使用Python从CSV文件中指定的行和列提取值。无法使用CSV模块或pandas模块

使用Python从CSV文件中指定的行和列提取值的方法有很多种，以下是一种基于Python内置模块的实现方式：

1. 首先，我们需要打开CSV文件并读取其内容。可以使用Python内置的open函数来打开文件，并使用readlines方法读取文件的所有行。假设CSV文件名为data.csv，代码如下：

with open('data.csv', 'r') as file:
    lines = file.readlines()

1. 接下来，我们可以根据指定的行和列提取值。假设我们要提取第2行（索引为1）的第3列（索引为2）的值，代码如下：

row_index = 1
col_index = 2

# 使用split方法将行拆分为列
row = lines[row_index].split(',')

# 提取指定列的值
value = row[col_index]

1. 最后，我们可以打印提取到的值或进行其他操作。代码如下：

print(value)

这是一种基本的方法来从CSV文件中提取指定行和列的值。如果需要处理更复杂的CSV文件，可以考虑使用CSV模块或pandas模块来简化操作。但根据要求，我们不能使用这两个模块。

请注意，以上代码仅适用于简单的CSV文件，其中每个值都由逗号分隔。如果CSV文件中的值包含引号或其他特殊字符，可能需要进行额外的处理。