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    业界使用最多的Python中Dataframe的重塑变形

    pivot pivot函数用于从给定的表中创建出新的派生表 pivot有三个参数: 索引 列 值 def pivot_simple(index, columns, values): """...,其行和列索引是相应参数的唯一值 读取数据: from collections import OrderedDict from pandas import DataFrame import pandas...因此,必须确保我们指定的列和行没有重复的数据,才可以用pivot函数 pivot_table方法实现了类似pivot方法的功能 它可以在指定的列和行有重复的情况下使用 我们可以使用均值、中值或其他的聚合函数来计算重复条目中的单个值...对于不用的列使用通的统计方法 使用字典来实现 df_nodmp5.pivot_table(index="ad_network_name",values=["mt_income","impression"...堆叠DataFrame意味着移动最里面的列索引成为最里面的行索引,反向操作称之为取消堆叠,意味着将最里面的行索引移动为最里面的列索引。

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    入门——Python中的字符串值

    简介我们在 Python 中广泛使用字符串值,在设计的代码中以消息或引号的形式,因为它使用户更容易理解情况。python中的字符串用单引号或双引号括起来。图片'hello' 与 "hello" 相同。...可以使用 print() 执行值,例如 print(“hello world”)。...将字符串值分配给变量是通过变量名后跟一个等号和要分配的字符串值连接我们也可以为一个变量分配多个值,并在连接的帮助下添加它们访问字符串值检查某个短语或字符是否不存在于值中, 那么我们可以使用关键字(not...例如,a=”string value in Python”print('java' not in a)索引我们可以使用索引来访问单个字符。索引从0开始。...在Python中,我们也可以做负索引,如 -1、-2 等。图片

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    python数字转字符串固定位数_python-将String转换为64位整数映射字符以自定…「建议收藏」

    您将4个不同“数字”的字符串解释为数字,因此以4为基数.如果您有一串实际数字,范围为0-3,则可以让int()真正快速地生成一个整数. def seq_to_int(seq, _m=str.maketrans...(‘ACGT’, ‘0123’)): return int(seq.translate(_m), 4) 上面的函数使用str.translate()用匹配的数字替换4个字符中的每个字符(我使用静态str.maketrans...() function创建转换表).然后将所得的数字字符串解释为以4为底的整数....32个字母或更少,则结果整数将适合无符号8字节整数表示形式.在上面的输出示例中,我使用format()字符串分别将该整数值格式化为十六进制和二进制字符串,然后将这些表示形式零填充到64位数字的正确位数....(以前,我提倡使用预计算版本,但经过试验,我采用了以4为底的想法).

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    浅析bitset的实现原理:一个将非负整数映射到布尔值的位集合库

    今天我们通过开源包bitset来分析位集合的设计和实现。 一、bitset简介 1.1、主要功能 bitset包是一个将非负整数映射到布尔值的位的集合。...如下: image.png 该包因为使用的是位操作,所以比使用map[uint]bool来实现非负整数到布尔值的映射会更高效。...首先来看为什么使用uint64的数据类型。bitset不是按位存储的集合吗,怎么set的数据类型是uint64呢? 这里就涉及到计算机的一个基础知识点: “计算机存储和处理的信息都是以二值信号表示的。...所谓的二值信号就是0和1,也就是我们常说的二进制。 所以,整数的底层也是二进制位。uint64在go语言中就代表的是用64个二进制位表示的整数值。...在第14行中,需要计算的是要表示length个二进制位需要几个uint64的非负整数来表示。

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    Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定列的值

    pandas.core.frame.DataFrame; 生成一个随机数数组; 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...首先定义了一个字典 data,其中键为 “label”,值为一个列表 [1, 2, 3, 4]。然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中的 concatenate () 函数将前面得到的两个数组沿着第二轴...结果是一个新的 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。

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    Python中关于字符串的使用演示

    参考链接: Python字符串| strip 注意,python中对于函数的调用基本都是通过.的形式调用的,字符串中除了len()函数,基本都是通过.调用的。 ...1.字符串变量子串的截取    Python不支持单字符类型,类似于java中的char,单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。Python访问子字符串,是使用方括号来截取字符串。...print(len(str)) #使用len(str)函数,单参数函数,结果:12. 3.查找字符串find,index使用   检测 str1.find(str2)是检查str2是否在str1中,如果是返回开始的索引值...print(str.find(str1))  #返回结果2,在str的下标为2的位置开始 print(str.find("wo",0,len(str)))  返回值为6 ------index函数用法...  string.ljust(width)  返回一个原字符串左对齐,并使用空格填充至长度 width 的新字符串  string.lower()  转换 string 中所有大写字符为小写.

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    python 如何改变字符串中某一个值_python替换字符串中的某个字符

    、替换字符串  中的某个字符等,下面介绍下这几个功能的使用。  ...一、            Split()  作用:将字符串分割成为列表,不改变字符串原始值  这里以x为分割符,将a分成了含有三个元素的列表并输出。但不...  ...Python中内置有对字符串进行格式化的操作%。  模板  格式化字符串时,Python使用一个字符串作为模板。模板中有格式符,这些格式符为真实值预留位置,并说明真实数值应该呈现的格式。...的字符串类型是不可以改变的,你无法将原字符串进行修改,但是可以将字符串的一部分复制到新的字符串中,来达到相同的修改效果。  ...在python中格式化输出字符串使用的是%运算符,通用的形式为  格式标记字符串%  要输出的值组  其中,左边部分的”格式标记字符串“可以完全和c中的一致。

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    python 将json类型的字符串转换成字典 使用demo

    参考链接: Python | 将列表字符串转换为字典 我们从网页上抓取的很多数据都是json格式,保存下来也就是字符串格式,我们这时候如果使用字符串拼接或者正则表达式在json字符串中寻找信息是比较麻烦的...把json字符串转换成python中的字典,然后再使用字典查找。 ...import json ''' json:一种保存数据的格式 作用:可以保存本地的json文件,也可以将json进行传输     通常将json称为轻量级的传输方式 json文件组成 {}  代表对象(...类型的字符串转换成python格式的字典对象 --> import json jsonData = json.loads(jsonStr) print(jsonData["name"]) #读取本地的json...(type(jsonData2)) #自动转换成字典 #向本地写json文件 path2 = r"d:/test2.json" jsonData3 = '''{"name":"sun"}''' #这里字符串中已经使用双引号

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    如何使用Excel将某几列有值的标题显示到新列中

    如果我们有好几列有内容,而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来,那么我们怎么做呢? Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始,我们曾经使用INDEX + MATCH的方式,但是没有成功,一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数,他可以显示值,也可以显示值的标题,还可以多个列有值的时候同时显示。...- - 4 - - - 15 Year 5 - - - - 5 - - - =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),$B$1:$I$1,"")) 如果是想要显示值,...则: =TEXTJOIN(", ",TRUE,IF(ISNUMBER(B2:I2),B2:I2,"")) 其中,ISNUMBER(B2:I2)是判断值是不是数字,可以根据情况改成是不是空白ISBLANK

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    填补Excel中每日的日期并将缺失日期的属性值设置为0:Python

    接下来,我们使用pd.to_datetime方法将df中的时间列转换为日期时间格式,并使用set_index方法将时间列设置为DataFrame的索引。   ...随后,计算需要填补的日期范围——我们将字符串'2021001'转换为日期时间格式并作为结束日期,将字符串'2021365'转换为日期时间格式并作为结束日期,使用pd.date_range方法生成完整的日期范围...接下来,使用reindex方法对DataFrame进行重新索引,以包含完整的日期范围,并使用0填充缺失值。...其次,使用reset_index方法将索引列还原为普通列,并使用dt.strftime方法将时间列转换回字符串格式。   ...随后,即可将修改后的DataFrame保存到输出文件中,使用to_csv方法,并设置index=False以避免保存索引列。   运行上述代码,即可得到如下图所示的结果文件。

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    使用Python中的igraph为绘图添加标题和图例

    在 `igraph` 中,可以通过添加标题和图例来增强图形的可读性和表达能力。我们可以使用 `igraph.plot` 函数进行绘图,并通过它的参数来指定标题和图例。...**1、问题背景**在python中的igraph库中,能否为绘图添加图例和标题?在手册或教程中都没有提到这个功能,但是在R中是可以的。...Python默认不提供任何绘图功能,所以igraph使用Cairo库来绘制图形。然而,Cairo “仅仅” 是一个通用的矢量图形库。这就是为什么在Python中无法获得相同的先进绘图功能。...igraph的plot函数在后台创建了一个Plot对象,将要绘制的图形添加到绘图中,为其创建一个合适的Cairo表面,然后开始在Cairo表面上绘制图形。...你还可以使用igraph.drawing.shapes中的节点绘制器类,如果你想绘制与igraph在绘制图形时类似的节点形状。`igraph` 没有直接的图例功能。

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