使用Parallel.ForEach得到不同的求和结果可能是因为在并行处理过程中,多个线程同时访问和修改共享变量,导致了竞争条件(Race Condition)。为了解决这个问题,可以使用线程安全的方法来实现求和操作。
以下是一个使用C#编写的示例代码,使用Parallel.ForEach并发地对一个整数数组进行求和操作,并使用线程安全的方法来避免竞争条件:
using System;
using System.Threading.Tasks;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
int[] numbers = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 };
int sum = 0;
Parallel.ForEach(numbers, () => 0, (number, loopState, localSum) =>
{
localSum += number;
return localSum;
}, localSum =>
{
lock (typeof(Program))
{
sum += localSum;
}
});
Console.WriteLine($"The sum is: {sum}");
}
}
在这个示例代码中,我们使用了Parallel.ForEach方法来并发地对一个整数数组进行求和操作。我们使用了一个名为"sum"的共享变量来存储最终的求和结果。在每个线程中,我们使用一个名为"localSum"的局部变量来存储当前线程的求和结果。在每个线程完成后,我们使用一个名为"lock"的关键字来确保在同一时刻只有一个线程可以访问和修改共享变量"sum",从而避免了竞争条件。
总之,使用Parallel.ForEach得到不同的求和结果可能是因为在并行处理过程中,多个线程同时访问和修改共享变量,导致了竞争条件。为了解决这个问题,可以使用线程安全的方法来实现求和操作。
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