使用Pandas和Python，如果word已经出现三次，则删除数据框中的行

使用Pandas和Python，可以通过以下步骤实现对数据框中出现特定词汇的行进行删除：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 创建数据框：

data = {'col1': ['word', 'word', 'word', 'other', 'word'],
        'col2': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 使用条件筛选删除满足条件的行：

df = df[df['col1'] != 'word']

这样，数据框中所有包含"word"的行都会被删除。

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的数据处理和操作功能，适用于各种数据分析场景。使用Pandas可以轻松处理和分析大规模数据集，进行数据清洗、转换、合并、筛选等操作。

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