使用OpenCV为pytesseract OCR预处理图像
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于图像预处理、特征提取、目标检测、图像分割等多个领域。
在使用OpenCV为pytesseract OCR预处理图像时，可以采取以下步骤：
- 图像读取：使用OpenCV的
cv2.imread()函数读取待处理的图像文件。 - 灰度化：将彩色图像转换为灰度图像，可以使用OpenCV的
cv2.cvtColor()函数将图像从BGR格式转换为灰度格式。 - 降噪处理：可以使用OpenCV的滤波器函数对图像进行降噪处理，例如使用高斯滤波器
cv2.GaussianBlur()或中值滤波器cv2.medianBlur()。 - 二值化：将灰度图像转换为二值图像，可以使用OpenCV的阈值函数
cv2.threshold()进行图像二值化处理。 - 图像增强：可以使用OpenCV的直方图均衡化函数
cv2.equalizeHist()对图像进行增强，提高OCR的准确性。 - 边缘检测：可以使用OpenCV的边缘检测函数，如Canny边缘检测
cv2.Canny()，提取图像中的边缘信息。 - 文本区域检测：可以使用OpenCV的轮廓检测函数
cv2.findContours()和矩形边界框函数cv2.boundingRect()，检测图像中的文本区域。 - 图像旋转和矫正：如果图像存在倾斜，可以使用OpenCV的旋转函数
cv2.getRotationMatrix2D()和仿射变换函数cv2.warpAffine()对图像进行旋转和矫正。 - 图像裁剪：根据文本区域的位置信息，可以使用OpenCV的图像裁剪功能
image[y:y+h, x:x+w]，将图像中的文本区域进行裁剪。 - 图像预处理完成后，可以将预处理后的图像传递给pytesseract OCR引擎进行文本识别。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云图像处理（Image Processing）：提供了丰富的图像处理能力，包括图像增强、图像识别、图像搜索等功能。详情请参考腾讯云图像处理产品介绍。
- 腾讯云人工智能（AI）：提供了多种人工智能服务，包括图像识别、文字识别、语音识别等功能。详情请参考腾讯云人工智能产品介绍。
- 腾讯云存储（Cloud Storage）：提供了可扩展的云存储服务，适用于存储和管理各种类型的数据。详情请参考腾讯云存储产品介绍。
请注意，以上仅为腾讯云相关产品的介绍，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。
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例如，此图像返回Sieteary ear ? 虽然这个图像返回了正确的答案 ? 这两个图像之间唯一的区别是高度上的2个像素。 我试着应用了一些阈值，但似乎没有帮助… from PIL import Image
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
image = Image.open(path)
print(pytesseract.image_to_string(image, lang=
浏览 36提问于2020-01-30得票数 2
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我想从这样的图像中提取文本(主要是数字)
我试过这段代码
import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
img = Image.open('1.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng')
print(text)
但是我得到的只有这个(hE PPAR)
浏览 3提问于2019-12-01得票数 6
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2回答
从图像中读取文本
、、、、
我有一张这样的照片：
我试着用Python用pytesseract阅读它：
from PIL import Image
import pytesseract
import numpy
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
im = Image.open("11.jpg")
text = pytesseract.image_to_string(im,lang = "eng")
print(text)
浏览 5提问于2020-02-02得票数 0
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问题
我试图用Python编写代码，以便使用Tesseract-OCR对图像进行预处理和识别。我的目标是可靠地解决这种形式的captcha。
步骤到现在为止
图像灰度和阈值化
PIL增强图像
转换为TIF并缩放为>300 to
提供给Tesseract-OCR (白名单所有大写字母)
然而，我仍然得到一个相当不正确的阅读(EPQ M Q)。我还可以采取哪些其他预处理步骤来提高精度？下面是我的代码和其他类似性质的captcha。
码
import cv2
import pytesseract
from PIL import Image, ImageEnhance
浏览 4提问于2017-08-14得票数 4
我正在研究如何去除文本中的背景噪声，我已经知道这些文本会有固定的颜色，但是噪声可能是非常不同的。
例如，我想从图像中删除其余部分，但只保留文本“立即执行！”，我的计划是首先对该图像进行预处理，消除噪声，并将处理后的图像发送到tesseract进行OCR，请参见以下图片：
我是opencv的新手，对opencv有一些基本知识，有人能给我指点方向吗？
现在，tesseract无法从这个图像中检测到任何文本。
[from PIL import Image
from pytesseract import *
if __name__ =="__main__":
pytes
浏览 1提问于2019-07-10得票数 0
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3回答
我开始学习OpenCV和Tesseract，对于一个看起来非常简单的例子，我遇到了麻烦。
这是一张我正在尝试OCR的图像，上面写着"171米“：
我做一些预处理。因为蓝色是文本的主色，所以我提取蓝色通道并应用简单的阈值。
img = cv2.imread('171_m.png')[y, x, 0]
_, thresh = cv2.threshold(img, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
生成的图像如下所示：
然后把它放到Tesseract中，用psm 7表示单行：
text = pytesseract.image
浏览 1提问于2019-09-26得票数 4
编辑：--我忘了处理图像，这解决了阅读问题，这要感谢纳坦西。仍然想知道是什么使Tesseract只读取未处理图像的顶部或底线(相同的图像，两种不同的结果)
Orignal:
我有一个包含两行文本的图像：
当我用PIL打开python中的图像(空闲Python3.6)并使用pytesseract提取字符串时，它只正确地提取最后一行/底线。上面的文本行是置乱垃圾。(请参阅下面的代码部分)
然而，当我使用opencv打开图像并使用pytesseract提取字符串时，它只正确地提取顶部/上一行，同时使文本的第二行/底线混乱。
以下是代码：
>>> from PIL import Im
浏览 5提问于2019-11-12得票数 4
我正在尝试使用Tesseract-OCR和OpenCV在Python中检测图像的文本部分(jpg文件)。图像的文本部分是土耳其语，因此我使用的是Tesseract-OCR文件中的“土耳其培训数据(Tur)”。在使用之前，我使用了膨胀和腐蚀来消除噪音。
问题是，即使可以检测到某些特定区域的字符，但检测结果大多是不成功的，无法检测到土耳其字符。你知道什么方法吗?或者你有什么建议来获得更多的成功。以下是我的代码：
import pytesseract
from PIL import Image
import cv2
img= cv2.imread('C:\Users\gulsa\De
浏览 4提问于2017-11-06得票数 0
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我有一段python代码，用来将图片中的文本转换为字符串，它确实适用于某些包含大字符的图像，但不适用于我现在正在尝试的只包含数字的图像。 这是一张图片： ? 这是我的代码： import pytesseract
from PIL import Image
img = Image.open('img.png')
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'C:/Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract'
result = pytesseract.image_to_str
浏览 100提问于2019-05-06得票数 12
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2回答
我试着用pytesseract读取这个数字：
当我这样做的时候，打印出IL
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract'
text = pytesseract.image_to_string(Image.open("Number.jpg"))
print(text)
我还尝试将图像转换为黑色或白色：
但这也没用。我做错了什么？
浏览 0提问于2020-12-10得票数 1
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1回答
我正在使用Tesseract OCR试图将预处理后的车牌图像转换为文本，但我在一些看起来非常好的图像上并没有取得太大的成功。tesseract设置可以在函数定义中看到。我在Google Colab上运行这个。下面的输入图像是ZG NIVEA 1。我不确定我是否使用了错误的东西，或者是否有更好的方法来做到这一点--我从这个特定的图像中得到的结果是A。
!sudo apt install -q tesseract-ocr
!pip install -q pytesseract
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd
浏览 4提问于2022-03-17得票数 0
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我正在尝试OCR这个图像，它是不同的(0-4 / 4)：
我一直在尝试使用Pytesseract，但我没有得到正确的结果。
到目前为止，这就是我所拥有的：
screen_crop = cv2.imread(screen)
screen_gray = cv2.cvtColor(screen_crop, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
screen_thresh = cv2.threshold(screen_gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)[1]
screen_noise = cv2.medianBlur(scree
浏览 1提问于2020-05-07得票数 2
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我一直在做一个涉及从图像中提取文本的项目。我已经研究过tesseract是最好的图书馆之一，我决定和opencv一起使用。图像处理需要Opencv。
我一直在使用tessaract引擎，这似乎并没有给我带来预期的结果。我附上了这张图片作为参考。我得到的输出是：
1] =501 [
相反，预期的输出是
TM10-50%L
我到目前为止所做的事：
去噪
自适应阈值
发送给它tesseract ocr引擎
还有其他改进算法的建议吗？
提前谢谢。
代码片段：
import cv2
import sys
import pytesseract
import numpy as np
fr
浏览 5提问于2022-05-10得票数 2
1回答
我想从图像中提取一个数字。我使用Tesseract OCR和Python来提取数字。但OCR功能不正常。该图像的格式如下：
文本为Arial字体，字体大小为80。我使用的代码如下：
import pytesseract
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = "C:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe"
def process_image(iamge_name, lang_code):
return pytesseract.imag
浏览 19提问于2022-01-05得票数 0
我试图加载一个文件夹中的所有图像并从图像中提取文本。我一直收到第二个for循环的错误消息。例如,
AttributeError：'numpy.ndarray‘对象没有属性'read’
我似乎无法访问list Img。有什么想法吗？
# import OpenCV, Numpy, Python image library, Tesseract OCR
import os
import cv2
import numpy
from PIL import Image
import pytesseract
import glob
#set tesseract path
pyt
浏览 0提问于2017-10-31得票数 1
我有一个python脚本，它可以正确读取一些带有数字的图像。可以工作的图像类型如下:我正在尝试将脚本用于一种新的只有数字的图像，但它不起作用。新的图像类型在这里：
我的脚本如下：
try:
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
except ImportError:
import Image
import pytesseract
black = (0,0,0)
white = (255,255,255)
threshold = (160,160,160)
# Open input image in gr
浏览 6提问于2021-11-18得票数 0
我尝试使用“堆栈溢出”中给出的解决方案，但没有解决。
我试图借助pytesseract模块从python中提取图像中的文本。
以下是我遵循的步骤：
代码：
py -m pip install --user virtualenv
py -m venv tessa #creating virtual environment
c:\Users\folder\tessa\Scripts>activate #activated virtual environment
(tessa) c:\Users\folder>jupyter notebook #initiated jupyter IDE
浏览 3提问于2021-01-12得票数 3
我正在尝试使用Python-tesseract通过光学字符识别(OCR)从这个(picture)中提取数字。由于某些原因，pytesseract无法识别数字，我不完全理解原因(数字之间的距离？)。 有人可以帮助我理解如何正确地从这张图像中提取数字吗？ 下面的代码没有打印任何内容 im.save("sudo.png")
text = pytesseract.image_to_string(im)
print(text)
浏览 63提问于2019-03-15得票数 0
1回答
我有非常高分辨率的工程图纸/电路图，其中包含许多不同区域的文字。其目的是从这些图像中提取文本。
我正在使用pytesseract来完成这项任务。直接应用pytesseract是不可能的，因为在这种情况下，来自不同区域的文本会在输出中出现混乱。因此，我识别包含文本的不同边界框，然后迭代地将这些区域传递给pytesseract。边界框逻辑工作良好，但有时我只从裁剪的图像或部分文本中得不到文本。我会理解，如果裁剪的图像是低分辨率或模糊，但事实并非如此。请看下面的几个例子。
图1
图2
以下是我获取文本的代码：
source_img_simple = cv2.imread('
浏览 1提问于2019-08-30得票数 1
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下面是我的代码：
import pytesseract
import cv2
from PIL import Image
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
def main():
original = cv2.imread('D_Testing.png', 0)
# binary thresh it at value 100. It is now a black and white ima
浏览 8提问于2019-01-05得票数 7
3回答
我有一个图像，我想从图像中提取键和值对的细节。
例如，我想提取"MASTER-AIRWAYBILL NO:“的值。
我使用python和OCR从图像中提取整个文本，但我不知道如何从图像的整个结果文本中提取"MASTER-AIRWAYBILL NO:“的值。
请查找代码：
import cv2
import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
print ("Hello")
src_path = "C:\\Users\Venkatraman.R\Desktop\\alpha_b
浏览 0提问于2019-02-06得票数 6
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我正在尝试用tesseract来识别python中的单位数。
我的代码是：
import numpy as np
from PIL import Image
from PIL import ImageOps
import pytesseract
import cv2
def predict(imageArray):
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
newImageArray = Image.open(imageArra
浏览 33提问于2020-03-01得票数 0
2回答
因此，我目前正在使用python来解读从OCR程序(pytesseract)中检索到的单词。
我现在用来解读单词的代码是：
import numpy as nm
import pytesseract
import cv2
import ctypes
from PIL import ImageGrab
def imToString():
# Path of tesseract executable
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd =r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\te
浏览 0提问于2020-06-02得票数 3
2回答
从图像中识别矩阵
、、、、
我已经编写了算法来解决pluszle游戏矩阵。输入是numpy数组。
现在我想从屏幕截图中识别矩阵的数字。
识别输出应该是numpy数组。
array([[6, 2, 4, 2],
[7, 8, 9, 7],
[1, 2, 4, 4],
[7, 2, 4, 0]])
我试着把最后的图像喂给
from PIL import Image
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe
浏览 21提问于2022-12-04得票数 0
提前感谢每一个会回答的人。 我刚接触OpenCV，Pytesseract，总体上对图像处理和识别缺乏经验。 我正在尝试从pdf中检测一个数字，为了这段代码，我将直接提供图像：Initial image 我的目标是检测彩色框中的数字，在本例中是数字6。我的预处理代码如下： import numpy as np
import pytesseract
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter, ImageEnhance
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'Tesseract-OCR\t
浏览 28提问于2021-09-22得票数 0
回答已采纳
我正在使用基于Python的OCR (Pytesseract)将图像作为PDF的一部分来读取，以从中提取特定的ISIN值。在某些情况下，OCR算法将零(0)读作字母"O“。
我得到的输出是：
IEOOBQZJ1775 mULeyN USD Unhedged Accumulation
预期输出为：
IE00BQZJ1775 mULeyN USD Unhedged Accumulation
负责此操作的代码块为：
import pytesseract
from PIL import Image
import cv2
img = Image.open('out.jpg')
浏览 0提问于2020-06-24得票数 0
我使用pytesseract从图像中提取电子邮件id，使用下面的代码。
import pytesseract as ps
text = ps.image_to_string('./email_id.png')
print(text)
但经删减的案文是不正确的。例如，图像：
它提取电子邮件id as：adarsh_1493@yahoo.com
类似地，当我使用下面的图像时：
其结果是：airiorceschooibegumpet@yahoo.com。
我试着按照不同的帖子所建议的那样，跟随很少的吐露，但没有什么效果。(Tesseract-OCR V5.0.0a
浏览 0提问于2019-07-22得票数 1
2回答
我正在尝试使用Tesseract来读取图像，但它返回的结果是乱码。我知道我需要做一些预处理，但我在网上找到的似乎不适合我的图像。我尝试了 answer将图片从黑色背景/白色字母转换为白色背景/黑色字母，但没有成功。
这是一张图片。
我的简单代码是：
from PIL import Image
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'D:\Tesseract-OCR\tesseract'
img = Image.open("2020-01-25_17-57-49_UTC.jpg
浏览 2提问于2020-01-28得票数 1
1回答
我最近收到了一个错误，例如：
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pytesseract/pytesseract.py", line 287, in run_and_get_output
run_tesseract(**kwargs)
File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/pytesseract/pytesseract.py", line 263, in run_tesseract
raise TesseractError(proc.retu
浏览 7提问于2021-02-14得票数 2
回答已采纳
2回答
我试图从表单(表单的扫描图像)中提取信息，并将这些信息放入表中。我使用pytesseract对OCR图像进行了很好的处理，但是输出的问题是Tesseract试图逐行提取文本。
我的扫描表格看起来如下：
窗体的每个窗口(A、B、C)应该是表中的不同行。我试图使用(在python中)来标识各个窗口，1)识别单个数据单元( A、B、C)，2)裁剪每个单独的窗口，3)使用Tesseract对单个窗口的图像进行OCR，将需要放到SQL表中的信息放入其中。
我的问题是:如何识别每个表输入窗口的边界，并将图像裁剪到该边界的范围(然后应用OCR)？另外，是否可以使用角点检测来识别单个数据单位？
我主要是
浏览 2提问于2016-07-26得票数 7
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2回答
如何使用opencv和pytesseract从图像中提取文本？
import cv2
从PIL导入pytesseract导入图像导入np从matplotlib导入pyplot作为plt
img = Image.open('test.jpg').convert('L')
img.show()
img.save('test','png')
img = cv2.imread('test.png',0)
edges = cv2.Canny(img,100,200)
#contour = cv2.findContours(e
浏览 5提问于2016-07-02得票数 3
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1回答
我正在尝试从移动屏幕截图中提取一些信息。虽然我的代码能够检索到一些信息，但并不是全部。我读取图像转换成灰色，然后删除不需要的部分，并应用高斯阈值。但整篇课文都没有被阅读。
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\\Installs\\Tools\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
image = &
浏览 0提问于2021-04-20得票数 0
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string = pytesseract.image_to_string(res，lang ='eng'，config = config)
我得到一个错误为: pytesseract.pytesseract.TesseractError：(255，'')
我正在剪切图像并执行一些图像处理任务。在那之后，我想做ocr，在运行ocr时，我会得到错误。
string = pytesseract.image_to_string(res，lang ='eng'，config = config)
预期ocr结果。但是tesseract抛出一个错误并停止执行。
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
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我有下面的代码，它适用于大多数图像类型。但由于某些原因，它不适用于只包含1页和pdf的tiff图像。 我有这个错误： 回溯(最近一次调用)：文件"/Users/fatiatravaille/Downloads/ocr_json/test.py"，第8行，在"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages/PIL/Image.py"，= Image.open(r './radio_lomb_300.tiff‘)文件UnidentifiedImage
浏览 170提问于2021-09-23得票数 0
3回答
我对计算机视觉很陌生。我试图从视频帧和图像中提取文本。github中提供的大多数代码都与python <3版本兼容。任何关于如何进行和获取相关代码和好文件的想法。
注意:我已经实现了pytesseract-OCR，而且没有取得好的效果。
浏览 8提问于2018-05-28得票数 1
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我刚刚开始使用python，我正在尝试创建一个在屏幕的一部分进行实时OCR的代码。我确信这段代码会正常工作，但它却抛出了一堆tesseract错误。是否需要保存图像才能使Tesseract正常工作？有没有更好的OCR库来完成这个任务？OpenCV部件可以完美地工作并显示图像。 import numpy as np
import cv2
from PIL import ImageGrab
import pytesseract
while True:
orig_img = ImageGrab.grab(box)
np_im = np.array(orig_img)
浏览 11提问于2019-01-04得票数 0
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1回答
我正试图让PyTesseract OCR从这个简单且裁剪良好的图像中读取数字，但由于某种原因，它无法做到这一点。
from PIL import Image
import pytesseract as p
def obtain_balance(a):
im = Image.open(a)
width,height = im.size
a = 300*5 - 120
# print(width,height)
left = 155+a
top = 5
right = 360+a
bottom = 120
m1 = im.
浏览 2提问于2019-12-08得票数 3
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我试图使用C#在Windows 10中执行简单的OCR 程序，而不使用Visual 。我所做的是使用ironpython + python脚本。我已经成功地将位图数据传递到python脚本并输出它。然而，当我试图使用OpenCV和处理它时，ironpython未能导入opencv和pytesseract (这只是猜测)，而对<code>E 119</code>ironpython<code>E 220</code>的进一步研究使我意识到它并不支持两者。
目前，我正在尝试切换到Cpython。
我的问题是：
Cpython是否支持为python
浏览 0提问于2021-11-26得票数 1
回答已采纳
我打算使用opencv和pytesseract来提取out图像的文本。在Python3.7解释器中执行以下代码时，我收到一个错误，我不确定我是否理解。
import cv2
import pytesseract
#tesseract.exe location provided
pytesseract.tesseract_cmd=r'C:\\Users\\shree\\AppData\\Local\\Programs\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
#image location provided
img=cv2.imread('C:\\U
浏览 1提问于2021-03-22得票数 0
回答已采纳
1回答
Hello可以弄清楚为什么pytesseract不能读取这个数字，我的结果是：
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = "C:\\Users\\X\\AppData\\Local\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe"
im = pyautogui.screenshot(region=(265, 110, 50, 20))
im.save("screenshot.png")
print(pytesseract.image_to_string(Image.open("screenshot.pn
浏览 1提问于2020-06-01得票数 0
2回答
我有一些草图图像，其中的图像包含文本标题。我正在尝试删除这些标题。
我使用的是以下代码：
import cv2
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
# Load image, grayscale, blur, Otsu's threshold
image = cv2.imread('1.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BG
浏览 19提问于2021-06-10得票数 0
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我在我的Windows 10框上使用python3.7和Tesseract-OCR版本5。我有包含数字的图片。然而，尽管它对人的眼睛来说是超清晰的，但它不能正确地提取它们。有些给了我几个正确的读数。有些根本不归还任何东西。所附的是一个极端的情况，即什么都不归还.
text = pytesseract.image_to_string(n)
print(text) -> returns nothing
我读到，为了让Tesseract正确阅读，我必须将DPI改为300。你能告诉我最好的方法吗？我搜索了一下，但找不到一种直接的方法。谢谢!
输入图像
你好，这里是我运行pytesse
浏览 41提问于2019-12-27得票数 4
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1回答
从扫描图像中读取文本
、、、、
我正在尝试使用pytesseract库从扫描图像中读取文本。这是
我就是这么读的。
import matplotlib.pyplot as plt
import pytesseract
import cv2
# load the original image
image = cv2.imread("Figure_1.png")
plt.figure(figsize=(10,10))
plt.imshow(image)
# convert the image to black and white for better OCR
ret,thresh1 = cv2.thres
浏览 11提问于2022-09-06得票数 0
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目前希望在一个巨大的数据集上分发Google Dataflow上的文本检测。我使用的是tesseract的python包，安装时没有问题。安装tesseract-ocr程序包时出现问题。它看起来像是在安装一个旧版本的tesseract-ocr。 我已经尝试将版本号添加到包中，或者通过tar.gz文件进行安装。我还尝试使用ppa-alex-p包管理器。 ppa:alex-p： CUSTOM_COMMANDS = [
['add-apt-repository', 'ppa:alex-p/tesseract-ocr'],
['apt-get&
浏览 34提问于2019-05-10得票数 0
1回答
我有一个python脚本，它可以从汽车图像中检测出车牌。我得到的车牌就是经过边缘检测和形态学变换等openCV工具后得到的车牌图像。
我拿到的车牌号码是：
但是，使用pytesseract OCR库后，我得到的检测到的车牌号码是:检测到的文本: HHOHVBBGE
这是原来的车牌号码：
如何才能获得更好的精度输出？
浏览 2提问于2018-09-23得票数 1
我只想提取图像中的蓝色文本使用tesseract ocr。关于这一点，请帮助我。 我尝试过的基本代码： 导入导入cv导入pytesseract，re my_image = PIL.Image.open(r"C:\Users\sony\Desktop\Cap_sample\MicrosoftTeams-image (4) pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd“)pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd= (r'C:\Program Files\Tesseract OCR\tesseract.exe‘) my
浏览 19提问于2021-07-15得票数 0
我试图从一个简单的图像中提取文本。
当我使用默认引擎(oem 3)时，将提取文本(很差)。我想使用其他引擎(oem 2)，看看产量是否可以改善。
import pytesseract
#this is the config that gives a poor output
config = '--tessdata-dir "C:/Program Files/Tesseract-OCR/tessdata" -l eng --oem 2 --psm 6'
text = pytesseract.image_to_string(crop, config=co
浏览 5提问于2019-12-02得票数 3
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1回答
如何从图像中识别单数？
、、、、
我试图根据图像的内容对其进行分类。例如，我得到了大量的图像，如下所示，这些图像将包含一些内容--在本例中是数值。我尝试过OpenCV和Pytesseract OCR解决方案，如这里所建议的：
但是，这个解决方案不适用于我的图像，也没有检测到内容。以下是我的图片样本：
图1：
图2：
图3：
图4：
你还有什么其他的想法来实现这个目标吗？基本上，图像1应该提供输出为1，依此类推。
浏览 2提问于2021-05-30得票数 0
回答已采纳
我有一系列的图像，每个图像都包含一个单词。我不想单独对所有图像运行pytesseract OCR (这很好用)，而是将这些图像编译成一个大图像，然后对其运行pytesseract OCR (以减少运行时间)。 设置图像格式以获得最佳效果的最佳方法是什么？(例如:它们应该水平排列、垂直排列、杂乱排列等) 另外，什么是最好的页面分割模式？ 我尝试了水平连接图像，然后使用PSM 7(将图像视为单行文本)，然而，这没有使用PSM 8对每个单独的单词图像运行pytesseract OCR (将图像视为单个单词)效果好。
浏览 16提问于2019-04-03得票数 2
我想用Django和Pytesseract从图像中进行文本侦察
我想要的是，用户应该从浏览器上传一张图片，然后按下按钮，这样就可以将选定的图像转换成文本。
我在一个文件中尝试了这个函数：
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract.cmd = r"C:Program files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"
def ocr_core(filename)
text = pytesseract.image_to_string(filename)
return text
#test
浏览 11提问于2022-04-13得票数 1
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