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我有许多csv文件，它们在第一列中有行的标识符，在第二列中有每个id的计数。我需要将第二列扩展为嵌套观察值的标识符中的行。但是，df.explode()似乎不能处理原始数据。示例数据：test_data.csv df = pd.read_csv('test_data.csv')
df.explode('count')
浏览 14提问于2019-12-18得票数 1
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大熊猫CSV
、、
上一篇文章的续篇。以前，我帮助使用Pandas在dataframe中创建了一个新列，每个值都表示一个基于另一个列的值的分解后的或唯一的值。我在一个测试用例上使用了它，它成功地工作了，但我在处理更大的日志和htm文件时遇到了问题，无法对其执行相同的过程。我有12个日志文件(每个月)，在合并它们之后，我得到一个17
浏览 0提问于2017-06-13得票数 1
我正在加载以下CSV - csv file。我试图使用explode()将dict格式的列(小册子)分解为多个列。但是，代码保持字典不变。import pandas as pdpd.DataFrame(df['brochure'].explode().tolist
浏览 31提问于2021-07-17得票数 2
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我正在处理一个13.9 GB的csv文件，该文件包含大约1600万行和85列。我知道有几十万行可能是重复的。我运行了这段代码来删除它们nodupl=concatDf.drop_duplicates()
nodupl.to_csv("C
浏览 0提问于2018-09-19得票数 17
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我有一些代码可以查看.csv文件的行，并检查这些行是否包含来自另一个.csv文件的特定列的值。, , x , y0: x, longtext, exclude2: x, testaa, 04: x, no, 0我的代码
浏览 7提问于2021-12-28得票数 3
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我有数百个CSV文件要合并，手动合并可能需要数周时间。因此，我决定学习Python。不幸的是，我没有足够的时间学习来解决我的问题，所以我在这里找到了一段代码，它可以合并CSV文件并将文件名添加到新的列中。我的问题已经解决了，但现在我真的想知道我做了什么。有没有人能分解一下每一行都做了什么？非常感谢。import pandas as pd
imp
浏览 10提问于2019-07-26得票数 0
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我有几个带有嵌套数据的JSON文件。利用Python，我能够使用pandas来帮助实现这个目标：export_csv = df.to_csv(r'data.csv', index = None, header=True)
但是，这只适用于简单的JSON文件。这些数据与嵌
浏览 1提问于2020-12-21得票数 1
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首先，请记住，我完全是Python的初学者。我整个下午都在试图弄清楚这件事，但没什么好结果。这就是我想要做的：文件1：659039;16,9659037:36,4col1;col2659038;30
我想在文件2的col1中搜索文件1的col1中
浏览 3提问于2019-06-19得票数 0
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事实证明，现场感知分解机 (FFM)在点击率预测任务中是非常有用的.他们的优势之一来自于散列技巧 (特性散列)。编辑1:我想要执行功能哈希/哈希技巧，以确定，以便能够规模的FFM到
浏览 0提问于2020-06-01得票数 4
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所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.r
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
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我有这样一段代码，用一个字符串替换另一个字符串，我想知道是否有更简单的方法来做到这一点。我只想读取一列并将其替换为它旁边的列，而不是写出.replace，而不是对每个列执行.replace。text = open('thecode.csv','r') text = ''.join([i for i in text]) \ .replace('Salam', 'Hello')\
浏览 0提问于2020-06-02得票数 0
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我有一个巨大的CSV文件(3.5GB，每天都在变大)，它有正常的值，还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示，其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda；Windows)。import pandas as pdimport csv
import dateti
浏览 0提问于2018-06-22得票数 3
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目标:尝试在我自己的CSV数据集上应用时间序列分解来查找LeftHipAngle列的趋势、季节性和噪声。步骤1:在CSV中加载到Pandas Dataframe
from statsmodels.tsa.seasonal import seasonal_decompose
浏览 21提问于2021-10-09得票数 0
我有一个用于情感分析的CSV文件数据集。文件的组织方式为:第一列是索引，第二列是“sentiment”标签，第三列是“sentiment-text”。我想编辑这个文件，这样所有带有标签0的句子都会出现在带有标签1的句子之后。我如何使用python做到这一点？
浏览 4提问于2018-03-24得票数 0
我需要编写一个函数来解析一个非常大的.csv文件。不幸的是，制作csv文件的人没有使用非常好的分隔符，因为其中一个文本列偶尔会使用分隔符(我对此没有控制)。csv文件的文本两边没有引号，即有问题的行将如下所示：我应该注意到，对于所有有问题的行，<
浏览 3提问于2019-04-09得票数 4
我目前正在尝试写一个脚本，基本上循环通过一个文件夹来拾取所有的.csv文件，从csv文件1中提取列14并将其添加到新表的列1中，从csv文件2中提取列14并将其添加到新表的列2中，以从文件夹中的所有csv文件</e
浏览 21提问于2021-11-19得票数 0
我在csv文件的一列中有一个名称列表。我正在尝试在python中创建一个列表，如下所示诸若此类。我有以下几点export = pd.read_csv('Top100.csv', header=None)
但我不知道如何提取信息并将其转换为列表格式。
浏览 6提问于2017-01-15得票数 2
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然而，我注意到上述方法之间的一个不同之处是：将给出用整数从0到len(myDF)索引的数据。C D1 rr gg hh kk3 rr gg hh kkmyDF = pandas.DataFrame.from_csv(filename)
浏览 3提问于2015-10-16得票数 3
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是否有办法从txt-文件中订购Pandas数据文件中的列：例如，从csv文件中，使用：中可以传递订单列columns
或者一般情况下，是否有一种重新排序dataframe列的方法？也许<
浏览 2提问于2014-07-15得票数 1
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我将处理非常大的数据文件(许多of )。我将不得不读取这些文件并写入这些文件。因此，我将不能依赖RAM来存储数据，而需要从磁盘读取和写入文件。我熟悉pandas库提供的read_csv和to_csv选项。但是，我不确定read csv函数是读取文件，然后将其存储在内存中，还是直接从磁盘读取文件。使用pandas从磁盘读取和写入<
浏览 0提问于2017-09-16得票数 0
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