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1
回答
使用
Numpy
和
Matplotlib
绘制
包含
多个
数据
值
的
图
、
、
我需要完成我
的
形成性任务,但我对如何
绘制
图形感到有点困惑,这是我到目前为止
的
代码: import
numpy
as npimport osnp.loadtxt("tree_rings.txt") plt.plot(data[:,0],column) plt.show() 这主要是从一些广泛
的
谷歌
和
查看我
的
讲师提出<e
浏览 44
提问于2020-02-01
得票数 1
1
回答
如何在
matplotlib
中
绘制
具有热图样式
的
地平线条?
、
我想用
matplotlib
水平
绘制
一个一维数组。它需要
绘制
成条形
图
,但与普通条形
图
不同
的
是,它
的
颜色根据
值
的
大小而变化,这与热
图
类似。您可以将其视为只有一行
的
热
图
(水平)。 模拟
数据
如下。它
包含
积极
和
消极
的
价值。当数值为0时,我希望颜色为白色,然后正数表示为红色,负数表示为蓝色。
值
越大,颜色越
浏览 13
提问于2022-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
matplotlib
pyqt4 pandas:
多个
复选框可选择要显示
的
地块
、
、
、
我有以下导入:import pandas as pd
matplotlib
.use('QT4Agg') alldataframes[month].Column1.plot( axarr[0] )
图
1
和
图
浏览 1
提问于2014-11-02
得票数 0
1
回答
如何为pandas
数据
帧中
的
每一列
绘制
一张seaborn distplot?
、
、
、
我正在
使用
Jupyter笔记本中
的
绘制
直方图,如下所示:import pandas as pdimport
matplotlib
.pyplot as plt sns.distplot(df[&
浏览 0
提问于2020-02-04
得票数 7
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1
回答
使用
Matplotlib
时木星笔记本中
的
条形
图
和
显示问题
、
、
、
我试图从我
的
AWS S3桶中
的
csv文件中
绘制
加载到木星笔记本中
的
数据
的
频率分布。%
matplotlib
inlineimport
numpy
as npimport seaborn有373909行
数据
,只有一列名为 data ,其中
包含
从-7.80到4.5之间
的
浮标。 然后
浏览 2
提问于2021-05-29
得票数 0
1
回答
Python-在间隔中获得最大
值
、
、
、
我有一个
包含
43142行
和
2列
的
.CSV文件(列表)。在
绘制
列表
的
值
x时: import
matplotlib
.pyplot as plt plt.plot(filename[:,0],filename[:,1]) 我得到了一个具有
多个
最大
值<
浏览 0
提问于2016-09-20
得票数 2
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4
回答
具有独特颜色
的
多个
文件
的
三维散点图
、
、
我看过,但我
的
数据
有点不同。我想要创建一个
包含
x,y,z坐标
和
颜色代码
的
多个
文件
的
三维
图
,每个文件都有唯一
的
颜色,而不是每个点坐标。都是
包含
numpy
arrays
的
lists1699937(99937,)<class 'l
浏览 13
提问于2019-11-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何在保存
数据
形状
的
同时,将pcolormesh图存储为一个
numpy
数组?
、
、
、
、
我似乎在存储
使用
matplotlib
.pcolormesh()创建
的
绘图时遇到了一些问题。据我所知,pcolormesh
使用
颜色映射来转换输入
数据
矩阵。颜色映射为矩阵中
的
每个条目输出一个RGB
值
,并
绘制
它。在我
的
脑海中,这将类似于import
matplotlib
.pyplot as pltfrom PI
浏览 6
提问于2017-05-14
得票数 0
回答已采纳
2
回答
绘制
多个
数据
表
的
lists
图
、
、
、
目前,我正在
使用
matplotlib
绘制
多个
numpy
数组(或列表)
数据
。这相当于大约3000块土地。情节是时间序列。我
的
问题是,当这些列表随着大量
数据
变得太大时,
matplotlib
非常慢。我读到pyqtgraph可以很快地
绘制
,但我
的
问题是: 您可以
使用
pyqtgraph来
绘制
数据
而不生成pyqt窗口,而直接将它们保存到文件中吗?
Ma
浏览 5
提问于2017-12-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用Python
绘制
热
图
、
、
、
我想用Python生成一个热
图
。地图应该是这样
的
:谢谢。
浏览 1
提问于2018-08-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
当
数据
不是周期性
的
时,如何
绘制
基于堆叠
的
条形
图
、
、
、
、
我有一个
包含
索引
值
的
numpy
数组Xs,还有一个
包含
hegiht
的
数组heights。如果Xs中缺少一些索引(我想在绘图中留出一个空白),一些索引多次出现(在这种情况下,我想要独立
的
堆叠矩形),我如何从这些
值
中优雅地
绘制
条形
图
? 我
的
简单解决方案包括2个for循环,获取第n个元素,创建
多个
Yaxis,然后
使用
另一个for循环将它们
绘制
在彼
浏览 13
提问于2017-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用拟图法
绘制
离散时间
的
分布
、
、
、
我想以一种在这些图片中所做
的
方式(第一张图片来自贝叶斯
数据
分析,Kruschke),在相同
的
地块(一幅
图
)上
绘制
这些分布: 现在,我将这些发行版作为参数来赋值分发对象,并能够单独
绘制
它们,比如(其中normal_param来自于普通scipy.optimize.curve_fit ):import
numpy
# valuesmean =
numpy
.
浏览 2
提问于2018-09-27
得票数 0
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2
回答
我试图
绘制
散点图,但结果只显示了x个标签。为什么不显示ylabel?
、
、
在我
的
代码中,如果我调用pred
和
test object,我会得到这些结果。如何在图形上同时
绘制
pred
和
test结果?因此,请帮助!,如何找到所需
的
输出。
浏览 22
提问于2020-06-20
得票数 1
1
回答
用Python中
的
定制回收箱
值
绘制
2D直方图
、
、
、
我有下面的熊猫
数据
,有数千行。我想要
绘制
一个基于"mains:active_power“
和
"mains:reactive_power”
的
二维直方图。我
使用
matplotlib
库来
绘制
Python中
的
2D直方图:fig = plt.subplots(figsize =(10, 7))mains:active_power"], df
浏览 3
提问于2020-06-21
得票数 0
2
回答
使用
matplotlib
将数组用作
值
、
目前,我正试图
绘制
从API (Hypixel)收到
的
数据
,方法是将
值
推入数组并
使用
该数组作为
matplotlib
图
的
输入。我想确保它
的
工作,所以我做了一个测试程序(见下文),而且肯定我无法使它工作。我完全迷路了,所以我只想问一问,是否有人知道如何
使用
数组作为
matplotlib
的
输入。谢谢:)imp
浏览 6
提问于2021-12-16
得票数 -1
2
回答
在python中
使用
matplotlib
创建火花线
、
、
我正在做
matplotlib
,并创建了一些图表,如条形
图
、气泡
图
等。import
matplotlib
.pyplot as pltx=[1,2,3,4,5]plt.plot(x,y)
浏览 1
提问于2014-12-18
得票数 1
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1
回答
动态
绘制
n个
图
、
、
我正在编写测量程序,
使用
matplotlib
来显示测量值。我想出了如何在一个情节中做到这一点。x=[0,1,2]set_xdata(x)每次x
和
y变化时,我都调用set_xdata
和
set_ydata并刷新
图
。但是,我希望根据单个x
值
动态
绘制
n y
值
,即y=[[3,5,7],[4,6,8],[5,7,9]] 知道n (y
图
的
数目)就能做到这一点吗
浏览 3
提问于2015-04-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如果你有大量
的
数据
点,如何管理箱形
图
的
生产?
、
、
考虑以下代码片段: import
numpy
as npplt.boxplot(data)
matplotlib
绘制
它需要很长
的
时间
和
大量
的
内存。我
的
一个想法是
使用
numpy
计算最小、最大、中位数、第一个四分位数
和
第三个四分位数。然后,我可以将这些
值</em
浏览 9
提问于2019-12-17
得票数 0
1
回答
如何将两个
数据
数组
绘制
为彼此相邻
的
直方图
、
、
这可能是一个非常简单
的
问题,但由于某些原因,我无法解决这个问题,我需要继续我
的
工作。如果我有两个数组: a = [3 6 4 9] b = [4 8 2 7] 我想以直方图
的
形式
绘制
它们,每个索引
的
柱子挨着彼此。我该怎么做呢? X轴将类似于1,2,3,4-而y轴将从0到10。
浏览 49
提问于2020-08-18
得票数 0
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1
回答
Matplotlib
:如果
绘制
numpy
.nan
值
,则不显示堆叠条
、
、
这个简单
的
示例演示了我想要做
的
事情。但是,我
使用
的
数据
是动态
的
,通常
包含
零
值
。然而,当我
绘制
零
值
时,它们在图形上显示为一条狭小
的
线。按照 posts
的
建议,我将零
值
替换为
numpy
.nan
值
。然而,这产生了一个新
的
问题:如果x
值
上
的
一个条形
图
是
nu
浏览 1
提问于2018-07-27
得票数 0
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