我有一些时间序列数据如下，我想做一些具体的分析"2020"25414762.0"
"2020-03-25 08:00:00","KA.D.BARC.DAILY.IP","109.47",&
浏览 33提问于2020-05-11得票数 1
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我正在努力学习更多关于多变量时间序列预测的知识。我想根据天气数据来预测难民抵达欧洲的情况。到达数据来自不同的来源，天气数据也是如此。有没有办法将这两者结合起来，以便有一个用于多变量时间序列预测的数据集?1个时间序列:每月到达数据2个时间序列:天气数据 有没有可能用天气数据和到达数据制作一个数据
浏览 6提问于2021-07-05得票数 0
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我偶然发现了这个；s = Series(randn(len(rng)), index=rng)import numpy as npimport times
s.pl
浏览 3提问于2015-12-31得票数 0
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我在边缘设备上运行分析，以计算我需要的所有panda frames。这就是我的问题，每隔10秒我就会用一组新的行来更新panda master数据帧。有些人不同意这种方法，它可能会影响性能。希望我使用的是正确的API，有没有更有效的替代方法？我没有记忆问题，因为我会在一段时间后丢弃。 代码段 df.append(self.__get_pd_frame(tracker_data), ignore_index=True)
# tracker_data - another <
浏览 21提问于2020-09-03得票数 0
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是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？是否有Python函数可以在panda数据帧中查找矩阵索引向量？
浏览 13提问于2020-05-09得票数 0
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我有几个.pcap文件，我想把它们的数据写到一个大的dask数据帧中。当前，使用第一个文件中的数据初始化dask数据帧。然后，它应该处理其余的pcap文件，并使用合并/连接将其添加到dask数据帧中。但是，当我检查合并的dask数据帧的行数时，它并没有增加。这是怎么回事？ 我也不确定我是否对我的用例使用了正确的方法。我正在尝试将我的整个数据</e
浏览 16提问于2019-06-02得票数 0
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Python简单指数平滑
、、、、
我从www.nasdaq.com下载了一个特斯拉股票；在我下载CSV文件后，我意识到我需要使用Microsoft Excel2016转换CSV。我使用Data Tab；并单击Text to Columns。标题现在很清楚，它们是: date，close，volume，open，high，low。请在此处查看csv文件。我过滤了excel文件，这是我得到的数据。- 01/05/2017 | 322.83 - 01/03/2017 | 2
浏览 10提问于2018-02-04得票数 1
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我在panda中有一个序列对象331 -0.705979333 -3.4778343350.457864我有一个同样长度的数据帧df。我想将序列的索引转换为df格式的日期，以便对两者进行比较。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2013-11-27得票数 1
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我希望有人能帮助我，我有一个任务，为我的大学课程使用Python和SQlite。 我有两个excel表，我想成为两个表和一些财务信息的左连接。电子表格包含的列比我想在SQL数据库中使用的列多得多。这会是一个问题吗？我最终得到错误代码"OperationalError: table Lockedlist没有名为Site Ref的列“ import pandas as pd
Lockedlist_panda = pd.read_excel(r'Location of Lockedlist_pand
浏览 25提问于2021-09-25得票数 0
我在Windows 10上运行，不小心在命令提示符中键入： pip install panda 我担心上面这行代码可能已经下载并安装了一些恶意的东西到我的电脑上。请注意，Pandas的官方命令是一个"S"： pip install pandas 附言：@Python社区，请删除"Panda“库，因为这是一个非常常见的错误。请让"pip install panda“返回错误消息，如，未找到库。
浏览 59提问于2020-10-22得票数 0
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我有一组数据，如何将其时间戳重新采样到1秒间隔，并用0填充数据列(不是'UUT')。最终目标是使用groupby('UUT')来绘制每个UUT的时间与其他任何剩余列的时间(例如‘发送’，‘接收’，‘延迟(毫秒)’)
浏览 4提问于2018-01-27得票数 0
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我有一个关于将数据转换为时间序列的小问题。以下是我执行的步骤。我的输出数据如下: Beautiful是一个库，它可以很容易地从网页上抓取信息。59,556,636 82,504,537 99,067,098 105,847,159 我需要将其转换为数据帧，其中panda为： data
2010-12 30,
浏览 21提问于2021-01-28得票数 0
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我正在尝试创建一个循环，它将分析时间序列数据，并在一个单独的熊猫数据帧中对“每天”数据进行平均。现在，如果我编造了一些假的时间序列数据来获得一个有效的程序：import numpy as np
data = p
浏览 13提问于2018-09-06得票数 1
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我目前有一个设计用来创建历史时间序列的类，里面嵌入了各种函数。我已经创建了一个保存时间序列的对象，并使用以下代码打印对象中保存的数据： print(x.Symbol, x.Date, x.Price)我正在尝试使用下面的代码将这些数据移动到一个数据帧中，以便可以对其运行更多的分析。当我运行下面的代码时，我得到了一个只有一列的datafr
浏览 1提问于2018-11-22得票数 0
2, 1], [2, 2, 1, 1, 1, 1]]) panda_df"C", "D"],
print(<em
浏览 43提问于2020-12-08得票数 0
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我有一组x值步长不一致的数据。现在的想法是对数据帧进行上采样，其中x的增量步长为0.5，并对y值进行插值。有没有一种方法可以创建一个新的df，其中x点基于原始x数据间隔0.5？有谁能给我指个方向吗？
浏览 1提问于2021-08-26得票数 0
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为此，我需要将panda的数据帧转换为字符串。我尝试应用以下代码 string = df.to_string 但是当我尝试的时候，我得到了以下错误： "TypeError:无法序列化<绑定方法DataFrame.to_string“ 非常感谢您的帮助
浏览 18提问于2021-03-30得票数 0
我是python的新手，所以这似乎很明显，但我正在尝试用特定unix_timestamp的小时数替换名为unix_timestamp的数据帧中的一列。例如: 1326429793会变成4 我尝试使用panda方法to_datetime，但它不能满足我的要求。我目前在网上看到的几个示例中使用.hour - datetime.utcfromtimestamp(1326429793).hour，但是当将它应用于数据帧时，它会输出一个错误 from datetimehour&#
浏览 10提问于2019-06-10得票数 0
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我的问题是，我从一个数据帧中获得了一个名为urls的列的值，并使这些值等于一个名为urlsCleaned的熊猫序列。然后，我根据自己的喜好清理了名为urlsCleaned的panda系列urls。我遇到的问题是，我想要更改名为urlsCleaned的数据框列，并使其与panda系列URL相匹配。urlsCleaned中的值仍然大约有149行，而名为NWO_data的数据帧大约有349行。在开始清理之前，我是否应该在panda系列中创建
浏览 2提问于2021-04-21得票数 1
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我对python和API还比较陌生，基本上，我在吴福奥中有一个表单，我目前正在手动将数据导出到excel文档中，以便构建一个Power报告。我一直试图建立一个网络连接，直接到吴福，所以我不再需要做手动数据拉。我尝试使用Power中的get数据，并输入URL：)更新子域并使用表单的散列作为标识符，并将格式设置为json我在下面用Python构建了一些代码(我使用的是3.9.5版本)，虽然我能够让它在
浏览 4提问于2021-08-28得票数 0
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