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我正在尝试使用PeriodIndex来创建季度、天、年，但最近由于某种原因，该功能停止工作。pd.DataFrame(dict) df['year'] = pd.PeriodIndex
浏览 21提问于2019-04-16得票数 1
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我有一个Pandas Dataframe，其中包含我转换为pandas TimeSeries的日期。['Month'] = pd.PeriodIndex(subset['Created On'],freq='M')months =此时，我只使用pd.to_datetime方法将“Created On”列转换为时间戳。从那时起，我尝试
浏览 0提问于2012-11-17得票数 2
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我有一个日期列表，格式如下：我想从这些日期创建一个pandas.PeriodIndex但是请注意，这些日期是英国格式，而不是美国格式，因此"02/01/2000“是1月2日，而不是
浏览 2提问于2017-04-12得票数 0
为了将一个DataFrame聚合到一个数据透视表中，我想创建一个PeriodIndex。但是，在我的例子中，开始/结束日期时间([{'start': '2020-01-01', 'end': '2020-02-01'}, {'start': '2020-02-01', 'end': '2020我该如何使用Pandas将此列表转换为PeriodIndex</e
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
我有转换日期的问题，因为输出不是给我'2022Q4‘，而是一个整数211。尝试了几种不同的方法，然后就卡住了！尝试使用索引，格式化索引，然后我知道两种方法，但无法得到结果。 df['Date'] = df.index.date df['Period1'] = pd.PeriodIndex(df.index, freq='Q')
浏览 7提问于2022-10-29得票数 0
我希望将包含字符串值(如DataFrame )的2020Q2列转换为句点类型。我尝试了以下解决方案：，但得到了以下错误：TypeError: Incorrect dtype。x=pd.DataFrame({'col':['2019Q1', '2019Q2', '2019Q3', '2019Q4', '2020Q1', '2020Q2']})
x['period']=pd.PeriodIndex(x.c
浏览 0提问于2020-07-13得票数 2
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熊猫平均月数
、、、
我有以下时间序列：0 2006-01-03 182 2006-01-05 114 2006-01-09 223510 2019-12-23 473512 2019-12-26 353514 2019-12-30 28
我想计算一个月的平均值。因此
浏览 1提问于2020-12-27得票数 5
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我能够创建这样的季度和每月PeriodIndex：我希望能够创建这样的年度PeriodIndex：
idx= pd.PeriodIndex(year=[2000, 200
浏览 4提问于2022-10-27得票数 3
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我有一个日历表的日期由13个时期每年，也几乎每一个措施，你能想到的，月等，任何帮助将不胜感激。最终目标是一定数量的期间内的移动平均值。
谢谢
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
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我正在处理一些财务数据，这些数据被组织为一个df，其中包含一个包含报价器和日期的MultiIndex以及一个包含回报的列。我想知道是否应该将索引转换为PeriodIndex而不是DateTimeIndex，因为返回实际上是在一段时间内而不是瞬间。除了哲学上的争论之外，与DateTimeIndex相比，PeriodIndex还提供了哪些在此特定用例中可能有用的实用功能
浏览 0提问于2018-06-01得票数 12
sample.set_index(['Country','Capitol'],inplace=True)现在，执行groupby操作：
samplegrouped=sample.groupby(pd.PeriodIndex
浏览 21提问于2018-01-12得票数 1
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但是年度报告的结束日期是一个奇怪的月份(1月底)，而不是年底。时，它默认在12月结束，而不是从日期字符串中推断出来我可以使用asfreq方法更改它，并使用<
浏览 9提问于2018-03-05得票数 0
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我想知道除了DatetimeIndex，TimedeltaIndex或PeriodIndex之外，有没有关于如何对DateTime索引进行重采样的想法？df.index.name = 'Date'
TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex, but got an instance of 'Index' 我认为一个简单的解决方法是将贾拉利日期<em
浏览 17提问于2021-08-13得票数 0
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如何按日期过滤数据框列？
、、、、
到目前为止，我并不担心使用以下命令来确定日期：import pandas as pd
# Control delimiters, rows, column names with read_csv (
浏览 9提问于2019-07-19得票数 0
我有一个dataframe，df，它有一个季度列，我想在它旁边增加一个增加的季度列(增加2)。id date a Q1 2022 a Q1 2022 b Q1 2022 id date new a Q1 2022 Q3 2022a Q1 2022 Q3 2022b Q1 2022 Q3 2022
正在做什
浏览 2提问于2021-06-03得票数 2
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115366.66 Ax 139300.00 137333.33 132700.00In[1]: df_qtr = df.groupby(pd.PeriodIndex(df.columns, freq='q'), axis=1).mean()Out[1]: ['2008Q4', '2009
浏览 0提问于2017-02-27得票数 2
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我正在尝试将它们转换为日期时间格式(四舍五入为天)，如下所示：
lcd['new dates'] = [pd.to_datetime(j, unit = "D",exact=False) for j in
浏览 1提问于2015-05-30得票数 4
我希望使用季度的最新值将季度数据转换为年度数据，但我有一个问题，因为stringQ无法转换原始数据。
浏览 3提问于2021-04-28得票数 0
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to_timestamp'dates = [zzz.to_timestamp().date() for zzz in col.index]
我在Windows7 (x86_64)上使用
浏览 69提问于2017-07-03得票数 2
从list_of_strings到expected_result_in_datetime最有效的方法是什么？
浏览 2提问于2022-08-09得票数 -1
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