使用Numpy将多维数组相互追加/插入

使用Numpy将多维数组相互追加/插入可以通过以下方法实现：

1. 追加数组：可以使用numpy.append()函数将一个数组追加到另一个数组的末尾。该函数接受三个参数：目标数组、要追加的数组以及要追加的轴（可选，默认为None，表示展开数组）。追加后的结果将返回一个新的数组。

示例代码：

import numpy as np

# 创建两个多维数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
arr2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 追加数组
result = np.append(arr1, arr2, axis=0)  # 在行方向上追加
print(result)

输出结果：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

1. 插入数组：可以使用numpy.insert()函数将一个数组插入到另一个数组的指定位置。该函数接受四个参数：目标数组、要插入的位置、要插入的数组以及要插入的轴（可选，默认为None，表示展开数组）。插入后的结果将返回一个新的数组。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一个多维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [7, 8, 9]])

# 插入数组
result = np.insert(arr, 1, np.array([[4, 5, 6]]), axis=0)  # 在索引为1的位置插入
print(result)

输出结果：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

需要注意的是，Numpy的数组是固定大小的，因此在追加/插入数组时，会创建一个新的数组来存储结果。此外，axis参数用于指定追加/插入的方向，0表示行方向，1表示列方向。

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