我已经创建了一个python脚本，通过应用程序引擎将数据从谷歌云存储加载到BigQuery。由于app engine有60秒的超时窗口，因此希望以异步模式提交这些作业，并希望将作业ID存储在其中一个bigquery表中。另一个脚本将保留作业的状态，如果作业已“完成”，则提取结果并将该表中的作业状态更新为已完成。这样下一次我就不会检查同一作业作业状态。如果我取消选择"Use Legacy SQL“，但不使用API，则update</em
浏览 1提问于2017-06-22得票数 0
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我可以在制作新表时使用SchemaField(f"{field_name}", f"{field_type}", mode="NULLABLE", description=...)。但是我想更新已经上传的表的列的描述。
浏览 5提问于2022-04-07得票数 0
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我正在使用Google Cloud Functions连接到Google Bigquery数据库并更新一些行。云函数是使用Python3编写的。每当我通过函数运行更新dml时，我需要帮助来弄清楚如何获得结果消息或更新/更改的行数。有什么想法吗？from google.cloud import bigquery
BQ = bigquery.
浏览 16提问于2019-11-21得票数 5
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我在BigQuery上有一个数据集，其中有100行和10列。我还不断地向dataset添加新数据。我想要获取未处理的数据，处理这些数据并将其写回我的表。目前，我正在使用bigquery python库将它们获取到熊猫的数据，并使用熊猫进行处理。现在，我想用新的预处理数据更新表.一种使用SQL语句并调用bigquery.Client()类的bigquery<
浏览 4提问于2020-07-02得票数 2
我从python代码中运行BQ作业，该代码首先为带有特定标签和描述的结果在BQ中创建一个空表。稍后在BQ中，我将结果插入到那个空表中。唯一的问题是，我不能使用ALTER将列添加到没有模式的表中。之前我不能添加模式，因为SQL查询是由Python代码动态创建的。解决这个问题的唯一方法是使用一个名为'x‘的列创建表，然后在SQL查询结束时删除它。AS
... very_clever_code .
浏览 7提问于2022-03-24得票数 1
您好，有没有办法从Python脚本中删除BigQuery中的行？我试着在文档中查找，并在互联网上找到一个例子，但我什么也找不到。 看起来像这样的东西。
浏览 23提问于2021-10-18得票数 0
我正在编写Python代码，以便使用bigquery.Client.query执行BigQuery sql删除命令语句。在此之前，我可以很好地使用Selection语句，但在删除时会出错from google.cloud import bigquery
# TODO(developer): Construct a BigQuery client
浏览 0提问于2020-03-06得票数 0
我正在gcp中开发一个小应用程序，我必须激活bigquery来与它交互，我是通过控制台来实现的，但是，是否可以使用python客户机来实现呢？
我一直在查看文档，但对我来说还不清楚。
浏览 30提问于2022-11-29得票数 -1
给定使用默认谷歌托管加密的现有BigQuery表，是否可以通过API (修补程序)或Python (client.update_table)更改加密以使用客户管理加密密钥(CMEK)？使用API浏览器和python客户端，不会引发错误，但是表仍然使用默认加密。中的所有示例都引用复制表。我正在努力理解是否有可能在适当的地方更改encryption_configura
浏览 2提问于2018-11-06得票数 2
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针对一个BigQuery表，我试图运行一个调用UDF的SQL语句。这个语句是在Python中执行的，调用是通过BigQuery API进行的。
当我执行一个没有UDF的简单SQL语句时，它工作得很好。但是，当我尝试使用UDF脚本(存储在本地或GCS桶中)时，我仍然会得到相同的错误。这就是我在本地终端上获得的(我通过Python启
浏览 8提问于2017-05-10得票数 0
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我使用Django作为后端框架，将我的web应用程序与BigQuery连接起来。我将如何做到这一点:在BigQuery中使用views.py API从BQ中获取数据。到目前为止，从我的研究中，我发现了两种方法，我可以从Django中将数据添加到BQ中：
在使用insert_rows_json()方法时，我只需要使用JSON格式的数据，它就会将数据附加到BQ中。使用to_gbq()方法，我需要将数
浏览 1提问于2022-04-09得票数 0
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假设我们在BigQuery中有一个表，它的头类似于: id，_ name，_但是: CSV中的几行具有与表中相同的id，而其他行具有新的id。其任务是:将表中的行替换为来自CSV的新行，将其与id匹配，并将CSV中的行添加到新id中。例如，表中的
id | name | pric
浏览 7提问于2019-11-20得票数 1
我正在尝试使用批处理update语句更新表。DML查询在BigQuery Web中成功执行，但在进行批处理时，第一个查询成功，而其他查询失败。为什么会这样呢？示例查询： query = '''set my_fk = 1234 receivedand
received <= PARSE_TIMESTAMP("%Y-%m-%d %H:%M:%
浏览 24提问于2019-03-14得票数 1
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使用下面的代码，我从bq表中提取数据，并在其中做了一些数据清理(更新空值)。query3 ="""SET t.movie_buff_uuid = u.movie_buff_uuid
浏览 11提问于2022-09-09得票数 -1
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我们正在进行一个涉及大量数据的项目。现在我们最近读到了Google BigQuery的内容。但是我们如何将数据导出到这个平台呢？我们已经看到了将日志导入Google BigQuery的示例。但这不包含有关更新和删除数据的信息(仅插入数据)。
所以我们的对象能够更新它们的数据。而且我们对BigQuery表的查询数量有限。如何在不超过BigQuery配额限制的情况下同步数据。(item
浏览 3提问于2017-04-06得票数 3
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我正在尝试使用Python API向Bigquery编写一个pandas.Dataframe，按列对记录进行排序： from google.cloud import bigquery
schema=[ bigquery.SchemaF
浏览 17提问于2021-06-30得票数 0
首先，有没有可能通过它的API批量加载到Google BigQuery中？如果是，那要多少钱呢？我将每天插入一百万行。我将使用Python在API中使用'patch‘或'update’。
浏览 0提问于2018-08-15得票数 1
我可以从创建BigQuery ML模型，但我试图将所有代码保存在python记事本中。有没有任何方法，我可以创建模型从笔记本，而不必跳出网络用户界面？我能够使用预测函数来创建来自木星笔记本的模型结果。
谢谢。
浏览 2提问于2019-09-30得票数 0
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