我已经编写了一个程序,以生成一个unicode文本文件上传到一个网站。我已经成功地使用Microsoft对这个特定的文件进行了原型化,并注意到如果该文件被编码为utf-8文件,则该网站拒绝将该文件作为unicode文本文件。从文本编辑器(使用Windows记事本),如果我保存文件仅使用unicode编码在下拉框,我要上传到的网站接受该文件很好。
因此,考虑到这个上下文,我编写了一个程序,使用熊猫和DataFrames自动生成文件。程序的最后一行将DataFrame导出到文本文件:
coa1.to_csv('0000-2951-test.txt',index=False, se
我正在Windows上运行Python2.7。
我有一个大的文本文件(2GB),它指的是500K+电子邮件。该文件没有显式文件类型,格式如下:
email_message#: 1
email_message_sent: 10/10/1991 02:31:01
From: tomf@abc.com| Tom Foo |abc company|
To: adee@abc.com| Alex Dee |abc company|
To: benfor12@xyz.com| Ben For |xyz company|
email_message#: 2
email_message_sent: 10/12
我习惯于用Python中的文本文件进行一些分析。我通常做这样的事情:
f = open('filename.txt','r')
text = ""
while 1:
line = f.readline()
if not line:break
text += line
f.close()
# tokenize
tokenized_word=word_tokenize(text)
.
.
.
但是,现在我不是在处理文本文件,而是处理Pandas dataframe。如何从Pandas列中获取“text”对象?
我试着看了一
我正在编写一个程序,它从文本文件的文件路径中获取文本文件,然后它将遍历文本文件,将其转换为Pandas Dataframe,然后只返回满足用户输入参数的某些行。这一切工作正常,但现在我想把这个新的修改过的Dataframe转换成它自己的文本文件,并允许用户在他们的计算机上下载它。有没有允许这样做的Python模块?
这是我为生成文件并让他们下载的函数所写的;
def SaveToANewFile():
global dropAllNan #the var from the other function which holds the altered Dataframe
ask
我使用open()来读取日志文件,但是我得到了一些奇怪的内容。如果我通过Notepad++打开日志文件,复制内容并将其粘贴到新文件中,将其保存为.txt文件,open()可以读取正确的内容。守则是:
with open(a_file, 'r') as my_file:
for line in my_file:
line_number += 1
if line_number == 1060 or line_number == 1061:
print(line)
我尝试了很多方法:
猫日志文件并重定向到一个新的文本
我需要使用python逐行读取文本文件,并将用户数据放入pandas dataframe中。 我在下面尝试过 import pandas as pd
y=0
Name =[]
Age =[]
with open('file.txt', 'r') as fp:
for line in fp:
if line =="<USERDATA":
row=True
break
else:
l = line.split("="
您好,我被输入来更新使用pandas 0.23.4的代码。在升级pandas和python之后,行数据'dt‘= pd.DatetimeIndex (data.ix :,0)给我带来了错误。根据研究,此函数(pandas.dataframe.ix)已被删除。可以使用哪种方法来替代它?基本上,代码的作用是指每小时的值,它将值写入一个新文件夹 import pandas as pd
from msvcrt import getch
from os import listdir
#reading file and user input
file_name = [filename for
我有一些Python代码,它通过rpy2将一个数据帧传递给R,然后R对其进行处理,并通过com.load_data将生成的data.frame作为熊猫数据帧返回给R。
问题是,对com.load_data的调用在单个multiprocessing.Process进程中运行良好,但当同一批代码同时在多个multiprocessing.Process进程中运行时,它就会崩溃。我从Python中得到以下错误消息:
File "C:\\Python27\\lib\\site-packages\\pandas\\rpy\\common.py", line 29, in load_data
我试图使用导入CSV文件。该文件中的示例数据如下所示,其中第一行是以逗号分隔的列名。
End Customer Organization ID,End Customer Organization Name,End Customer Top Parent Organization ID,End Customer Top Parent Organization Name,Reseller Top Parent ID,Reseller Top Parent Name,Business,Rev Sum Division,Rev Sum Category,Product Family,Version,P
我正在使用一个大型混合类型的pandas DataFrame,在使用pandas.DataFrame.read_csv写入并重新读取该文件之后,有大量观察结果与文本文件(或原始DataFrame)中的原始值不匹配。如果我在文本编辑器中打开文本文件并找到一个特定值,在读取后它将不匹配。
示例psuedo-code如下所示
# Hard code value found in text file, no additional digits
val = -2.631
# Re-read DataFrame
df = pd.read_csv('temp.csv', index=Fals
我的python代码如下所示:
#Loading libraries
import re
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
#Creating an empty dataframe
columns = ['A']
df_ = pd.DataFrame(columns=columns)
df_ = df_.fillna(0)
#Reading the data line by line
with open('serverLogs.log-2020-04-30-01') as f:
我正在尝试保存dataframe以备日后在pandas中使用。但是,我遇到了下面的错误。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/source/Linux/pkg/python-2.7.3/lib/python2.7/site-packages/pandas-0.11.0-py2.7-linux-x86_64.egg/pandas/core/series.py", line 2881, in to_csv
e
今天开始练习使用字典和文件i/o时,一个文件给了我一个我很好奇的意外输出。我编写了以下简单函数,它只接受文本文件的第一行,将其分解为单个单词,并将每个单词放入字典中:
def create_dict(file):
dict = {}
for i, item in enumerate(file.readline().split(' ')):
dict[i]= item
file.seek(0)
return dict
print "Enter a file name:"
f = open(raw_input(
我刚接触Python,目前正在在线学习如何使用Python进行数据分析和可视化。我已经学习了Python基础知识课程,现在我将进入下一步。 我一直在努力学习一堂题为“阅读和编写文本文件”的课程中的代码。我正在尝试从csv文件构建数据帧,但我一直收到'FileNotFoundError‘。我已将csv文件保存在c驱动器的名为Python Examples的文件夹中,但python找不到该文档。 在Jupyter Notebook中,我甚至尝试在代码中输入正确的文件路径,但出现了一个不同的错误,一个'Unicode‘错误。这是我尝试过的: import numpy as np
i
我知道有类似的问题,但没有人能够给我提供答案。我正在raspberry pi (模型3)上运行python脚本。我使用的是python 3,pandas是通过pip安装pandas安装的。我的代码能够运行import pandas as pd行,但是test = pd.Dataframe给了我一个错误:AttributeError: module 'pandas' has no attribute 'Dataframe'
如下面的代码所示,我已经检查了我的代码是否有一个正确的pandas模块。
我还直接在python中签入:
`Python 3.7.3 (def