使用Python位集查找大小为k的集合的所有组合 - 腾讯云开发者社区

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Python使用超高效算法查找所有类似123-45-67+89=100的组合

问题描述：在123456789这9个数字中间插入任意多个+和-的组合，使得表达式的值为100，输出所有符合条件的表达式。...昨天发了一个暴力测试的方法来解决问题，详见Python查找所有类似于123-45-67+89 = 100的组合，但是暴力测试的方法非常慢，大概需要运行3个小时多。...今天分享一个超高效的算法及其实现，可以瞬间输出所有结果，感谢中国传媒大学胡凤国老师提供这个神奇的算法。...主要思路：设计一个三进制加法算法，让8个0逐步变化到8个3，其中每一位上的数字可以是0、1、2，然后让0对应空格、1对应+、2对应-，然后在1到9之间的8个位置上分别插入空格、+或-符号，最后删掉表达式中的空格并求值

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【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 | 代码示例 )

文章目录一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件二、完整代码示例一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客【Groovy】集合遍历...方法 , 获取集合中第一个符合闭包匹配条件的元素 ; 使用集合的 findAll 方法 , 可以获取集合中所有符合闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll...== 作为 findAll 方法的查找匹配条件在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 的元素 , 此处的 == 等价于 Java 中调用...闭包中使用 == 作为查找匹配条件 def findCollectionResult = list.findAll{ // 查找集合中值为 "1" 的元素

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Python查找所有类似于123-45-67+89 = 100的组合

问题描述：在123456789这9个数字中间插入任意多个+和-的组合，使得表达式的值为100，输出所有符合条件的表达式。...基本思路：9个数字之间共有8个可插入加号或减号的位置，根据这些位置对9个数字进行切分和分组，这可以通过组合来实现。对于每个切分的组合，在切分处插入加号或减号，这可以通过排列来实现。...技术要点：Python标准库itertools中的组合函数combinations()和排列函数permutations()。参考代码： ? 运行结果： ?

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Python使用Apriori算法查找关系密切的演员组合

Apriori算法基本概念：关联规则：可以表示为一个蕴含式R:X==>Y，其中X&Y为空集。关联规则的含义是，如果X发生，那么Y很可能也会发生。...频繁项集：经常一起出现的物品的集合。如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集都是频繁的；如果某个项集不是频繁的，那么它的所有超集都不是频繁的。...对于某条关联规则A==>B，支持度是指项集A|B的支持度，也就是同时包含A和B的记录的数量与记录总数量的比。置信度：用来表示某条规则可信度的大小，用来检验一个推测是否靠谱。...问题描述：已知一些演员参演电影的信息，如下图所示，获取这些存储在Excel文件中的数据，查找关系较好的演员二人组合，也就是频繁2项集。 ?...参考代码（使用Apriori算法的频繁项集搜索方法）： ? 运行结果（可以调整代码倒数第三行的参数0.4，观察对结果的影响）： ?

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利用组合数进行幂集索引

在计算机科学中，通常使用二进制表示来表示子集的包含情况。如果集合中有n个元素，那么幂集的大小为2^n。...每个子集都可以用二进制数来表示，其中每一位代表集合中对应位置的元素是否包含在子集中。1、问题背景给定一个集合，我们希望对该集合的幂集（即所有子集的集合）进行索引，以便能够访问任何一个子集。...此外，我们希望索引是基数有序的，即子集的大小从小到大排列。2、解决方案解决方案的关键是使用组合数来对幂集进行索引。组合数是指从一个集合中选择k个元素的方案数。...对于索引k，我们可以使用以下公式来确定子集的大小：k = ∑C(n, k)其中C(n, k)表示从n个元素中选择k个元素的组合数。...一旦我们知道了子集的大小，我们就可以使用组合数来确定子集在幂集中的位置。例如，如果子集的大小为k，那么子集在幂集中排在第k个位置。

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流畅的 Python 第二版（GPT 重译）（二）

特别是，Python 集合实现了集合理论中的所有基本操作，如并集、交集、子集测试等。通过它们，我们可以以更声明性的方式表达算法，避免大量嵌套循环和条件语句。...__iand__(z) s 更新为 s 和 z 的交集 s.union(it, …) s 和从可迭代对象 it 构建的所有集合的并集图 3-2 概述了可变和不可变集合上可用的方法。...② 过滤掉所有组合标记。 ③ 重新组合所有字符。示例 4-15 展示了几种使用 shave_marks 的方法。示例 4-15....② 当基本字符为拉丁字符时，跳过组合标记。 ③ 否则，保留当前字符。 ④ 检测新的基本字符，并确定它是否为拉丁字符。 ⑤ 重新组合所有字符。...⑥ 用“ss”替换 Eszett（我们这里不使用大小写折叠，因为我们想保留大小写）。 ⑦ 对具有其兼容性代码点的字符进行 NFKC 规范化以组合字符。示例 4-18 展示了asciize的使用。

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递归的递归之书：第五章到第九章

因为 k-组合是集合，而集合不包含重复元素，所以 k-组合不会重复。当我们使用带有重复元素的 k-组合时，我们特别称它们为带重复的 k-组合。...请记住，无论有无重复，您都可以将排列视为集合中所有元素的特定排列，而组合是集合中某些元素的无序选择。排列有顺序并使用集合中的所有元素，而组合没有顺序并使用集合中的任意数量的元素。...幂集：查找集合的所有子集一个集合的幂集是该集合的每个可能子集的集合。...毕竟，{A, B, C}的幂集包含了它的所有 0-组合、1-组合、2-组合和 3-组合。如果你正在寻找一个现实世界的例子，你需要生成一个集合的幂集，想象一下一个面试官要求你生成一个集合的幂集。...最后，本章介绍了一个用于生成幂集的递归函数，即集合中所有可能的k组合的集合。我们创建的递归函数比反复调用组合函数来生成每个可能大小的子集要高效得多。

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python数据类型，格式话输出

1.数字类型 int（整型）在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647 在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-...2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807 long（长整型）跟C语言不同，Python的长整数没有指定位宽，即：Python没有限制长整数数值的大小...，但实际上由于机器内存有限，我们使用的长整数数值不可能无限大。...22 a.union(b) 23 a | b 24 # 返回一个新的集合包含a和b的所有元素 25 26 # 交集 27 a.intersection(b) 28 a & b 29 # 返回一个新的集合包含...a和b的公共元素 30 31 # 差集 32 a.difference(b) 33 a - b 34 # 返回一个新的集合，包含a中的元素，但是没有b中的元素 35 36 # 对称差集 37 a.symmetric_difference

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查找——HASH

对于频繁使用的查找表，希望 ASL = 0 记录在表中位置和其关键字之间存在一种确定的关系 HASH 定义根据设定的哈希函数 H(key) 和所选中的处理冲突的方法，将一组关键字映象到一个有限的、地址连续的地址集...：地址集合的大小 = = 关键字集合的大小优点：以关键码key的某个线性函数值为哈希地址，不会产生冲突缺点：要占用连续地址空间，空间效率低 [20200114202346673.png] --...- 数字分析法假设关键字集合中的每个关键字都是由 s 位数字组成 (u1, u2, …, us)，分析关键字集中的全体，并从中提取分布均匀的若干位或它们的组合作为地址此方法仅适合于：能预先估计出全体关键字的每一位上各种数字出现的频度...考虑因素执行速度（即计算哈希函数所需时间）关键字的长度哈希表的大小关键字的分布情况查找频率采用何种构造哈希函数的方法取决于建表的关键字集合的情况原则是使产生冲突的可能性降到尽可能地小处理冲突的方法...- 将得到的各个整数组合成一个整数（可以将第一个、中间的和最后一个字符值加在一起，也可以将所有字符的值加起来） - 将结果数调整到0~M-1范围内，可以利用取模的方法，Ki%M（M为素数）

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python 遍历toast msg文本背景简易语法介绍1. 查找目录下所有java文件查找Java文件中的Toast在对应行中找出对应的id使用id在String中查找对应的toast提示信息。

背景最近有个简单的迭代需求，需要统计下整个项目内的Toast的msg, 这个有人说直接快捷键查找下，但这里比较坑爹的是项目中查出对应的有1000多处。...妈呀，自己查找，还要根据查找id找到对应string，比较坑。于是就顺带练手写了个python脚本来处理这个问题。当然编码相对不太规范，异常处理也没做。由于lz好久没写过python脚本了，相当生疏。...几乎是边查文档编写，记录写编写过程：查找目录下所有java文件查找Java文件中含有Toast相关的行在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。...查找目录下所有java文件这个我是直接copy网上递归遍历的，省略。...在对应行中找出对应的id 使用id在String中查找对应的toast提示信息。最后去重。最后一个比较简单，可以自己写，也可以解析下xml写。

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Python 运算符与数据类型

13(0000 1101),Python支持以下运算符: 运算符描述信息例子 & 按位与运算 (a&b)输出结果为12 竖线按位或运算 (a竖线b)输出结果为61 ^ 按位异或运算 (a^b)输出结果为...数据类型数据类型在数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作,在Python当中数据类型包括数值类型、字符类型组、列表、字典、元组、等类型,下面的例子将依次介绍这几种运算符的使用技巧...◆ 集合是一个无序的,不重复的数据组合,集合天生去重,把一个列表变成集合,就自动去重了,集合不支持：索引、元素获取、切片,且没有特定语法格式,只能通过工厂函数创建set,像字符串则直接创建即可,set集合中的元素必须是可迭代对象...(A) #C是A的子集 True >>> C的子集 False 求并集: 一组集合的并集是这些集合的所有元素构成的集合,而不包含其他元素. >>> A {'d', '...B {'c', 'd'} >>> A.intersection(B) {'c', 'd'} 求差集: A与B的差集是,所有属于A且不属于B的元素构成的集合. >>> A {'d', 'a', 'c',

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机器学习--Apriori算法

关联的概念可用置信度或可信度来定义。我们的目标是找到经常在一起购买的物品集合，通过使用集合的支持度来度量其出现的频率。一个集合的支持度是指有多少比例的交易记录包含该集合。...Apriori原理是说如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁的。反过来，如果某一项集是非频繁集，那么它的所有超集（包含该集的集合）也是非频繁的。...5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] 2、创建大小为1的不重复项集 ################################## #功能：构建一个大小为1的不重复候选项集 #输入变量...， #通过去掉小于支持度的元素，可以减少后面查找的工作量。...#################################### #功能：生成候选项集 ck #输入变量：频繁项集，项集元素个数 lk, k #输出变量：每个子集个数为k的不重复集 ret_list

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LeetCode 700题题解答案集合 Python

和为K的子数组 560 和为K的子数组 LeetCode-Python-566. 重塑矩阵 566 重塑矩阵 LeetCode-Python-575....长度为 K 的无重复字符子串 1100 长度为 K 的无重复字符子串 LeetCode-Python-1101....最少交换次数来组合所有的 1 1151 最少交换次数来组合所有的 1 LeetCode-Python-1152.....在受污染的二叉树中查找元素（DFS + 集合） 1261 在受污染的二叉树中查找元素 LeetCode-Python-1262....划分数组为连续数字的集合（哈希表 + 数组） 1296 划分数组为连续数字的集合 LeetCode-Python-1297.

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模块_Haskell笔记2

一.引用引用模块的语法格式为： -- 把模块中所有函数加入全局命名空间 import -- 部分引用 import (fn1, fn2) -- 引入数据类型及其值构造器...:: (a -> Bool) -> [a] -> [Int] 组合： -- 组合List，还有zip3 ~ zip7 zip :: [a] -> [b] -> [(a, b)] -- 组合List，并...:: Map.Map k a -> Int -- 取所有key Map.keys :: Map.Map k a -> [k] -- 取所有value Map.elems :: Map.Map k a...-> [a] 查找： -- 按key查找 Map.lookup :: Ord k => k -> Map.Map k a -> Maybe a -- 包含性判断 Map.member :: Ord k...=> k -> Map.Map k a -> Bool Data.Set 提供了集合相关的工具函数，结构上去Map类似，都以树结构存储 P.S.同样，也存在大量命名冲突，需要qualified import

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【Redis】Redis中5种基础数据结构以及相应的命令行和Python数据操作

GETSET命令就像GET命令和SET命令的组合版本，GETSET首先获取字符串键目前已有的值，接着为键设置新值，最后把之前获取到的旧值返回给用户： GETSET key new_value 把“12”...删除k1及对应的值：设置键值对的过期时间（以秒为单位）：创建时没有设置过期时间则一直存在，直到使用DEL移除。..."set1") # 并集 Sorted Set 有序集合简介 Sorted Set的特性：元素为string类型；元素具有唯一性，不重复；元素之间有序，每个元素都会关联一个double类型的score...返回有序集key中，指定成员member的score值: ZSCORE key member Python操作和命令行输入的命令相同，新增一个有序集合，并进行查询： # 插入元素以字典形式表示，key...，最后总结一下文章介绍的所有内容：常用键命令； Python连接和操作Redis数据库； 5种基本的数据结构：字符串、哈希、列表、无序集合和有序集合，及其相应的数据操作命令。

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概率数据结构简介

如果这些位置中有任何一个 0，则该元素必定不在该集合中。如果这些位全部为 1，那么该元素可能在该集合中。...例如，如果我们将 x，y，z 添加到 Bloom filter 中，并使用 3 个哈希函数（即 k = 3），如上图所示。这三个元素，每一个都在位阵列中有三个位，每个位都设置为 1。...当我们在集合中查找 w 时，由于其中一个比特未被设置为 1，Bloom filter 会告诉我们它不在集合中。...查询时间是 O（k）。具有相同大小和散列函数的 Bloom filter 的并集和交集操作，可以通过按位 OR 和 AND 操作来实现。无法从集合中删除元素。...布隆过滤器需要以下几种输入： m：位阵列的大小 n：预计要插入的元素数量（插入次数） p：误报率使用以下公式可以确定哈希函数的最佳数量 k：给定误报率 p 和预计的插入次数 n，位阵列的长度可以通过下式计算

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算法基础学习笔记——⑬高斯消元组合计数容斥原理

算法使用动态规划的思想，使用一个二维数组C来存储中间结果。首先，我们处理基本情况，即当k等于0或k等于n时，组合数C(n, k)为1。...容斥原理是组合数学中的一个重要原理，用于计算多个集合的并集、交集等情况下的计数问题。...，unionSize用于计算集合并集的大小，inclusionExclusion用于应用容斥原理。...intersectionSize函数通过遍历集合元素并执行按位与操作来计算集合交集的大小。 unionSize函数通过遍历集合元素并执行按位或操作来计算集合并集的大小。...inclusionExclusion函数使用位运算和循环来实现容斥原理的应用。它从空集开始，遍历所有子集，并计算交集的大小。根据子集中元素的数量的奇偶性，确定交集的贡献正负号，并累加到最终结果中。

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Python 基础知识点归纳

在python3中已经废除,使用in判断 dict.keys() #返回所有的key为一个列表 dict.values() #返回所有的value为一个列表 dict.items...(A) #C是A的子集 True >>> C的子集 False 求并集: 一组集合的并集是这些集合的所有元素构成的集合,而不包含其他元素. >>> A {'d', '...B {'c', 'd'} >>> A.intersection(B) {'c', 'd'} 求差集: A与B的差集是,所有属于A且不属于B的元素构成的集合. >>> A {'d', 'a', 'c',...']=bignum dir['k2']=smallnum print(dir) 实现元素查找: 查找元素,移动空格,并查找以a或A开头,并且以c结尾的所有元素. li = ["alec", " aric...,比如遍历大小为GB级别的文件时效率特别高.

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【算法与数据结构】--高级算法和数据结构--哈希表和集合

在链地址法中，每个槽位保存一个链表或其他数据结构，所有哈希到相同位置的键-值对都存储在该链表中。在开放地址法中，如果一个槽位已经被占用，哈希表会继续查找下一个可用的槽位。...哈希表的大小：哈希表的性能与槽位的数量和哈希函数的质量有关。选择合适的哈希表大小和哈希函数是关键，它们会影响到哈希表的效率和性能。...支持基本集合操作：集合通常支持基本的集合操作，如并集、交集和差集等，允许你执行这些操作以组合、比较或筛选集合中的元素。迭代和遍历：你可以遍历集合中的元素，但顺序是不确定的。...集合有各种不同的实现，包括哈希集合、树集、链表集合等，每种实现在不同的使用场景下都有其优势。...集合操作：集合支持一系列基本集合操作，如并集、交集、差集等。这些操作用于在集合上执行集合运算，通常用于组合、比较或筛选数据。查找重复数据：集合用于查找重复的数据并去重，保留唯一的元素。

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Python的基础知识

= b) 运行结果 True False True 字符串字符串是在Python中运用最为广泛的数据类型，所有的从键盘读入的数据，默认都是字符串类型，如果需要进行类型的变化，需要使用相关函数强行进行转换...，但其身可以变更数据类型的总结元祖为圆括号表示；列表为方括号表示；字典为大括号表示，但要求{键：值}一一对应；集合为一种特殊类型，将列表使用set进行强制转换，表示时使用花括号直接与列表方式类似...列表 list 列表相比于字符串，不仅可以储存不同的数据类型，而且可以储存大量数据，32 位 python 的限制是 536870912 个元素,64 位 python 的限制是 1152921504606846975...以下是集合最重要的两点：去重，把一个列表变成集合，就自动去重了。关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系。...子集与超集当一共集合的所有元素都在另一个集合里，则称这个集合是另一个集合的子集，另一个集合是这个集合的超集是一个判断的函数，返回的是布尔值 set1 = {1,2,3} set2 = {1,2,3,4,5,6

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查找——HASH

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模块_Haskell笔记2

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