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beego中orm关联查询使用解析

这两天在学习beego框架,之前学习的时候遗漏了很多东西,比如orm、缓存、应用监控、模板处理等,这里将通过实例记录下如何使用beego自带的orm进行关联查询操作。...= nil { fmt.Println(err) } 不过我们这里不使用自动建表,而是使用pd设计好之后生成对应的sql文件,先看下数据库表关系设置: ?...主要关系是: 会员(用户) -> 文章:一对多 文章 -> 文章分类:多对一 文章 -> 评论:一对多 说明:beego的orm使用时,外键id在关联查询时会默认添加一个"_id"结尾,比如:文章表对应的作者...id,orm在关联查询时会默认查询xxx_id,其中xxx为struct中定义的json字段全称,这样的话最好定义外键id时直接写成xxx_id形式,然后struct的字段的json tag写成xxx即可...关联查询 首先是一对多关联查询: 1、首先是根据用户查询所有文章 var articles []*models.Article orm.NewOrm().QueryTable("article"

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java中sql如何嵌套查找_SQL 查询嵌套使用

select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组,如果a排前面,那么就分组就拿a的那条信息,如果是b则拿b的信息),我们单纯进行分组能查到各分组的最高分,但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以,先将全部数据进行降序排列,然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)!...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员,班级,教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    在XCode中如何使用高级查询

    对于一个框架来说,仅有基本的CURD不行,NewLife.XCode同时还提供了一个非常宽松的方式来使用高级查询,以满足各种复杂的查询需求。...(本文同样适用于其它任何数据访问框架) 先上图看一个复杂查询的效果图: image.png 这里有8个固定的查询条件和1个模糊查询条件,加上多表关联(7张表)、分页、统计,如果用传统的做法,这个查询会非常的复杂...XCode不支持多表关联(v7开始测底不支持,以前的支持太鸡肋,几乎从未使用),这种涉及多表关联的查询,就需要子查询来代替了,看看SearchWhere: image.png image.png 可以看到...在各个小片段上使用MakeCondition格式化数据,保证这些代码能根据当前数据库生成相应的语句,使得系统能支持多数据库。比如时间日期类型,在MSSQL是单引号边界,在Access是井号边界。...NewLife.XCode下载地址:http://XCode.codeplex.com 没有很完整的教程,只有本博客中的点点滴滴!

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    在BI软件上使用SQL查询其实很简单

    如何在BI软件上使用SQL查询? 我理解在BI上使用SQL是对原始数据进行查询、筛选、清洗,这一点主流BI工具像power BI,tableau、superset都可以支持。...你只需要写好SQL代码,对数据里的相关表进行查询,就可以对查询后的新表进行分析。 举个例子,在tableau里使用SQL,这里我们以连接MySQL数据库为例。...最后,进行自定义SQL查询,写入SQL代码,就会得到新的表。 其他BI工具SQL使用方法也类似,都是基于数据库表的查询,然后做结果数据供BI进行分析、可视化。...以下是superset SQL LAB的核心功能: 几乎可以连接所有数据库 一次可以处理多个查询 使用Superset丰富的可视化功能实现查询结果的流畅可视化 浏览数据库元数据:表、列、索引、分区 支持长时间查询...可以检索过去查询过的东西 还有国内的一些BI,对SQL更是都会支持,使用方法千篇一律。

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    SSH框架中通用的原生SQL查询基类支持,方便进行双orm操作

    查询基类 */ public class BaseGeneralQuery extends AbstractHibernateDAOImpl { /** 通用的SQL查询方法(返回多条记录) SQL...:SQL语句,切记必须指定查询字段,不可使用通配 * sqlType:SQL(原生SQL)、HQL(HQL语句) List对应每一条记录,Map的put中对应中每一个字段、值。...SQL语句,应规范SQL语句,HQL最好兼容SQL的写法. 解析Map的时候,需要通过查询字段对应的下标获取,从0开始。...) ["+e.getMessage()+"] "); } return map; } /** 通用的SQL查询方法(返回单个字段数据) field: 单个查询语句的字段aa SQL:SQL语句(select...) ["+e.getMessage()+"] "); } return val; } /** 通用的SQL查询方法(返回记录条数) SQL:SQL语句,(select count(*) counts

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    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意,子查询的性能可能会较低,因此在设计查询时应谨慎使用

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    elasticsearch SQL:在Elasticsearch中启用和使用SQL功能

    轻量且高效 像SQL那样简洁、高效地完成查询 三、启用和使用SQL功能 要在Elasticsearch中启用和使用SQL功能,你需要安装X-Pack插件。...: true 在启用SQL功能后,你可以通过REST API、命令行工具或JDBC驱动来执行SQL查询。...format=txt { "query": "SHOW TABLES" } 4.8 查询支持的函数 使用SQL查询ES中的数据,不仅可以使用一些SQL中的函数,还可以使用一些ES中特有的函数。...因此,在使用Elasticsearch SQL时,需要了解它的限制,并根据实际情况选择使用。...它允许开发者利用熟悉的SQL语言,编写更直观、更易懂的查询,并避免对大量复杂的原生REST请求的编写。然而,它的适用场景和性能特点需要在实际使用中仔细考虑。

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    SQL中的递归查询

    递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件,只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...是指递归次数上限的方法是使用MAXRECURION。 递归查询的优点 效率高,大量数据集下,速度比程序的查询快。...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用中CTE,而查询语句就是CTE的组成部分,即 “自己调用自己”,这就是递归的真谛所在。...具体结果如下: 以上就是递归查询的一些知识介绍了,自己可以动手实验一下,这个一般在面试中也经常会考察面试者,希望能帮助到大家~

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    InnoDB在SQL查询中的关键功能和优化策略

    前言通过上篇文章《MySQL的体系结构与SQL的执行流程》了解了SQL语句的执行流程以及MySQL体系结构中「连接器」、「SQL接口」、「解析器」、「优化器」、「执行器」的功能以及在整个流程中的作用。...在MySQL的体系结构中,存储引擎是负责和磁盘交互的,当执行一条SQL语句,最终是通过存储引擎获取结果,不论是查询语句、插入语句还是更新语句,所以存储引擎是用来查询、存储、管理数据的。...很显然,当InnoDB收到一个查询SQL的请求后会有两个操作:先去内存中查找有没有符合条件的数据,有,直接将数据返回给执行器。...如果内存中符合条件的数据,此时需要去磁盘中查找并加载到内存,然后将数据返回给执行器。没错,在查询数据时InnoDB干的活就是这么简单。当然,我们还是要深入内部了解一下原理。...关于buffer_pool的优化详见MySQL官网总结最后,再通过一张图总结一下在执行器调用存储引擎后,InnoDB做了什么事。InnoDB根据SQL请求去Buffer Pool中查找「行数据」。

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    SQL中查询效率优化

    使用索引 首先我们看下百度百科上的解释: 在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单...索引是独立于表的一中物理存储结构,当我们语句中用到索引的字段的时候,数据库会首先去索引中查找满足条件的数据的索引值(相当于页码),然后在根据索引值去表中筛选出我们的结果。...另外需要注意的是并不是我们在where条件里面用有索引的字段进行筛选数据库在查询的时候就会走索引,有些写法会让数据库不走索引,接下来会总结一些会让查询进行全表扫描而不走索引的写法; 提防ORACLE中的数据隐式转换...避免使用‘’和‘!=’,也会导致不走索引而进行全表扫描; 尽量避免使用‘or’,当我们在where中使用or来进行条件连接的时候也有可能会导致全表扫描,这取决于索引类型。...FROM多个表的时候将小表写在后面,在CBO优化器情况下默认是将后表当成驱动表的。 ---- 写SQL简单,优化SQL难,数据分析师之路长的很,慢慢走~ peace~

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    sql中的嵌套查询_sql的多表数据嵌套查询

    今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...max(date) from TableName) and time =(select max(time) from TableName) 测试的时候发现取出的是一条数据, 因为测试的时候是一天中的两条数据..., 没有不同的日期,所以当日以为是正确的 ,然而第二天写入数据了,要取出数据,却发现没有数据, 返回空的行, 以为都是代码又有问题 了,找了半天都没有 ,仔细看看了存储过程中的代码,发现这样返回的数据的确是空的...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 , 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集,为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。

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    使用ADO和SQL在Excel工作表中执行查询操作

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 我们可以将存储数据的工作表当作数据库,使用ADO技术,结合SQL查询语句,可以在工作表中获取满足指定条件的数据。...在VBE中,单击菜单“工具——引用”,在“引用”对话框中,找到并选取“Microsoft ActiveX Data Objects 6.1 Library”,如下图1所示。 ?...在同一代码中,只需要连接数据库一次,接着可以执行多个查询操作,无需每次查询前都进行连接。...SQL查询语句为: query = "Select * from [" & wksData.Name _ & "$] Where 物品='苹果' " 在工作表wksData中查询物品为“苹果”的记录...图3 关于ADO对象模型及其属性和方法的应用,以及SQL查询语句语法,有兴趣的朋友可以参考相关资料进一步了解。

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    使用SQL查询Apache Kafka

    数据用户长期以来一直寻求直接在 Kafka 中查询数据的途径,而我们正接近于通过 SQL 找到这种缺失的魔力。...Apache Kafka 在大型组织中广泛用于存储和交换数据,但它有一个大问题:你无法轻松查询这些数据。必须始终将数据复制到常规数据库才能对其进行查询。...有趣的是,Kleppman 得出的结论是“肯定没有临时查询”,并且你必须将数据移到真正的数据库中才能处理此类问题。六年后,这是仍然存在的一个警告,并且减慢了所有想要使用 Kafka 的人的速度。...SQL 是否是终局? SQL 是一款非常著名且流行的编程语言,在 TIOBE 指数中排名第 6 位,全球 40% 的开发人员都在使用它——其中有 78% 的人经常在工作中使用 SQL。...它们提供了基于列的系统和下推式筛选器优化,可有效查询大量数据。许多数据科学家喜欢它们,因为它们可以使用 Apache Spark、Pandas、Dask 和 Trino 等工具进行查询。

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    django 1.8 官方文档翻译: 2-5-2 进行原始的sql查询

    网站:http://python.usyiyi.cn/django/index.html 进行原始的sql查询 在模型查询API不够用的情况下,你可以使用原始的sql语句。...django提供两种方法使用原始sql进行查询:一种是使用Manager.raw()方法,进行原始查询并返回模型实例;另一种是完全避开模型层,直接执行自定义的sql语句。...警告 编写原始的sql语句时,应该格外小心。每次使用的时候,都要确保转义了参数中的任何控制字符,以防受到sql注入攻击。更多信息请参阅防止sql注入。...进行原始查询 raw()方法用于原始的sql查询,并返回模型的实例: Manager.raw(raw_query, params=None, translations=None) 这个方法执行原始的sql...Django 使用主键来识别模型的实例,所以它在每次原始查询中都必须包含。如果你忘记包含主键的话,会抛出一个InvalidQuery异常。 增加注解 你也可以在查询中包含模型中没有定义的字段。

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    一条查询SQL在MySQL中是怎么执行的

    平时我们使用的数据库,看到的通常是一个整体,比如我们执行一条查询SQL,返回一个结果集,却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的,接下来我们就来简单的拆解一下MySQL,看看MySQL是由哪些“零件...这样在我们以后遇到MySQL的一些异常或者问题的时候,就可以快速定位问题并解决问题。 下边通过一张图来看一下SQL的执行流程,从中可以清楚的看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中执行的过程。 ?...当我们全部使用长连接后,会发现有时候MySQL专用内存涨的特别快,这是因为MySQL在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的,这些资源会在连接断开的时候才释放,所以长时间使用长连接累计下来,可能导致内存占用太大...如果查询语句在缓存中可以查到这个key,就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中,就会继续执行后边的阶段。执行完成后,将执行结果存入缓存中。...MySQL提供了query_cache_type参数来设置是否查询缓存,将该参数设置成DEMAND这样对于默认的SQL语句都不使用查询缓存,如果确定需要使用查询缓存的语句,可以用SQL_CACHE来显式指定

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