这是来自Api的Json放入列表中： final = [{"createdAt":"2019-10-14T15:22:35.188-05] 1:{...} 3:{...}...
}] 我想用这个做一个Dataframe，期望的输出是： count
浏览 19提问于2020-11-21得票数 0
所以在几个小时的谷歌搜索失败后，我最终决定在这里发布这篇文章。response = requests.get(url)for dct in data_as_list:json_df = pd.DataFrame.from_
浏览 3提问于2018-08-06得票数 0
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我有一只熊猫的资料，如下所示现在，我希望这些数据采用以下jsonsource': 'IB', 'stped': 'NSTP', 'statu
浏览 9提问于2022-03-05得票数 0
我使用Spark/Scala来发出API请求，并将响应解析为dataframe。下面是用于测试目的的示例JSON响应：
但是，我尝试使用下面的来转换为JSON，但是嵌套的字段没有被处理。是否有任何方法将JSON字符串转换为带有列的dataframe？
浏览 16提问于2022-08-22得票数 0
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如何使用python代码编辑/更改json文件中的特定字段： "EZMessage":{ "data":{account":"#ACCOUNTID#", "historical":&quo
浏览 2提问于2013-01-30得票数 1
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我正在尝试将json从api转换为python中的dataframe。我运行以下代码：import pandas as pd "api_key": "abc"=params)
data = json.dumps(r) #convert to json</e
浏览 2提问于2020-02-09得票数 7
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我试图将嵌套在API响应中的JSON键和关联数据提取到Pandas DataFrame中，每个键和关联的数据元素作为单独的列。但是有两个问题。首先，我必须将API请求响应转换为CSV，然后从CSV返回到DataFrame，这似乎是浪费了一步，但如果不这样做，我愿意这样做。我也尝试过并失败了这里描述的解决方案：的教学
import req
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
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我从json读取数据，并使用python中的sql-alchemy将数据输入到具有适当模式的sqlite数据库中。(为此使用了pd.dataframe.to_sql() )。我想要这个数据库的数据库转储(.sql文件)。sql炼金术中有没有api可以做到这一点？
浏览 19提问于2019-10-26得票数 1
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我从一个API服务获取JSON数据，然后我想使用DataFrame将数据输出到CSV。因此，我正在尝试将一个字典列表转换为一个熊猫DataFrame，该列表包含大约100.000个字典和大约100个键值对，嵌套深度可达4层。我使用了以下代码，但它的运行速度非常慢： # Convert each JSON data event to a Pandas Dat
浏览 1提问于2014-09-09得票数 3
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我在JSON上的Pandas文档和食谱(只有对CSV的引用和带分隔符的文本文件)中没有找到任何东西。
是否已经定义了将JSON直接加载到DataFrame中的函数？如果有不同的选择，哪一个是最有效的？
浏览 1提问于2013-05-08得票数 1
尝试将StringType转换为JSON的ArrayType，以获取从CSV生成的数据。(这是函数的输出，不同)attribute3: string (nullable = true) "attr
浏览 0提问于2018-08-06得票数 5
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我有一个python对象，我将其转储到json并写入一个文件。destination': (x1, y1), 'id': 'ddsdsee', 'origin': (z,f), 'waypoints': [[e,y],[d,e]]}]
json.dump(results,ou
浏览 5提问于2016-12-05得票数 0
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我正在尝试导入具有以下结构的文件(使用unicode字符串转储tweet)。我们的目标是使用pandas模块将其转换为DataFrame。我假设第一步是加载到json对象，然后转换为DataFrame (根据McKinney的Python for Data Analysis一书的第166页)，但我不确定，可以使用一些指针来管理这一点。import
浏览 1提问于2013-06-06得票数 4
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我正在翻译一些从Python到Julia的代码。我正在尝试将嵌套的JSON读入朱莉娅的DataFrame中，有什么方法可以轻松地做到吗？我的朱莉娅密码：json_r=JSON.parse(String(r.body))
df_instruments=DataFrame(json_r[
浏览 2提问于2022-08-22得票数 1
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我有一个JSON转储从一个内容管理网站，它遵循以下格式： { children: [...] children: [...]有2-4个嵌套级别。将其转换为Microsoft Excel XLS的最佳方法是什么，以便以某种方式处理嵌套级别，以便能够使用Excel的
浏览 5提问于2013-01-05得票数 0
我有一个JSON响应，我正在用Python将其转换为一个DataFrame。JSON解析到一个DataFrame时，这些列显示为id、first_name、last_name和fields。其中fields列包含两个嵌套的JSON对象：
[{"title": "ABC","value": "123"},{"title": "D
浏览 1提问于2019-04-26得票数 0
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有一种情况是，我无法在python应用程序中预先看到它，我想知道是否可以这样做。这里有一个Django服务器(#1)充当客户端，另一个远程服务器具有数据库(MySQL或Server)(#2)，#2 而不是是否有自己的数据库用户名或密码，只应使用#1
浏览 4提问于2015-08-14得票数 3
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我正在使用python 3，并将DataFrame显示为df1，如何将df1转换为df2？
浏览 1提问于2019-08-25得票数 0
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我想使用Python将每个workfront api对象(项目、Isues、任务等)输出转换为csv。有没有推荐的方法来处理嵌套的对象？例如: json to csv，list to csv等？
浏览 11提问于2017-08-12得票数 0
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这就是我把熊猫数据转换成我想要的格式的距离。我尝试了很多视频和教程的组合，甚至我的蛮力想法都是空洞的。这是我想让它转换成的格式： { "value": 5, { "value""name": "Algeria&qu
浏览 0提问于2020-07-20得票数 0
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