使用Pandas - Python将date+hour列划分为两列(格式化日期、数字)

使用Pandas - Python将date+hour列划分为两列可以通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含date+hour列的DataFrame：

data = {'date+hour': ['2022-01-01 12', '2022-01-02 08', '2022-01-03 16']}
df = pd.DataFrame(data)

1. 将date+hour列拆分为日期和小时两列：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date+hour']).dt.date
df['hour'] = pd.to_datetime(df['date+hour']).dt.hour

1. 删除原始的date+hour列：

df.drop('date+hour', axis=1, inplace=True)

最终得到的DataFrame将包含两列：date列和hour列，分别表示日期和小时。

Pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了丰富的功能和灵活的数据处理方法。通过使用Pandas，我们可以轻松地对数据进行切片、划分和转换，以满足不同的需求。

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