可以通过以下步骤实现:
import pandas as pd
data = {'col1': ['Hello World', 'Welcome to Pandas', 'Data Science is fun']}
df = pd.DataFrame(data)
str.split()
函数将每个单元格的字符串拆分为单词列表:df['col1'] = df['col1'].str.split()
apply()
函数删除第一个或第二个单词:df['col1'] = [word[1:] for word in df['col1']]
df['col1'] = [word[:1] + word[2:] for word in df['col1']]
或者使用apply()
函数:
df['col1'] = df['col1'].apply(lambda x: x[1:])
print(df)
完整的代码示例:
import pandas as pd
data = {'col1': ['Hello World', 'Welcome to Pandas', 'Data Science is fun']}
df = pd.DataFrame(data)
df['col1'] = df['col1'].str.split()
df['col1'] = [word[1:] for word in df['col1']]
print(df)
这个代码示例使用Pandas库来处理一个包含字符串的列。首先,使用str.split()
函数将每个单元格的字符串拆分为单词列表。然后,使用列表推导式或apply()
函数删除第一个或第二个单词。最后,打印出处理后的DataFrame。
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