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使用OpenCV的占用率计数器
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我已经使用OpenCV创建了一个占用率计数器。当我导入视频时，代码运行得很好，并且在人们经过时计算他们的人数。但是，当我将数据输入到网络摄像头时，计数不能正常工作。我假设算法的速度不足以处理实时数据输入，并且视频输入帧比实时视频输入要少一些。对如何解决这个问题有什么想法吗？ 请在下面找到最小的可重现代码。
浏览 16提问于2021-04-27得票数 0
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我使用的是Windows 7 64位，visual studio 2010，opencv 2.4.2。我的猪有Size(4,4)大小的细胞。然而，在opencv/modules/gpu/src/cuda/hog.cu中，它声明
//
浏览 1提问于2012-10-29得票数 2
我正在使用nvprof来测量已实现的占用率，并将其确定为
Active Thread Blocks per Multiprocessor 6我使用编辑：请求的全局内存负载吞吐
浏览 3提问于2014-05-05得票数 0
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如果0.02的数字是正确的，我如何去调试正在发生的事情？我已经尝试过将可能的候选对象移动到共享和/或常量内存中，尝试使用launch_bounds，将数据移动到纹理中，等等。编辑:如果更多的数据从一个概要文件运行将是有帮助的，只要让我知道，我可以提供它。感谢您的阅读。
编辑2:请求的数据。；数据的某些早期运行会超时，数据不会被写入(而这些错误消息将在后续运行的垃圾邮件中丢失)。实现0.02
浏览 3提问于2012-02-23得票数 3
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当我尝试创建一个cv::Mat并在之后发布它(下面的代码)时，我仍然(根据valgrind的说法)每个Pixel有大约1字节的内存泄漏。代码：{
cv::Mat* matrx = new cv::Mat(1000,1000,CV_8UC1,0.);
浏览 2提问于2016-09-05得票数 5
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我遇到了一个奇怪的问题，通过增加线程数量来增加我的占用率，降低了性能。工作应该与more_threads使用的线程相同，但是每个线程的工作量要少4倍。=20956，divergent_branch = 26，指令= 312663，gst request=677381：考虑到没有条件代码，为什么会有分支，更不用说发散分支了？
为什么在没有全
浏览 7提问于2010-03-15得票数 2
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我很难理解占用率计算器。在某些开发代码中，512线程工作正常，但1024个线程给出了糟糕的数字，我遇到了问题。我正在windows 7上运行Tesla C2050，在Matlab中开发(这不是我的错，我必须使用Matlab)和Mexfunction。我想我会玩占用率计算器，试图找到对我的代码的任何其他限制，影响结果。
当我输入每个块1024个线程时，占用率为0%。有512个线程，占用率为33%。我想我至少会得到1024个线程的
浏览 2提问于2012-07-31得票数 4
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我想测试opencv解码视频速度和cpu占用率。这是一个简单的测试。但奇怪的是，如果我在循环末尾添加一个"time.sleep“，那么cap.read()的时间就会变得不稳定，花费5ms -15 me，大部分是10 me，这让我很困惑。for i in range(1000000): print(time.time() - st)结果是相同的，
浏览 3提问于2019-10-19得票数 0
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我遇到了一个对我来说很奇怪的问题。在Nsight性能分析输出中，我看不到已实现的占用率列。我正在使用Geforce 920米GPU，NVIDIA 425.31版本的驱动程序，Nsight版本的6.0.0.18296和visual 2017。Nsight的版本和司机的兼容，有人能帮我吗？我使用Nsight性能分析和CUDA跟踪检查如下：我也使用了Visual，但在那里也看不到已实现的<em
浏览 0提问于2020-06-25得票数 1
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随机森林回归模型的改进
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我的工作是车辆占用率预测，我对此非常陌生，我使用随机森林回归来预测入住率。随机森林jupyter笔记本请帮我做以下几件事
随机森林回归是解决这一问
浏览 0提问于2021-07-27得票数 2
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我正在使用CUDA占用率计算器来优化我的CUDA内核。目前我使用了34个寄存器和零个共享memory...Thus，每块310个线程的最大占用率为63%。当我以某种方式将寄存器(例如，通过共享内存传递内核参数)更改为20或更低时，我可以获得100%的占用率。这是一个好方法吗?或者你会建议我使用另一种优化方法吗？此外，我还想知道是否有更新版本的计算能力2.1的占用计算器！？
浏览 1提问于2011-05-19得票数 4
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我正在尝试使用cuda占用率计算器，用于Maxwell GPU，它可以满足5的计算能力。不幸的是，select计算能力选项中的占用率表允许使用到3.5。
浏览 2提问于2015-07-03得票数 0
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我的工作是车辆占用率预测，我对此非常陌生，我使用随机森林回归来预测入住率。
请帮我做以下几件事
随机森林回归是解决这一问题的
浏览 4提问于2021-07-22得票数 2
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我正在尝试在flutter中构建一个可以检测拇指竖起、拇指向下和手指数量的应用程序。
浏览 83提问于2021-11-15得票数 0
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根据自动化工作流的性质和在任何给定时间活动线程的数量，JMeter的堆大小需求可能会有所不同，而且在我所做的测试中，堆大小对测试结果的影响有一些模糊性。托管JMeter的服务器的初始堆大小和最大堆大小显示在附带的屏幕截图中。
建议的<
浏览 7提问于2022-12-01得票数 1
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我正在使用这样的函数；Mat rgb;{CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0));
我尝试了30种不同输入的代
浏览 2提问于2017-05-09得票数 0
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我有一个pandas dataframe，其中有许多重复的列名，前面有一些子类别标题。下面是一个示例：Dataframe with repeating headers.我想做的是附加子类别(例如占用率(%)、ADR、RevPAR等)到重复的标题(今年、去年、百分比变化)。所以我实现了一些类似的东西： “占用率(%)：今年，占用率(%)：去年，...我也想这样做，这样我就不会显式地指定我想要附加的标头，而是指示“返回到最后一个非重复/非重复的标
浏览 17提问于2021-11-15得票数 1
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我正在尝试运行一个测试，其中有500个用户在180秒内以4MB大小的有效负载加速。我遇到了OutOfMemoryError。including some tuning recommendations)
问:如何计算我的测试规范所需的堆大小
浏览 5提问于2022-07-29得票数 0
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我已经开始使用CUDA实现一个简单的一维数组计算。在文档之后，我首先尝试定义最佳块数和块大小。对于内核，我使用了nvidia博客中建议的网格跨步方法。我的问题是：
可以像以前一样定义块的数量吗？或者，它们的定义是否应该使请求的线程总数小于可用的CUDA核心数量？(认为以这种方式设置的块将通过进行更多的计算来利用网格步长循环)。由于对于这个大数组，请求线程的数量大于CUDA核<e
浏览 2提问于2022-07-11得票数 0
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