使用ORM或纯SQL取决于您的项目需求和团队技能。
ORM(Object Relational Mapping)是一种将数据库表中的数据映射到编程语言中的对象的技术。它可以让开发人员更加关注业务逻辑,而不是数据库操作。ORM有助于提高开发效率和代码可读性。
优点:
缺点:
纯SQL是指直接使用SQL语句与数据库进行交互。
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MyBatis系列目标:从入门开始开始掌握一个高级开发所需要的MyBatis技能。
我们的系统被分成了前后端两个服务,官网服务,业务简单,只有查询,但是对性能要求高。
因为项目需要选择数据持久化框架,看了一下主要几个流行的和不流行的框架,对于复杂业务系统,最终的结论是,JOOQ是总体上最好的,可惜不是完全免费,最终选择JDBC Template。
因为项目需要选择数据持久化框架,看了一下主要几个流行的和不流行的框架,对于复杂业务系统,最终的结论是,JOOQ是总体上最好的,可惜不是完全免费,最终选择JDBC Template。 Hibernate和Mybatis是使用最多的两个主流框架,而JOOQ、Ebean等小众框架则知道的人不多,但也有很多独特的优点;而JPA则是一组Java持久层Api的规范,Spring Data JPA是JPA Repository的实现,本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上,但引入Spring Data JPA之类框架之后,我们会直接使用JPA的API查询更新数据库,就像我们使用Mybatis一样,所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。 同样,JDBC和其他框架也在同一层次,位于所有持久框架的底层,但我们有时候也会直接在项目中使用JDBC,而Spring JDBC Template部分消除了使用JDBC的繁琐细节,降低了使用成本,使得我们更加愿意在项目中直接使用JDBC。
作者:scherman 来源:segmentfault.com/a/1190000018472572
对于关系型数据库的操作,我们在之前的Spring Boot系列教程中已经介绍了几个最常用的使用案例: 使用JdbcTemplate访问MySQL数据库 使用Spring Data JPA访问MySQL 使用MyBatis访问MySQL 因为选择多,因此对于这几种方式哪个更好,一直也是Java开发者们争论的一个热点。同时,一直以来争论的热点一直围绕着MyBatis和Spring Data JPA的选择(之前我们也聊了关于 MyBatis和Spring Data JPA的选择问题)。 今天小编看到一篇比较
我们使用Django来操作MySQL,实际上底层还是通过Python来操作的。因此我们想要用Django来操作MySQL,首先还是需要安装一个驱动程序。在Python3中,驱动程序有多种选择。比如有pymysql以及mysqlclient等。这里我们就使用mysqlclient来操作。mysqlclient安装非常简单。只需要通过 pip install mysqlclient 即可安装。如果安装失败,我们可以到 离线的python库的网站中找到我们需要的相对应的版本,下载下来,然后再pip安装。
尽管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩,但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一,每个学 Python 的都有必要学好一门数据库,不管你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发、亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最流行的一种数据库,这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式,你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。
最近很多小伙伴对ORM框架的实现很感兴趣,不少读者在冰河的微信上问:冰河,你知道ORM框架是如何实现的吗?比如像MyBatis和Hibernte这种ORM框架,它们是如何实现的呢?
在实操大数据之前,我们可以先在本地进行一些小型数据库的操作,对sql和spark进行一些初步了解。本文就先介绍下mysql和workbenck的安装和使用,以及介绍python链接数据库的操作。后续文章再介绍详细的使用python对库表的sql操作,以及spark计算。
对象关系映射或对象关系管理(ORM)是将应用程序域模型对象映射到关系数据库表的编程技术。Hibernate是基于Java的ORM工具,它提供了一个框架,用于将应用程序域对象映射到关系数据库表,反之亦然。
SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架,该框架建立在数据库API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
openGauss-jdb在是TCP/IP 协议之上实现了一套基于消息的通信协议。主要包括以下内容:
本章节主要对Spring Data JPA的整体情况以及与其相关的一些概念进行一个简单的介绍。
让我们只从后端角度出发,考虑写一个简单的博客系统会有哪些问题。这篇文章谈论的并不是某个 Web 框架的 TODO list demo 之类的东西,那都是玩具性质的,而是会谈一谈生产环境中的要考虑的一些实际问题。本文中,我们也不会涉及到像是 MySQL 的几种隔离模式或者是 Kafka 是不是 Exactly Once 这种后端面试常问的八股文,而是从全局考虑一些简单但是又避不开的繁琐问题。
Mybatis应该是国内用得最多的「数据访问层」框架了,我看了我司的好几个系统,基本都是用Mybatis的。
很久很久之前就想来好好的学习一下EF,一直也是各种理由导致一直也没有好好的开始,现在下定决心了,不管怎样一定要把这先走一遍,并且把自己学到的相关EF的知识进行记录,以备后用,也望广大博友们一起来学习,探讨。
现如今,我们能用的数据库很多,老牌关系型数据库如MySQL(MariaDB),PostgreSQL等,新型的NoSQL数据库,还有NewSqL数据库。选择实在太多,但MySQL(Mariadb)从易获取性,易使用性,稳定性,社区活跃性方面都有较大优势,所以,我们在够用的情况下都选择MySQL的。
Dapper是.NET中比较出名的ORM框架之一,它和Entity Framework或Nhibnate不同,属于轻量级的,并且是半自动的。Dapper只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。
Google 宣布 Kotlin 成为 Android 的官方语言,Kotlin 可以说是突然火了一波。其实不仅仅是 Android,在服务端开发的领域,Kotlin 也可以说是优势明显。由于其支持空安全、方法扩展、协程等众多的优良特性,以及与 Java 几乎完美的兼容性,选择 Kotlin 可以说是好处多多。
在绝大多数在线应用场景中,数据是存储在关系型数据库中的,当然,有特殊要求的场景中,我们也会将其他持久化存储(如 ElasticSearch、HBase、MongoDB 等)作为辅助存储。但不可否认的是,关系型数据库凭借几十年的发展、生态积累、众多成功的案例,依然是互联网企业的核心存储。
这是一篇纯技术干货的分享文章,FreeSql 已经基本完成 .NETCore 最方便的 ORM 使命,我们正在筹备生态的建立,比如 ABP 中如何使用 FreeSql 的实现,需要各种各样的扩展包,好多好多工作量。有没有大神愿意无偿参与做这件事情,好吧。。应该没有人!!
学习笔记: 1、uuid库,python使用UUID库生成128位的全局唯一标识符。 2、使用python进行mysql的库主要有三个:MySQLdb,PyMySQL和SQLAlchemy。 Python-MySQL资格最老,核心由C语言打造,接口精炼,性能最棒,缺点是环境依赖较多,安装复杂,近两年已停止更新,只支持Python2,不支持Python3。 PyMySQL为替代Python-MySQL而生,纯python打造,接口与Python-MySQL兼容,安装方便,支持Python3。 SQLAlchemy是一个ORM框架,它并不提供底层的数据库操作,而是要借助于MySQLdb、PyMySQL等第三方库来完成,目前SQLAlchemy在Web编程领域应用广泛。 本例用的是PyMySQL,代码是很典型的数据库操作。
大致了解我们要完成的项目之后, 我们要进行项目的开发. 我们并不是直接讲解 Django 框架, 而是通过项目驱动的方式, 一步步掌握 Django 框架的基本使用.
视图是一个虚拟表(非真实存在),其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集,并为其命名】,用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集,可以将该结果集当做表来使用。
前言 我相信,在平时的开发过程中,大家一定会或多或少地接触到 SQLite。然而在使用它时,我们往往需要做许多额外的工作,像编写 SQL 语句与解析查询结果等。所以,适用于 Android 的ORM 框架也就孕育而生了,现在市面上主流的框架有 OrmLite、SugarORM、Active Android、Realm 与 GreenDAO。而今天的主角便是 greenDAO,下面,我将详解地介绍如何在 Android Studio 上使用 greenDAO,并结合代码总结一些使用过程中的心得。 关于 gre
Hibernate:是一个数据持久化层的ORM框架。 Object:对象,java对象,此处特指JavaBean。 Relational:关系,二维表,数据库中的表。 Mapping:映射|映射元数据,对象中属性与表的字段存在的对应关系。
复杂的软件系统都会采用分层的架构设计,分层之后,每一层职责鲜明,整体上降低了系统的耦合性,提高了健壮性。
源数据字段:Student表字段Names 存储内容为"111,222,333,444,555,666,777,888"
上一章节中,引入了展示器的概念(presenter)。它实际上是采用谦卑对象(humble object)模式的一种形式,这种设计模式可以帮助试别和保护系统架构的边界。上一章节中,介绍的整洁架构就充满了大量的谦卑对象的实现体。
http://files.cnblogs.com/neozhu/AutocompletedSetKeyValue.rar
本节利用了首次在 SQLAlchemy 统一教程中展示的 ORM 映射,如声明映射类一节所示,以及映射类继承层次结构一节中展示的继承映射。
Prisma是 Node.js 和 TypeScript 的下一代 ORM。经过两年多的开发,我们很高兴分享所有 Prisma 工具已准备好投入生产!
SQLAlchemy SQL 工具包和对象关系映射器是一套全面的用于处理数据库和 Python 的工具集。它有几个不同的功能区域,可以单独使用或组合在一起。其主要组件如下图所示,组件依赖关系组织成层次结构:
1、如何解决spring单例的线程不安全问题? 一般线程不安全问题都是因为成员变量,因为成员变量放在堆上,堆是线程共享的。 如何解决呢? a.改变单例作用域 在对应的类名上加上该注解@Scope("prototype"),表示每次调用该接口都会生成一个新的Bean。下图示例 b.解决方案二 ThreadLocal解决问题 c.尽量不使用成员变量 d.更改作用于为request 每次请求相当于重新生成对象
python下mysql的客户端主流有三个pymysql, mysqldb 和 mysql connector。很多人在选择客户端时,没有什么要求,都是按照前人或者经验主义选择,但是有真的研究他们之间的性能差别,以及是否符合你的项目需要,或者遇到性能瓶颈时,是否了解他们之间的差别。
MySQL 是目前使用最广泛的数据库之一,它有着良好的性能,能够跨平台,支持分布式,能够承受高并发。如果还没有安装 MySQL,下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.7.html,安装参考:https://jingyan.baidu.com/article/fc07f989b298ca12ffe519b6.html。
一直在使用Mybatis这个ORM框架,都是使用mybatis里的一些常用功能。今天在项目开发中有个业务是需要限制各个用户对某些表里的字段查询以及某些字段是否显示,如某张表的某些字段不让用户查询到。这种情况下,就需要构建sql来动态传入表名、字段名了。现在对解决方法进行下总结,希望对遇到同样问题的伙伴有些帮助。 动态SQL是mybatis的强大特性之一,mybatis在对sql语句进行预编译之前,会对sql进行动态解析,解析为一个BoundSql对象,也是在此处对动态sql进行处理。下面让我们先来
这次呢,我们来说说iOS中数据持久化的几种方案。说到iOS中的数据存储,无非有4中方式:
在某种高级语言中,如果嵌入了SQL语句,而这个SQL语句的主体结构已经明确,例如在Java的一段代码中有一个待执行的SQL“select * from t1 where c1>5”,在Java编译阶段,就可以将这段SQL交给数据库管理系统去分析,数据库软件可以对这段SQL进行语法解析,生成数据库方面的可执行代码,这样的SQL称为静态SQL,即在编译阶段就可以确定数据库要做什么事情。而如果嵌入的SQL没有明确给出,如在Java中定义了一个字符串类型的变量sql:String sql;,然后采用preparedStatement对象的execute方法去执行这个sql,该sql的值可能等于从文本框中读取的一个SQL或者从键盘输入的SQL,但具体是什么,在编译时无法确定,只有等到程序运行起来,在执行的过程中才能确定,这种SQL叫做动态SQL
说到ResultSet,有Java开发经验的“小伙伴”自然最熟悉不过了,不过我相信对于大多数人来说也算是“最熟悉的陌生人”。从ResultSet取值操作大家都会,比如:
这本书的 SQL 部分的最后一个练习是一个很大的跳跃。你使用一个数据库知道了 SQL 语言的基础知识。你也应该精通 Python 的 OOP。现在是时候组合这两个,并创建一个对象关系管理器(ORM)。ORM 的工作是,使用简单的 Python 类,并将它们转换为数据库表中存储的行。如果你曾经使用过 Django,那么你已经使用他们的 ORM 来存储数据。在本练习中,你将尝试逆向分析如何实现它。
ORM,即Object-Relational Mapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。下面是一个示例。通过使用 ORM,我们只需要操作 Author 和 Blog 对象,而不用操作相关的数据库表。这里主要介绍一下 Django ORM 的相关使用。
现代软件工程逐渐向持续集成、持续交付演进,软件一次性交付了事的场景逐渐无法满足复杂多变的业务需求,“如何高效地进行软件版本控制”成为我们面临的挑战。同时,软件也不是仅仅部署到某一套环境中,而是需要部署到开发、测试、生产以及更多的客户环境中,“如何一套代码适应不同的环境”也成为我们要思考的问题。
最近需要开发一个纯API的项目,mlsql-cluster,从无到有,到最后完整的proxy功能开发完毕,只花了四个小时不到,自己不尽小感叹了一把 ServiceFramework的高效。
在往期的系列技术文章中我们主要集中分享了前端技术的方方面面,如微组件的状态管理,微组件的跨平台探索,以及有损布局,性能优化等等。还未关注到的同学,如果感兴趣可以查看往期文章。
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