使用Pandas DataFrae从两个单独的列表中对字典进行分组

使用Pandas DataFrame从两个单独的列表中对字典进行分组的方法如下：

1. 首先，导入Pandas库并创建两个单独的列表，一个用于存储键（keys），另一个用于存储值（values）。

import pandas as pd

keys = ['A', 'B', 'C', 'A', 'B']
values = [1, 2, 3, 4, 5]

1. 接下来，将这两个列表合并为一个字典。

data = {'keys': keys, 'values': values}

1. 然后，使用Pandas的DataFrame函数将字典转换为DataFrame对象。

df = pd.DataFrame(data)

1. 最后，使用groupby函数对DataFrame对象进行分组，并对分组后的结果进行操作。

grouped = df.groupby('keys')

可以对分组后的结果进行各种操作，例如计算每个组的平均值、求和等。

grouped.mean()  # 计算每个组的平均值
grouped.sum()   # 计算每个组的总和

这样就可以使用Pandas DataFrame从两个单独的列表中对字典进行分组了。

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