使用Pandas计算新列

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python、python-2.7、csv、pandas

基于的问题，我想知道如何使用def()来计算带有Pandas的新列，并使用多个参数(字符串和整数)？

浏览 12提问于2016-09-26得票数 1

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pandas -使用for循环添加新的计算列

python、loops、for-loop

我有一个包含许多列的数据框，我需要除以一列来计算比例。有没有人能帮我做个for循环呢？在下面的给定数据示例中，我想添加列c1p = c1/ct, c2p=c2/ct, c3p=c3/ct, c4p=c4/ct。

浏览 4提问于2018-12-01得票数 1

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如何使用字符串形式的公式将xlsx读取为pandas dataframe

excel、python-3.x、pandas、pyexcel

我有一个包含一些计算列的excel文件。我需要将新数据追加到列'a‘，计算列'b’，然后保存文件。import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[&quo

浏览 45提问于2019-09-30得票数 3

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遍历每一排熊猫的简单计算

python、pandas

如何使用计算过的列创建一个新的dataframe bigdf，该列迭代来自另一个df的每一行？我在新的dataframe bigdf中接收空行。# Import pandas libraryimport numpy as np# DataFrame data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]]

浏览 1提问于2021-06-16得票数 0

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Python/Pandas/ JSON编写原始JSON输入

python、json、pandas

我非常习惯于使用Python，但到目前为止，我大多使用Pandas数据格式。要改变一下，我现在必须使用JSON输入。我已经找到了如何将它加载到Pandas 中，我的问题是是否可以保留原始输入JSON文件的嵌套结构，同时向它添加一个新的自定义列？我想用一些sklearn算法计算一个新列，并将它添加到原始输入文件中，同时保留JSON文件的结构(当然，添加一个新列除外)。谢

浏览 5提问于2016-07-08得票数 0

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python pandas通过计算表达式添加新的计算列(其他列的组合)

python、pandas、dataframe、expression、calculated-columns

我对pandas和数据帧还很陌生，我需要在我的数据帧中添加一个新的列，这就像是在算术运算的基础上组合其他列。所以我的问题是如何在pandas dataframe上计算它，它在dataframe中形成(计算)一个新的列。请帮助我，我如何实现这个功能，允许用户选择列和操作的任意组合，或者对我称为计算列的单个列的操作组合

浏览 1提问于2018-05-05得票数 1

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如何迭代列表的每个元素以乘以特定列，以获得新的计算列

python、pandas

如何迭代列表的每个元素以乘以特定列，以获得新的计算列。Pandas Dataframe(df)有一个名为A0的列。(1+0.1)*1 , (1+0.1)*2, (1+0.1)*3, (1+0.1)*4 要计算A2，我需要使用(

浏览 10提问于2021-05-14得票数 2

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在pandas dataframe python上使用应用函数时如何中断？

python、python-3.x、pandas

有没有一种方法可以使用apply函数来计算pandas dataframe的新列，但又根据某些条件“中断”它？假设我有一个有2000行的数据帧，我的标准在第1000行变成了false，这取决于之前计算的应用值。计算下一个1000是一种浪费，我希望pandas在第1000个之后停止“申请”，并返回到目前为止计算的结果。这有可能吗？

浏览 1提问于2019-05-07得票数 2

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如何使用lambdas为dataframe创建新列？

python-3.x、pandas、dictionary、dataframe

我想在这个dataframe中创建3个新列：KeyError: 'CAMPAIGNID' pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.

浏览 0提问于2018-05-10得票数 1

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使用行号计算Pandas DataFrame中的新列

pandas、loops、dataframe、apply

我试图为A和B创建两个新的概率分布列，它们需要遵循时间序列(在这里索引)。from scipy.stats import poissonimport pandas as pddf = pd.DataFrame(d, Time_Interval) 新</em

浏览 0提问于2018-09-20得票数 1

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计算每一行n列的平均值。

python、pandas、dataframe

根据pandas的248 rows x 101 cols数据，我需要计算一个新列，其中只包含所有sim-*列的平均值(不包括Date列)。 

浏览 6提问于2022-07-03得票数 0

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使用Pandas，我从资源中提取CSV，并将其写入新的CSV以进行进一步处理。Pandas似乎正在将非ASCII字符写入第一个标题列，这些字符在源CSV中不存在。如何让Pandas在写入CSV时忽略那些特殊字符(它们看起来不会改变)？ “计算机名”必须包含特殊字符(\xef\xbb\xbf)，否则CSV中不会为该列写入任何内容。当我让Pandas将整个CSV下载到一个文件中时，我发现字符是问题所在，但当我将读数打印到终端时，特殊字符并

浏览 3提问于2016-09-30得票数 0

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如何在方法链中创建一列，并在不使用管道的情况下使用它填充另一列？

python、pandas

我正在使用pandas 0.24.2。在方法链中，我想创建一个新列(比如使用assign)，并使用新列在另一个列中填充na值，而不使用pipe函数。这个是可能的吗？举个例子： import pandas as pd

浏览 7提问于2019-05-07得票数 0

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使用其他列的条件计算pandas中的新列

python、pandas

28]: 0 5 9 -52 -3 7 -6 我想做以下几件事 X>0 -> (1+x) X<0 -> (1-x)^-1 (-1的幂) 然后对所有列求和

浏览 14提问于2020-09-04得票数 1

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使用其他列的条件计算pandas中的新列

python、pandas

2, -6, -8, 9]}) A B C1 2 -1 23 -2 -4 -8对于每个>0的列值，我想加1；对于每个<0的列值，我想在对所有列求和之前减去1。

浏览 3提问于2020-09-04得票数 0

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计算Pandas* dataframe中的新列*

python、pandas

请注意，我来自R，对Pandas来说非常陌生。假设我有一个Pandas dataframe df，它包含两列："measure“(具有3个级别的unicode)和"Airquality”(numpy.float64)。我想创建名为"color“的第三列，它基于"Airquality”中的值。此外，我希望为每个级别的“度量”单独执行此操作。我已经成功地使用df.loc在"measure“上拆分了df。然后，我使用以下代码在每个df中分别<e

浏览 1提问于2017-01-25得票数 7

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在pandas中如何使用.assign方法有条件地赋值计算列？

python、pandas、dataframe、python-3.7

如何使用python pandas中的.assign方法在合并后的数据帧中进行条件计算？我想比较一列两个python pandas数据帧(a和b)。我正在使用pandas 0.25.1。在将数据帧合并到一个新的数据帧中之后，我使用.assign方法创建一个新列，然后使用lambda函数计算指定列之间的绝对和相对增量。我如何进行这样的条件

浏览 17提问于2019-09-08得票数 0

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数据帧列值计算和替换

python、pandas、replace、dataframe、calculated-columns

我需要您的帮助来计算DF列的新值，然后用计算出的值替换旧值。\index.pyx in pandas.index.IndexEngine.get_value (pandas\index.c:3113)() pandas\index.pyx in pan

浏览 2提问于2015-09-11得票数 1

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如何从pandas* groupby().sum()的输出创建新列？*

python、pandas、group-by、pandas-groupby

正在尝试从groupby计算创建新列。在下面的代码中，我为每个日期获得了正确的计算值(请参阅下面的组)，但是当我尝试使用它创建一个新列(df['Data4'])时，我得到的是NaN。因此，我尝试在数据帧中创建一个新列，其中包含所有日期的Data3和，并将其应用于每个日期行。例如，2015-05-08在2行中(总数为50+5 = 55)，在这一新列中，我希望这两行都有55行。imp

浏览 4提问于2015-05-15得票数 114

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如何使用dictionary get方法计算新的pandas列？

pandas

我想创建一个新的列col2，并使用字典进行计算。当找不到键时，我想将该值计算为0： import pandas as pdd = {'a':d.get(df['col1'], 0) builtins.TypeError: 'Series' o

浏览 10提问于2019-01-22得票数 0

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