的b.txt。
本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下大量的Excel表格文件，基于其中每一个文件，首先依据某一列数据的特征截取我们需要的数据，随后对截取出来的数据逐行求差，并基于其他多个文件夹中同样大量的...Excel表格文件，进行数据跨文件合并的具体方法。 ...然后，根据文件名提取了点ID，并使用Pandas中的 read_csv() 函数读取了该文件的数据。...在处理ERA5气象数据时，首先找到与当前点ID匹配的ERA5气象数据文件，并使用Pandas中的 read_csv() 函数读取了该文件的数据。...在处理历史数据时，首先找到与当前点ID匹配的历史数据文件，并使用Pandas中的 read_csv() 函数读取了该文件的数据。
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