我正在尝试用numpy编写一段代码，其中它输出索引之间的最大值。我认为使用argmax是很有用的。然而，我不知道如何在不使用python中的for循环的情况下使用切片。如果有针对此的pandas函数，那么它也可以使用。我想让计算尽可能快。
浏览 34提问于2021-01-28得票数 0
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我有一个相当大的numpy矩阵，我想既然它是如此之大，这就发生了。这肯定是某种指针问题。4d_volume.shape当我像下面这样索引时，没有问题：48
但是当我尝试做一个范围时，最大值总是在
浏览 18提问于2016-09-06得票数 0
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我想找到一个给定的一维数组的所有峰值，它是这样生成的：vertical_projection = np.sum(projCopy, axis=0)(这个数组包含二进制图像的每一列中黑色像素的总和)。当我打印这个数组时， 960 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0
浏览 1提问于2021-04-29得票数 1
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我有以下代码：>>> tmp = s[0]>>> s我正在重复执行这种“先移除”的操作，并试图确定它如何影响性能
浏览 5提问于2020-12-27得票数 2
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在Python中，如何对列表列表进行切片，并获得没有numpy的列表的子列表？例如，从A1到A2获取列表列表，并将其存储在B： [11, 12, 13, 14], [31
浏览 5提问于2016-09-23得票数 3
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用于活动识别的低通滤波平滑码优化
、、、、
我试图对加速度计数据(x-加速度(Ax)，y-加速度(Ay)，z-加速度(Az))实现一个低通滤波器。用该公式计算了沿x方向的直流分量。我能够计算出一个有几千条记录的小数据集。但是我有一个有一百万条记录的数据集，用下面的代码运行要花费很长时间。我希望有任何帮助，以即兴我的代码为时间复杂性。n_ax = []for w in range(len(seq)):
p
浏览 8提问于2015-11-04得票数 2
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我试图理解Python中用于赋值的脚本，但我不知道在变量名称中使用方括号意味着什么。这是代码： sigmaff = 3.575
浏览 5提问于2022-10-23得票数 -1
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例如，当使用包时，可以在图像中执行模式的。包还提供了函数来检索矩阵中的最小值和最大值的位置。语法loc[::-1] 数组。import numpy
浏览 6提问于2019-11-08得票数 2
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例如，我使用MAX(HourlyPay)来获取表中的最大值，并获得值60。但是，当我应用切片器(基于部门)时，值仍然显示为60。有没有办法根据切片器重新计算HourlyRate的最大值？表: Occupants (表包含“每小时支付”) OrgStructure (表包含部门切片器)我试图计算的列
浏览 51提问于2020-02-17得票数 0
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以下代码：exp = loadtxt(file_path)
signal_exp.append(exp[1, :])
signal_exp_new.append(signal_exp[0])
将导致signal_exp覆盖前800个元素以及signal_exp_new。我找到了解决方案，但我不明白为什么下一个方案会像预期的那样工作(至少对我来说是这样)：
file_path
浏览 5提问于2014-02-14得票数 3
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Python下标语法说明
、、、
您能在下面的代码段中阐明代码的[:, :5]部分做了什么吗？ weights = None test_inputs = test_inputs.astype(np.float32) test_answer = code_answer(test_answer)
浏览 22提问于2017-01-15得票数 0
我使用列表理解来索引一个numpy数组，并对这些值求和： df[col]=np.array([A_numpy_array[b].sum() for b in B_numpy_array]) 我的A_numpy_array是使用B_numpy_array的元素b进行索引的(它有800-900万个元素)。这部分代码是这个过程需要一段时间的地方，我完全用完了RAM，并开始写入磁盘。 据我所知，列表理解是Python
浏览 13提问于2021-09-23得票数 1
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我有一个3D数据立方体，我正在尝试在其他两个轴的特定值上绘制第一个轴的曲线图。目标是在天空中的给定坐标下绘制速度图。 我已经尝试通过输入最后两个轴的值来从3D数组创建一维数组。这就是我尝试过的 achan=50
lmcdata[:][achan][dchan] #this array has three axes, vchan, achan, dchan. 我期待一个大小为120的数组，因为有120个速度通道组成了vchan轴。当尝试上面的代码时，我一直得到一个大小为655的数组，这是dchan轴的条目数。
浏览 12提问于2019-03-30得票数 1
有没有一种方法可以使用Python包来模拟掩码数组，并考虑掩码进行计算，就像在Numpy中一样：result = (mdata * 2 + 10)
在软件包文档中，我只找到了dask.arrays，它等同于Numpy此外，使用另一个数组进行<em
浏览 0提问于2016-12-06得票数 1
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我正在使用python，我是新的。我想从我的代码中绘制两个数组，其中一个是正确的，但另一个会抛出一个错误。/usr/lib64/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py:4511: RuntimeWarning: invalid value encountered/track-multiple.py", line 169, in <module>File "&
浏览 5提问于2014-12-02得票数 0
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在Python numpy中，您可以使用冒号操作符引用array的最后一个(例如2)元素，而无需显式声明“直到结束位置才进行切片”，如下所示：arr = np.array(range(5))或在R中，对于一个简单的向量，您可以使用tail函数：tail(arr, 2)
也可以使用冒号运算符对向量进行切片，但必须指定“结
浏览 1提问于2017-07-10得票数 1
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我在python列表lst中有一堆numpy数组。例如，我可以对这些数组中的一个进行切片，通过使用[:, 1]对其进行索引来获得特定的视图。(my_array[:, 1] for my_array in lst)
我想知道是否有一种方法可以用operator.itemgetter和map来完成同样的任务。
浏览 2提问于2020-05-12得票数 1
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与使用list (或更高维度的list of list等)相比，使用dtype='o'将Python对象存储在list中的优缺点是什么？
在这种情况下，numpy数组是否更有效？
浏览 1提问于2013-04-11得票数 18
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是否有一种方法可以使用Numpy的多维数组切片而不使用切片语法？
我需要能够从普通函数调用中使用它，但是我还没有找到一种方法来使用slice对象来完成它。我不能为我的程序使用语法[(slice,slice)]，因为[]是常规函数调用之外的特殊语法。我使用的语言是Hy，一个用于Python的Lisp，它不支持这种语法。更重要的是，它不应该支持这种语法。然而，Numpy似乎不支持不使用
浏览 2提问于2014-03-20得票数 6
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假设我有一个numpy 2D数组：array([[-0.00880717, 0.02522217, -0.01014062],现在，使用数组切片，我可以从索引1的列开始，快速获取所有行中的所有项，并将它们加起来：0.08641680780899146>>> 0.02522217+0.
浏览 5提问于2021-05-01得票数 0
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