使用Matplotlib绘制三相正弦曲线时出错
Matplotlib是一个常用的Python绘图库，用于创建各种类型的图表和可视化。当使用Matplotlib绘制三相正弦曲线时出错，可能是由于以下几个原因：
- 数据格式错误：确保输入的数据格式正确。三相正弦曲线通常由时间和振幅数据组成，确保这些数据正确地传递给Matplotlib的绘图函数。
- 数据范围错误：检查数据的范围是否正确。正弦曲线的振幅通常在-1到1之间，时间可以是连续的或离散的。
- 绘图函数错误：确保使用正确的绘图函数来绘制三相正弦曲线。Matplotlib提供了多种绘图函数，例如plot、scatter、bar等，选择适合绘制曲线的函数。
- 缺少必要的库或模块：确保已经正确安装了Matplotlib及其依赖的库或模块。可以使用pip或conda等包管理工具来安装所需的库。
以下是一个示例代码，用于使用Matplotlib绘制三相正弦曲线：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成时间数据
time = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
# 生成三相正弦曲线数据
amplitude = 1.0
phase = np.pi/2
frequency = 1.0
phase_shift = 2*np.pi/3
signal_1 = amplitude * np.sin(frequency*time + phase)
signal_2 = amplitude * np.sin(frequency*time + phase + phase_shift)
signal_3 = amplitude * np.sin(frequency*time + phase + 2*phase_shift)
# 绘制三相正弦曲线
plt.plot(time, signal_1, label='Phase 1')
plt.plot(time, signal_2, label='Phase 2')
plt.plot(time, signal_3, label='Phase 3')
# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel('Amplitude')
# 显示图形
plt.show()这段代码使用NumPy生成时间数据，并使用三个正弦函数生成三相正弦曲线数据。然后使用Matplotlib的plot函数绘制三相正弦曲线，并添加图例和标签。最后使用show函数显示图形。
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相关·内容
我在读杰克·范德普拉斯()的优秀代码，用来绘制沿着正弦曲线移动的点：
"""
This short code snippet utilizes the new animation package in
matplotlib 1.1.0; it's the shortest snippet that I know of that can
produce an animated plot in python. I'm still hoping that the
animate package's syntax can be simplified fu
浏览 1提问于2014-01-02得票数 0
1回答
你如何估计有噪声的正弦波的频率？
、、、、
我得到了一个数据点(时间和振幅)的列表，我用matplotlib绘制了一条噪声正弦曲线。
现在我必须估计出噪声波的频率，我认为我应该使用numpy's函数(np.fft)的傅里叶变换来实现这一点。
我不知道我应该做什么来执行傅里叶变换，一旦我做了，我如何确定哪个频率占主导地位。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 0
我正在尝试编写一个程序，它显示由正弦/余弦函数组成的模式，并希望找到一种方法，仅使用这些函数的方程来绘制这些函数(而不是在方程中找到几个点，然后根据这些点构造一个图)。
我尝试使用matplotlib，但由于我没有显示任何数据，轴的编号是不必要的，并且有损于我想要的外观(只有一堆横跨窗口的很酷的线条，没有数字)。我已经研究过使用turtle，但似乎需要找到并绘制单独的点(我希望避免)。基本上，我正在寻找一种不需要绘图软件或寻找单个点就可以绘制正弦曲线的方法的建议。
浏览 0提问于2019-05-16得票数 0
1回答
下面是一段说明我问题的玩具代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], '-o', animated=True)
def init():
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)
return ln,
def
浏览 2提问于2018-09-07得票数 5
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我正在尝试学习Matplotlib的一些动画功能。 考虑这种尝试，尝试绘制正弦和余弦曲线的振幅增加的动画。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig = plt.figure()
ims = []
x = np.linspace(0,10,20)
for i in range(60):
y1 = map (lambda t: i*np.sin(t) , x)
y2 = map (lambda t: i*np.cos(t
浏览 22提问于2018-12-27得票数 1
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我想使用LineCollection创建一堆线状图。下面的代码绘制两条相同的正弦曲线，彼此偏移(0，0.2)：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.collections
import numpy as np
x=np.arange(1000)
y=np.sin(x/50.)
l=zip(x,y)
f=plt.figure()
a=f.add_subplot(111)
lines=matplotlib.collections.LineCollection((l,l), offsets=(0,0.2))
a.add_collec
浏览 0提问于2011-06-21得票数 1
1回答
我试图找到一个正弦回归，但我无法绘制正弦曲线。我在这里做错什么了？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from scipy.optimize import curve_fit
def sinfunc(x, a, b, c, d):
return a * np.sin(b * (x - np.radians(c)))+d
year=np.arange(0,24,2)
population=np.array([10.2,11.1,12,11.7,10.6,10,10.6,11.7,
浏览 5提问于2020-01-26得票数 0
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1回答
在下面的代码生成的图表中，用户可以悬停在线段上以在图表上显示一个点，关于该点的信息显示在图表的上方。
import altair as alt
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x': np.linspace(0, 4, 1000)})
# df['y'] = np.sin(2 * np.pi * df['x'])
df['y'] = 1.9 * df['x']
select_point = alt.selection_sing
浏览 1提问于2020-09-12得票数 2
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1回答
我编写了以下脚本来显示一个简单的正弦曲线来无限地更新：
#!/usr/bin/env python
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
from math import sin
n = 0
As =[]
Ns = []
def animate(i):
As.append(sin(n))
Ns.append(n)
ax1.plot(np.array(Ns),np.array(As))
浏览 3提问于2016-11-13得票数 0
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1回答
如何从时间采样数据计算三相千瓦时
、、、、
我的问题是我想从时间采样的电流和电压数据中计算三相功率。
我的问题：
如何从时间采样数据中计算能量(单位千瓦时)？有可用的方程式吗？
是否需要考虑相移？(如何计算相移？如何将此与三相功率的计算联系起来？)
是否有更好的平台来解决我的问题？
我得到瞬时样本值(不连续)。(我有一些传感器给出电流和电压-我把它转换成数字处理)。每秒大约有50个样本。(当我们把三相的所有功率加起来时，会不会是零--因为相移120?)如何从这些采样值中计算出总三相能量？我在用Arduino处理我的数据。
(我不知道这是问我问题的地方(如果我能从其他地方得到更好的帮助，请给我建议)。
浏览 2提问于2013-05-02得票数 0
1回答
我正在Qt中编程，我需要绘制一条开放的曲线，并用画笔颜色填充它。我不想让它像多边形一样闭合。考虑到我的曲线是一个正弦曲线，而且我想只填充曲线的上半部分(X轴以上的部分)
浏览 0提问于2012-04-11得票数 1
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1回答
下面的python程序绘制一个正弦曲线：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Canvas
plt.style.use("ggplot")
# Frequency, Oscillations & Range
f = int(input("Enter frequency: "))
n_o = int(input("Enter number of oscillations: "))
t_max = n_o/f
t = np.linspace(0, t_max, 1000
浏览 20提问于2020-05-04得票数 2
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我是google colab的新手，我试图用matplotlib绘制csv文件的直方图，但是会出错。
这段代码能够读取和显示我的数据。
import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab as pl
df = pd.read_csv('tree_result.csv')
df
但是，当我试图从数据中用两个字段绘制直方图时，我会得到一个错误。
fig, ax = plt.subplots(figsize = (50,10))
浏览 9提问于2022-11-18得票数 0
是否有任何方法可以在函数中绘制一个绘图，然后在函数完成之前在绘图上显示更改？
例如，在这个函数中，我希望得到文本的窗口范围，但是函数会给出错误的Cannot get window extent w/o renderer，因为在调用s.get_window_extent()时，没有在绘图上绘制文本。
import matplotlib.pyplot as plt
import time
plt.ion()
myfig, myax = plt.subplots()
def plot_now():
s = myax.annotate("foo", [0.5, 0.5])
浏览 10提问于2015-08-27得票数 0
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当使用matplotlib/seaborn绘制直方图时，我希望将x轴更改为log2比例尺。所绘制的数据为。
当我获取值的log2并制作直方图时，它会工作，但是如果我绘制未登录的值并使用set_xscale更改x轴，则会给出错误的结果。守则是：
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
df = pandas.read_table("data.csv",sep="\t")
plt.figure()
sns.set_style("ticks")
a
浏览 12提问于2016-10-23得票数 2
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我有个问题：
我的程序运行良好，但是当我试图保存我所绘制的动画时，编译器会做出错误响应。
“守则”：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.animation as animation
fig=plt.figure()
for infile in glob.glob('*.png'):
img=mpimg.imread(infile)
imgplot=plt.imshow(img)
im_list2.append([imgpl
浏览 1提问于2012-02-13得票数 2
我有一个类可以用matplotlib绘制，但它也可以(而且将)使用而不需要绘制它。
如果必要的话，我只想导入matplotlib。如果对类的一个实例调用绘图方法，但同时我只想导入matplotlib一次(如果有的话)。
目前我所做的是：
class Cheese:
def plot(self):
from matplotlib import pyplot as plt
# *plot some cheese*
..but，我想这可能导致多次导入。
我可以想出很多方法只完成一次导入，但它们并不漂亮。
，什么是一种漂亮的和“仿生”的方式来做这个？
我并不是说
浏览 8提问于2021-10-29得票数 3
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我正在尝试使用numpy.arcsinh()对数据框的某些列应用反弦变换。下面是我的代码行： data_framecolumn_list = np.arcsinh(data_framecolumn_list) 它似乎工作得很好，似乎正在做我想让它做的事情。 只有一个问题:没有更改arcsinh转换的scale参数的选项。 我们用来处理细胞分析数据的标准是5，这是x轴上从线性到对数缩放的点，如果你绘制数据的话。 我在R中使用过这个'asinh‘函数，但是有一个选项可以指定scale参数，我相信默认值是5。 对于这个numpy arcsinh方法，我找不到关于如何更改scale参数的信息
浏览 16提问于2019-02-07得票数 0
1回答
我想在Matlab中绘制一条正弦曲线。但我要蓝色表示正值，红色表示负值。
下面的代码让一切都变红了..。
x = [];
y = [];
for i = -180 : 180
x = [x i];
y = [y sin(i*pi/180)];
end
p = plot(x, y)
set(p, 'Color', 'red')
浏览 3提问于2017-11-10得票数 3
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1回答
假设我有一个数据集(本例中为正弦曲线)：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
T = 1
Fs = 10000
N = T*Fs
t = np.linspace(0,T,N)
x = 10 * np.sin(2*np.pi*2*t)
plt.figure(figsize=(8,8))
plt.plot(t,x,'k')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()
如何计算出自然分布(正态分布/威布尔分布/均匀分布/指数分布等)“x”
浏览 6提问于2022-09-13得票数 1
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我试图用matplotlib.pyplot逐季绘制时间序列收入数据，但总是出错。下面是我的代码和错误所期望的行为是使用matplotlib按季度绘制收入数据。当我尝试这样做的时候，我得到了：
TypeError: Axis must have频率set to convert to Periods
是不是因为在matplotlib中不能绘制以周期表示的时间序列日期？下面是我的代码。
def parser(x):
return pd.to_datetime(x, format='%m%Y')
tot = pd.read_table('C:/Desktop/data.
浏览 2提问于2017-05-22得票数 3
1回答
从R导出Bezier曲线？
、、、、
使用R绘制正弦曲线，并将输出保存为PDF：
curve(sin, -2*pi, 2*pi, xname = "t")
dev.copy2pdf(file='sine.pdf')
产生一条初看起来相当平滑的曲线：
但是，当放大PDF时，您可以看到曲线实际上由一系列线性线段组成：
有没有办法从R中导出真正平滑的线条图形作为Bezier曲线？
浏览 0提问于2016-12-20得票数 0
1回答
在iOS上绘图的最佳方法
、、、
我正在用ipad做一个数学绘图应用程序。用户可以像操纵二次曲线或正弦曲线一样操纵屏幕上的对象。要更新屏幕上的所有对象，我需要以60fps的速度重新绘制整个屏幕，这需要花费大量的时间。我目前使用Quartz2D实现绘图，但当屏幕上有许多对象时，性能很差。我听说直接使用GPU更好，因为它使用openGL绘图。但是我想知道如何用openGL ES绘制三次或二次曲线。或者，有没有其他更好的选择来改善绘图？
浏览 12提问于2015-09-10得票数 0
1回答
我需要拟合从两个正弦波创建的正弦曲线，并提取拟合曲线的参数(如频率、振幅等)。 数据示例： import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
x = np.arange(0, 50, 0.01)
x2 = np.arange(0, 100, 0.02)
x3 = np.arange(0, 150, 0.03)
sin1 = np.sin(x)
sin2 = np.sin(x2)
sin3= np.sin(x3/2)
sin4 = sin1 + sin2+sin3
plt.plot(x, sin4)
浏览 15提问于2021-03-19得票数 0
1回答
问题
当使用matplotlib和在图表上绘制3d条时，我在一些条形面上得到了错误的法线值。
示例
当我用240条绘制一个高密度的垃圾箱图时，我得到了以下结果：
看到一些酒吧的面孔是错的吗？酒吧的Z顺序也出错了。
关于
我正在使用Matplotlib和Numpy的最新稳定版本。我的Python版本是2.7.3
日志
这是我从控制台得到的唯一警告：
RuntimeWarning:在除法中遇到的无效值])
任何帮助都是非常感谢的。
编辑
对于@Saullo Castro的回答，这是一个新的图表：
或者，使用答案中给出的示例(参见标记为红色点的区域)：
浏览 1提问于2013-05-01得票数 6
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假设我有正弦曲线和余弦曲线。有什么方法可以用图形的方式添加它们吗？而不是做罪恶的事？我正在绘制不同变量的函数(假设一条曲线从整数数组中取x值，另一条曲线从无理数数组中取值)，所以我不知道如何添加它们。
浏览 2提问于2015-07-17得票数 0
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1回答
我有两份清单：
# on x-axis:
# list1:
[70.434654, 37.147266, 8.5787086, 161.40877, -27.31284, 80.429482, -81.918106, 52.320129, 64.064552, -156.40771, 12.37026, 15.599689, 166.40984, 134.93636, 142.55002, -38.073524, -38.073524, 123.88509, -82.447571, 97.934402, 106.28793]
# on y-axis:
# list2:
[86683
浏览 6提问于2017-11-02得票数 0
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发布日期: 7/4/2020 我想知道是否有人知道如何绘制一个正弦波，假设振幅为0.1，然后像往常一样继续。直到某一时刻，振幅更改为1.0。就像振幅的突然激增。就像我是一个稳定的振荡系统，但在某一时刻变得不稳定。我所期待的剧情如下： ? 问候你，阿尼斯 更新进度: 18/4/2020 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plotter
from scipy import signal
# How many time points are needed i,e., Sampling Frequency
samplingFrequ
浏览 18提问于2020-04-07得票数 0
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我试图用我的CSV文件来绘制饼图，我已经通过网络报废创建了这个文件。我能够打印/显示饼图，但无法将其保存在PDF文件中。我尝试将plt.show()/adding移回pdf.savefig(图)之后，但这不起作用。这是我的密码：
( CSV文件的一部分在Python代码下面)
from cmath import inf
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from csv import writer
import pandas as pd
#%matplotlib inline
import numpy as np
import re
i
浏览 2提问于2022-09-23得票数 1
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我似乎不知道如何根据一些简单的逻辑在matplotlib中更改linecolor。
例如，假设我有：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
A = [1,2,3,4,5]
B = [2,4,6,8,10]
C = [1,3,5,6,7]
D = [1,2,3,3,3]
combined = [A,B,C,D]
现在，假设我希望matplotlib将它绘制成一个线图。因此，应该有四个单独的行根据每一个列表的总和。
我想添加一个条件，如果列表中的一个数字大于5，那么单个行是蓝色的。否则，让单线变成橙色。
我该怎么做这样的事
浏览 5提问于2016-12-07得票数 0
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1回答
绘制高斯卷积图
、、、、
我正在写一篇关于SIFT算法的研究论文，在我描述离散过程之前，我想创建一个图形来帮助解释连续函数背景下的高斯模糊的概念。我要创建的图形是标准高斯函数与正弦函数卷积的图形。我可以绘制高斯曲线，也可以绘制正弦曲线，但我不知道如何绘制它们的卷积。我不知道如何计算他们的卷积来绘制它，我也不知道有任何软件可以让我在绘图中使用卷积运算符。我熟悉tikz和gnuplot，但我不知道如何使用它们。任何关于我如何做这件事的建议都将不胜感激。谢谢。
浏览 1提问于2016-11-27得票数 0
假设x从(0到10)运行；现在对于x<=5，我需要绘制8*x，否则我需要绘制50*x。我的尝试：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(x):
if x<=3:
return (8*x)
else:
return (50*x)
t=np.linspace(0,10,100)
plt.plot(t,f(t))
plt.ylabel('s')
plt.xlabel('t')
plt.show()
但它显示出错误：
包
浏览 3提问于2020-07-21得票数 2
1回答
我有一个格式为('yyyy-mm-dd')的日期数组和另一个整数数组，每个数组对应于日期数组中的一个值。但是，当我尝试使用以下命令绘制图形时：
matplotlib.pyplot.plot(dates, values, label='Price')
它会给出错误：
ValueError: could not convert string to float: '2017-07-26'
如何修复此错误？
浏览 3提问于2018-12-01得票数 1
1回答
对于下面具有非等距x值的曲线，我希望得到平滑的y值。
如何在Python中做到这一点？
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
x = [0,0.1, 0.3, 0.6,0.7, 0.8, 0.9, 1.2, 1.4, 1.6, 1.9, 2.1, 2.4, 2.6, 2.9, 3.1, 3.3, 3.6, 4.0, 4.1, 4.5, 4.7, 5.1, 5.6, 5.9, 6.1]
y =
浏览 2提问于2019-03-23得票数 0
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当我尝试使用matplotlib的arrow函数绘制箭头时，我得到了一个错误。
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> import numpy as np
>>> arrow_start = np.random.normal(0, 1, [100, 2])
>>> arrow_vector = np.random.normal(0, 0.05, [100, 2])
>>> plt.arrow(x=arrow_start[:, 0], y=arrow_start[:
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
我不能理解如何在matplotlib中使用fill_betweenx()。它与fill_between()有什么不同？在阅读了fill_betweenx()的文档后，我尝试实现它：
x=np.linspace(0,2*3.14,50)
y=np.sin(x)
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.fill_betweenx(y,2,3,color='b')
plt.plot(x,y)
根据我的理解，它应该用蓝色填充x=2和x=3之间的正弦曲线，但我得到了：
有人能给我解释一下为什么没有装满吗？
浏览 2提问于2018-07-09得票数 3
我想用Simulink，实现以下简单的配置
对于生成器，我使用了来自工具箱的同步机SI基础。对于负载，我使用了来自工具箱的三相系列RLC分支.
如果电感为零，则模拟运行。但是如果电感不是零，我得到了错误信息：
错误使用powersys在16，以下两个块不能串联连接：
第1项：“a:同步电机SI基础”
第2项：“phase_A:三相系列RLC分支”
我查看了SimPowerSystem文档，没有关于这个问题的参考。这是实现上的错误吗？
浏览 1提问于2010-11-04得票数 1
1回答
我正试着在曲线的某一给定部分做一个正弦拟合。有两个限制。首先，我拟合的正弦曲线的偏移量应该是0，其次，我的正弦曲线的振幅应该与我原始数据的最小值相同。 当我使用下面的代码时，配件看起来像我添加的图片(1)。在我看来，窦性功能的周期应该更高。拟合曲线只与我的原始数据最小匹配，拟合曲线不够宽。当我不使用c和A的边界时，我的拟合效果很好(2)。我做错了什么？当使用A和c的界限时，有没有办法修改拟合，使正弦曲线拟合得更好？ Fitting without bounds Fitting with bounds 编辑:我提到的一些事情是，拟合非常依赖于振幅的起始值(ff_guess)。当我手动将其更改为
浏览 20提问于2021-10-19得票数 -1
我试图理解一个涉及笛卡儿平面的问题集，其中：
f(x, y) = min(x, y)
g(x, y) = max(x, y)
h(x, y) = x + y
因此，我试图使用python和matplotlib来绘制给定的函数，如下所示：
data_x_axis = list(range(11))
data_y_axis = list(range(11))
data_z_axis = []
for x_value in data_x_axis:
data_z_axis.append([min(x_value, y_value) for y_value in data_y_axis])
浏览 0提问于2020-02-29得票数 2
回答已采纳
我有一个坐标为X，Y的数据，类似于垂直正弦曲线，我想填充左侧边缘与用colormap在matplot上生成的曲线之间的区域，用X值作为图像(从蓝色到红色)的颜色变化。我试着得到这样的结果，在这里，起点和终点是由一条线相交的。我要把左边的区域填满。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
#Data
y=np.arange(0,10,0.01)
x=np.sin(y)*y+2
浏览 3提问于2020-11-03得票数 0
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0回答
目标是绘制一个多边形，然后水平平移它。这必须显示为动画。以下是我的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches
import time
import numpy as np
verts = np.array([
[0., -0.25],
[0.5, 0.],
[0., 0.25],
[0., -0.25]
])
codes = [Path.MOVETO,
Pa
浏览 18提问于2016-07-13得票数 3
回答已采纳
这是我的第一篇帖子，所以请原谅我的错误。
现在我要做的是从给定的双读数数组中计算频率。这个数组有对应的读取时间。
例如，阅读就像0.01，0.11，0.21，0.18，0.1，-0.03，-0.2，-0.12，0等等，每一次阅读都有相应的时间。
我用来开始和寻找循环的方法是：
double start = read[0];
bool trough = false;
double cycle = 0; // Time for one cycle
for (int j = 1; j < read.Count; j++)
{
if (read[j] < start)
{
浏览 3提问于2016-06-15得票数 1
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我试图在matplotlib中用字符串条目绘制分类数据，这些字符串条目看起来像日期，但不是日期。Matplotlib尝试自动将字符串转换为datetime对象，但失败了。如何强制matplotlib将类别视为字符串，并防止它尝试将字符串转换为datetime对象？
下面是我的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['2019-20', '2020-21']
vals = [5, 10]
plt.plot(categories, vals)
这给了我们
ValueError: could not conv
浏览 30提问于2020-02-08得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一些我想通过木星实验室的小部件与之交互的情节。我安装了小部件扩展，就像这个中描述的那样。
Anaconda向我展示了ipywidgets和widgetsnbextension安装在我的环境中。
为了掌握这个过程的诀窍，我遵循了一个教程。在执行代码时，我会得到错误消息。
‘'Javascript错误:没有定义IPython’。
我尝试将魔术命令更改为%matplotlib内联，这将生成一个空图，它不会显示任何曲线。
import ipywidgets as widgets
from IPython.display import display
import matplotli
浏览 0提问于2019-05-10得票数 1
2回答
我有以下数据框架：
2016年、2017年、2018年。
0) x 10 12 13
1) Y 12 12 45
( 2) Z 89 23 97
3.。。
我想要制作一张从2016年开始列标题在x轴上的线图，并在图上的每一行表示每个参数- X，Y，z。
我正在使用matplotlib库来绘制这个图，但它正在抛出错误。
浏览 0提问于2018-04-10得票数 1
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这是一个用c程序绘制正弦曲线的简单程序。不幸的是，我得到了这个错误：
undefined reference to 'sin'
#include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
main()
{
int i;
int offset;
char sinstr[80];
memset(sinstr,0x20,80);
sinstr[79] = '\0';
for(i= 0; i<20; i++)
{
浏览 0提问于2014-07-25得票数 1
我在linux mint 18.3上。我可以很好地导入matplotlib，但我需要从某个文件中绘制一些内容。当我试图绘制一些简单的东西时，我得到了这个错误：
python3 spline.py
Traceback (most recent call last):
File "spline.py", line 2, in <module>
from matplotlib.pyplot import plt
ImportError: No module named 'matplotlib'
我在文件中的代码是：
from matplotlib.pypl
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
有人知道如何让matplotlib (V3.3.0)显示图形，然后在C#应用程序中从Python.NET PythoneEngine.Exec(脚本)执行时继续执行Python脚本的其余部分吗？ plt.show(block=False) 这与预期的一样。 当我直接从Python解释器V3.8.4 (64位)运行相同的脚本时，它可以工作。所以，我认为所有的库都安装正确了。我使用了以下代码： class Program
{
static void Main(string[] args)
{
PythonEngine.Initialize();
浏览 185提问于2020-07-29得票数 1
1回答
我试图用两列来绘制一个数据文件：
Compound_ID,Averages
0 M0001,0.75
1 M0002,0.87
2 M003,0.45
它不是在x轴上显示'Compound_ID‘，而是显示索引。当我显式地尝试绘图时，它会引发并出错。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('teste.csv')
plt.plot(df['Averages'], df['Com
浏览 1提问于2017-08-10得票数 1
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下面的代码根据正弦曲线绘制一个椭圆。
I的增量与绘图的大小和角度增量应该是周期性的，因为它是2*pi的一个因子，但是曲线似乎随着时间的推移而加速和变化。为什么曲线不是恒定的？
float r = 3;
float the = 0;
void setup()
{
size( 1500, 300 );
frameRate( 500 );
smooth();
}
void draw()
{
translate( 0, height/2 );
background(0);
for ( int i=0; i<1500; i+=1 )
{
elli
浏览 5提问于2017-05-25得票数 0
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