使用Python从docx中提取非结构化数据/文本

使用Python从docx中提取非结构化数据/文本可以通过以下步骤实现：

导入所需的Python库，如python-docx和re（正则表达式）。

import docx
import re

使用docx库打开docx文件。

doc = docx.Document('file.docx')

创建一个空字符串变量，用于存储提取的非结构化数据/文本。

extracted_text = ''

遍历docx文件中的段落和表格，并将它们的文本内容添加到提取的文本变量中。

for paragraph in doc.paragraphs:
    extracted_text += paragraph.text + '\n'

for table in doc.tables:
    for row in table.rows:
        for cell in row.cells:
            extracted_text += cell.text + '\n'

使用正则表达式进行文本清洗和提取所需的非结构化数据。

cleaned_text = re.sub(r'\s+', ' ', extracted_text)  # 清除多余的空格和换行符
data = re.findall(r'pattern', cleaned_text)  # 使用适当的正则表达式模式提取数据

打印或处理提取的非结构化数据。

print(data)

对于这个问题，可以使用腾讯云的云函数（Serverless Cloud Function）来实现自动化的文本提取任务。云函数是一种无需管理服务器的计算服务，可以根据实际需求自动扩缩容，并且只需按实际使用量付费。您可以使用腾讯云的云函数服务来创建一个函数，将上述Python代码部署为一个云函数，并通过触发器（如API网关或定时触发器）来触发函数执行。

腾讯云云函数产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/scf