我正在尝试用keras ImageDataGenerator做数据增强。我从一个Dataframe中拉出图像，其中图像的路径在一列中，标签在另一列中。现在，我只尝试水平翻转图像。但当我绘制图像时，图像看起来像是亮度被推到了最大值。我想知道这里发生了什么.有什么想法吗？
浏览 33提问于2019-04-08得票数 0
1回答
我知道图像的数据增强技术。然而，我对如何生成增强的数据有疑问。随机RotationRandom
在Keras中，我们使用ImageDataGenerator来增
浏览 3提问于2021-01-02得票数 0
我试图看到使用ImageDataGenerator进行数据增强的结果。Keras读取数据，但它似乎不对数据执行任何生成。我得到输出：
from keras
浏览 14提问于2017-09-24得票数 1
datagen.flow_from_directory('ClassWeightRatios/100fake90real/Training/', class_mode='binary', batch_size=50, shuffle=True) 这些数据中有多少会被更改为水平翻转或旋转特定的量等有没有办法控制受此影响的数据的百分比？
浏览 30提问于2020-04-24得票数 1
我在二进制CNN中进行了数据增强。在我的原始数据集中，我有1400个图像(每个类都有700个)，所以，我怀疑当我实现数据增强时(下面)，这个方法在我的数据集中添加了多少图像？
浏览 2提问于2019-11-05得票数 0
回答已采纳
1回答
我想计算从Keras的图像增强API生成的图像的数量。我不清楚每个设置是否也与其他设置结合使用。我有以下设置：例如，它是对所有增强的图像也进行水平翻转，还是只对输入图像进行水平翻转那么，<e
浏览 1提问于2019-01-19得票数 0
flow_from_directory和image_dataset_from_directory在角膜中的主要区别是什么？
我应该用哪一种？
浏览 0提问于2020-07-28得票数 8
回答已采纳
1回答
我正在尝试在Keras中应用一种自定义的图像增强技术。我正在使用fit_generator和一个生成器来生成图像。我想只在20个时期之后才开始应用图像增强(所以前20个时期不会有任何数据增强)。不幸的是，生成器没有纪元的概念。你知道怎么做吗？
浏览 1提问于2018-07-18得票数 1
我创建了一个tensorflow数据集train_image，其中包含10个A类图像和20个B类图像。现在，我如何分别复制每个类？我希望train_image包含100个A类图像(每个A类图像重复10个)和100个B类图像(每个B类图像重复5个)。
浏览 23提问于2019-10-03得票数 0
3回答
我想创建一个CNN模型，我正在使用数据增强。我想知道Keras中增强图像的数量。
如何确定数据增强后Keras中的训练图像数量？例如，如果我有2000张用于培训的图像，并且正在应用数据增强，那么增强后的图像数量是多少？
浏览 0提问于2018-09-12得票数 4
使用python mnist识别我的图片，训练的准确率为97.99%，但对我的的准确率小于20%。我希望能用MNIST做0~9的数字识别，训练准确率达到97%，我想重新组合我的图片会很好预测/认出我的5幅画为数字2from
浏览 20提问于2022-11-21得票数 1
2回答
我正在使用在线数据增强图像，我输入到我的卷积神经网络。为此，我将使用Keras ImageDataGenerator。对每批图像进行增强，然后在这些图像上对模型进行训练。我在比较不同的模型，但是由于图像是动态增强的，这真的公平吗，因为每个模型得到的图像略有不同？
浏览 3提问于2018-06-28得票数 2
回答已采纳
什么时候和为什么我应该使用下面的包？对于图像数据，只有Keras图像函数就足够了吗？ a. TensorFlow2.0数据集b.Python Pandas (或任何其他可用于图像和/或文本数据的库) c. Keras数据生成器，图像增强等。
浏览 16提问于2020-04-18得票数 1
1回答
我想在tensorflow 2.1中使用coco数据集来训练ssd(单发多盒探测器)网络然而，我意识到这个函数只调整边界框的大小，而不是保留相应的标签。如何裁剪保留了适当bboxes和标签的图像？适当意味着bbox坐标随着图像的变化而细化，并从裁剪后
浏览 69提问于2020-02-06得票数 0
1回答
我正在进行签名验证，有很多事情我想用Keras/ OpenCV/ PIL做，但是找不到相关的信息。我已经使用Keras.preprocessing.image_dataset_from_directory加载了dataset文件夹，现在需要：
调整图像</em
浏览 3提问于2020-12-01得票数 0
回答已采纳
1回答
我有以下代码，使用列表中的数据作为输入进行数据扩充： break # otherwise the generator would loop indefinitely
我在Keras的数据增强</
浏览 10提问于2017-07-21得票数 3
1回答
你好，我是应用ML的新手，我试图解决这样一个问题:我给出了几幅图像，其中有几个补丁和蒙面图像，其中这些补丁被分类/提取为训练data.Given，我需要使用ML来训练网络，这样它就可以为测试数据集生成那些蒙面图像我想知道在两种情况下哪种技术最适合使用Python扩展库，比如Scikit或只使用Numpy和Scipy。提前感谢
浏览 0提问于2017-01-05得票数 1
特征中心意味着我们必须从图像中减去数据集的平均值。所以在ImageDataGenrator中，如果我设置featurewise_center=True，它也会这样做。我有两个问题。这意味着通过扩展数据或存储在列车目录中的数据计算值？
在测试时，我希望从测试图像中减去相同的均值值。怎么弄到那个？
浏览 1提问于2020-07-17得票数 0
回答已采纳
我有一个关于图像数据集函数tf.keras.utils.image_dataset_from_directory和增强的问题:如果我们在这个数据集创建函数中设置一个种子--在模型中提供一些增强层(那些层也指定了一个种子)，那么在每个时代都会出现新的增强图像，还是总是在同一组增强图像上进行训练。validation_split))
model
浏览 2提问于2022-10-27得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
