所以，我在这里的目标是创建一个闪亮的应用程序，它接受用户的输入，将其转换为矩阵，然后使用预先保存的Keras模型(基本上保存的权重)来预测他的某个变量(并打印出来)。我是Keras的新手，也很闪亮，所以我很感谢任何帮助。我的程序正确地显示了用户输入，但它是在问题开始的地方计算和打印输出的。任何
浏览 15提问于2018-08-25得票数 1
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在我的实验中，我一直在使用keras inception v3模型。但是，当我打印模型摘要时，我看不到BN-辅助层.我想弄清楚，这是一个错误，还是因为某个特定的原因而被遗漏？根据Szegedy等人的“重新思考计算机视觉的初始架构”，辅助层在顶部-1错误中增加了0.4%的改进，是起始-v2和初始-v3之间的主要区别。我已经在这里附上了从keras库获得的入门-v3源代码。任何有价值<
浏览 0提问于2018-03-25得票数 1
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欢迎大家，
我是ML的新手.我一直在学习如何在R中建立基于Keras的模型，并与闪亮的应用程序集成。我正在尝试构建的测试项目是将接收到的表单图像分类，以便在我的组织中进行处理。CNN模型，我已经建立了良好的工作时，加载模型在R脚本预测。但是，当尝试在闪亮的应用程序中加载模型时，我得到了一个错误
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
我使用序列模型创建了一个tf.keras，如下所示：model.add(tf.keras.layers.Dense(8, input_dimmodel.compile(optimizer=opt, loss="categorical_crossentropy", metrics=["accuracy"])
之后，我使用我不明白为什么，因为我把优化器<em
浏览 4提问于2018-07-09得票数 5
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我想将keras .h5模型转换为ONNX模型。但我的模型是经过最后训练的频道，我首先想要的是频道。我发现在keras2onnx.convert_keras中有一个名为channel_first_inputs的争论，但是没有找到在他们的上如何使用它的任何例子。作为将我的keras模型转换为.e
浏览 4提问于2020-10-06得票数 2
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现在我将使用EfficientNet模型来检测棕榈油的成熟度。我使用的是5852训练图片，分为4个班(1463张/班)，132张测试图(33张/班)。经过200次的测试，结果远远不是很好。这是我的模型精度和模型损失的结果。
这是我的代码
你的帮助对我意义重大。
浏览 6提问于2021-10-23得票数 0
我已经使用内置的TensorFlow工具对InceptionV3模型的最后一层进行了微调，以便通过使用对自定义数据集上的项进行分类。这会产生一堆瓶颈和一个TensorFlow图(*.pb文件)。我想将*.pb TF图导入到Keras中，就像您对包含模型权重的*.hdf5文件所做的那样。原因是，在使用此模型时，我想利用一些用Keras编写的工具。
浏览 5提问于2017-07-04得票数 5
下面是使用R text2vec包进行LDA主题建模的代码：
tokens = docs$text %>% # docs$text: a colection of我需要的原因是命令"lda_model$plot()“在R控制台中绘制LDAvis，但我需要在我自己的闪亮应用程序页面中绘制它。为此，我希望提取以下函数的所有参数，如下面的链接所述："“。我感谢您的响应，并帮助您提取lda
浏览 1提问于2018-09-11得票数 1
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有了新的TensorFlow 2，我们就有了他们的 (在/models下的GitHub中)，以及tf.keras.applications下的Keras预训练模型。
那两个有什么区别呢？
浏览 7提问于2020-01-09得票数 1
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如何仅对1调整精度？
、、、、
假设我有这样的数据：0.85 0.95 0.22 10.89 0.82，正确的预测1s，如果预测为0，它不会影响我的准确性。我只使用了以下代码： loss='binary_crossentropy'
浏览 3提问于2022-01-24得票数 0
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在库中有经过预先训练的对象识别模型。但据我所知，目前还没有经过预先训练的对象检测模型。
有人知道为什么会这样吗？在处理视觉问题时，目标检测是一个很重要的问题。
浏览 1提问于2019-01-28得票数 1
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使用Keras，人们通常会免费获得指标(例如准确性)作为进度条的一部分。使用这里的示例：
history = model.fit(x_train, y_train,假设我想使用TensorFlow罐头估计器完成同样的事情--提取分类器的当前精度，并将其显示为进度条的一部分(例如通过完
浏览 11提问于2017-08-22得票数 0
我试图在我的keras模型中使用gridsearchCV，但似乎遇到了一个错误，我不知道该如何解释。Traceback (most recent call last):ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of sample
浏览 2提问于2017-04-30得票数 5
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有没有办法只使用Keras API来测试谷歌发布的名为'MobileNets‘的预训练图像分类模型？像ResNet50和InceptionV3这样的模型已经可以作为Keras应用程序使用，但我找不到在Keras中使用自定义tensorflow模型的文档。提前谢谢。
浏览 0提问于2017-06-24得票数 1
我正在尝试使用jupyternotebook导入keras，但是我得到了一个错误。一般来说，使用tensorflow.keras.XX而不是keras.XX可以解决这个问题，但keras.layers并非如此。有没有其他方法来解决这个问题？下面是我写的代码 import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import backend as k
浏览 213提问于2019-10-05得票数 0
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Keras的词袋嵌入层？
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我有一个非常简单的Keras模型，如下所示：model.add(Dense(hidden_size, input_dim=n_inputs, activation='relu'))我使用的嵌入是词袋。我希望将嵌入步骤作为模型的一部分。我想把它当做一个嵌
浏览 1提问于2021-02-08得票数 0
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基于Keras的多输出分类
、、、、
我正在使用keras建立一个多输出分类模型。我的数据集如下
def baseline_model(input_dim=23,output_dim=3):
model_in = Input(shape=(input_dimmodel.compile(optimizer='adam'
浏览 0提问于2018-07-06得票数 2
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我的每个模型都有一个(>20)的超参数，并将三种类型的输入数据中的一种作为输入。目前，我使用的函数以超参数作为参数，并返回相应的编译后的keras模型，然后将其转换为一个估计器。我使用三种不同的"Main_Datatype.py“脚本来训练三种不同输入数据类型的模型。所有数据都
浏览 1提问于2019-11-03得票数 2
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我正在从事人类活动识别的工作，其中我使用的是双流网络。对于时间流(光流作为输入)，我从头开始训练我的模型，这需要大量的资源和时间。我决定在Keras应用程序中使用预训练模型来使用迁移学习，但keras应用程序中的每个模型都使用3通道输入形状，其中光流是1通道图像。有人能指导我如何使用预训练<e
浏览 51提问于2021-06-24得票数 0
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