我对应用机器学习还很陌生，这里有一个数据集，其中包括巧克力中存在的可可百分比的列。import pandas as pd
y = choco['Name(n_neighbors = 5)很明显，fit()函数在cocoa列中需要一个浮点数，但它得到的是&#x
浏览 0提问于2018-02-06得票数 0
我在kaggle上使用KNN对MNSIT数字进行分类，但在最后一步，它需要很多时间来执行，mnsit数据是15MB，就像我仍然在等待一样，你能指出我代码中的任何问题吗，谢谢。import numpy as np # linear algebra#Loading datset
tra
浏览 5提问于2018-08-05得票数 0
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如何使用-学习在没有遇到内存问题的情况下训练大型csv数据(~75 on )上的模型？我使用IPython笔记本作为编程环境，使用pandas+sklearn软件包分析kaggle数字识别器教程中的数据。数据可以在上获得，链接到，下面是：问题：
"MemoryError“发生在使用read_csv函数加载大型数据集时。为了暂时绕过这个问题，我必须重新启
浏览 2提问于2012-07-29得票数 14
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我正在尝试为一个有1059行和4列的数据集实现机器学习，但是当我试图将模型与以下内容相匹配时，我会得到以下错误：
ValueError:发现样本数不一致的输入变量: 1,1059
DeprecationWarning:将1d数组作为数据传递在0.17中不推荐，在0.19中将引发ValueError。如果数据具有单个特性，则使用X.reshape(-1，1)或X.reshape(1，-1)对数据进行整形。此外，如何定义多
浏览 2提问于2017-03-16得票数 0
我想用StackingClassifier & VotingClassifier和StratifiedKFold & cross_val_score。如果我使用cross_val_score或VotingClassifier，我将在VotingClassifier中获得nan值。我使用python3.8.5& sklearn 0.23.2。
将代码更新为工作示例。请使用kaggle 的Parkinons数据集，这是我一直在处理的数据集，下面是我所遵循的具体步骤。i
浏览 3提问于2020-11-26得票数 1
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many indices for array import numpy as np import pandasas pd
dataset = pd.read_csv('/home/user/Documents/MOOC dataset cleaned/student_reg_vle_info_assessment.csvX_test, y_train, y_test =
浏览 0提问于2018-07-10得票数 0
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我正在编写我的机器学习代码，它使用KNN根据年龄预测书籍的类别，但问题是它只从列中提取最后一个值，并且总是显示相同的结果。有人能帮我解决这个问题吗？性别只是可有可无的，主要工作是随着年龄和类别而变化的。下面是代码data = pd.read_csv('Book.csv')
Y = data[classifier = KNeighborsClassi
浏览 3提问于2021-07-12得票数 1
我刚刚开始使用Python进行web抓取，并且正在慢慢地取得进展。我希望有人能帮我。from bs4 import BeautifulSoupimport pandas as pdhtml.parser')
print(ac.get_text())
我想要做的是将它保存到一个
浏览 5提问于2022-02-25得票数 0
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我正在尝试使用sklearn_pandas模块来扩展我在熊猫中所做的工作，并深入机器学习，但是我正在为一个错误而挣扎，我并不真正理解如何修复。from sklearn_pandas import DataFrameMapper, cross_val_score/kaggle/scikitlearn/test.csv"
tr
浏览 2提问于2014-07-05得票数 1
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我试图在Sklearn python中使用train_test_split方法，但是训练和测试集的长度并不相等。当我试图在木星笔记本中运行下面的代码段时，它显示了
df=pd.read_csv(x_train.shape,y_train.shape)
print("test set: ",x_test.shape,y_te
浏览 0提问于2019-02-06得票数 1
我正在尝试使用sklearn_pandas模块来扩展我在熊猫中所做的工作，并深入机器学习，但是我正在为一个错误而挣扎，我真的不知道如何修复。from sklearn_pandas import DataFrameMapper, cross_val_score/kaggle/scikitlearn/test.csv"
浏览 0提问于2014-07-05得票数 7
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我正在使用Twint创建一个具有十个结果的.csv文件。但是每当我试图把它装入熊猫的数据中时，我就会得到一个错误。有人能帮我了解一下发生了什么吗？Visual Studio Code\Twitter Project\exploratory stage.py", line 4, in <module> File "K:\Programs\Python\lib\site-
浏览 12提问于2021-10-14得票数 0
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1.10107164,-1.030047313,-1.239075022,-0.651818656,-1.043589073,-0.765992541from sklearn.metrics import accuracy_scorefrom sklearn.model_selection import Lea
浏览 0提问于2018-02-10得票数 1
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从csv中删除冗余时间戳
、、、、
我已经使用pandas DataFrame从不同传感器的记录中创建了CSV文件。CSV文件基本上如下所示： ? 我希望删除冗余的时间戳，而是让所有共享时间戳的传感器条目出现在同一行中(例如，图像中的x2和x3 )。此外，共享时间戳的标签总是相同的，但也需要减少。到目前为止，我遇到了drop_duplicate()函数，它只删除整行。编辑:以下是上述示例的文本版本： timestamp,sensor_a,sens
浏览 26提问于2021-01-04得票数 0
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我们如何在两列的基础上比较两个不同的csv文件(第一个csv的第一列和第二个csv的第二列)，并使用pandas打印第二个csv文件中不匹配的行。ex- csv1： A B C4 5 6 csv2 D E F5 6 7 我需要比较csv1中的c列和csv2中的f列，如果行不匹配，则打印整行</
浏览 10提问于2021-09-12得票数 0
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KNN分类器Python
、、、
如何用knn.predict()方法对我的Dataframe的整个两列进行批处理，以便将输出存储在另一个Dataframe中？pd.read_csv("/Users/helenapunset/Desktop/knn_dataframe.csv")
x = knn_dfto be a safe zone
crime_prediction = knn.predict([[25.787882, -80.3584
浏览 7提问于2022-03-08得票数 2
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我感兴趣的是如何插入例如10 GB的.csv文件到MySQL数据库。我使用pandas和pyspark来读取csv文件，然后添加csv头到列表中(如果csv文件没有头，我使用spark添加它)。table_name + " (id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT," + column_names + ", PRIMARY KEY (id))") 然后，我将不带标题行的<e
浏览 20提问于2021-07-11得票数 0
1回答
熊猫破行阻止正确读取文件
、、、
我有一个使用pandas.to_csv()发送给csv的大型数据文件，当我查看使用print时，它似乎是好的：--> ALEXANDRE SILVA FARINAZZOprint(df.name[161])当我将它发送到csv并在Excel中打开时，我注意到Pandas在使用</e
浏览 6提问于2020-05-29得票数 0
我正在做一个项目，在那里我想使用sklearn库中的KNN模型。我把原来的问题简化为下面的问题。X1、X2和X3是将每一行分配给一个类别(Y-变量)的预测器，它要么是1，要么是2。我使用了在线指令，在使用fit函数之前一切都进行得很好。以下是代码：import pandas as pd#Imports for KNN modelsfrom sklearn.model_
浏览 17提问于2022-12-02得票数 1
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我有大约60个.csv文件，我想把它们组合到熊猫中。到目前为止，我使用的是：import glob
如何合并这些csv文件，同时保持原始文件的结构不变？<e
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
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