我使用Keras Functional API进行测试，因为我需要将模型迁移到Tensorflow LITE。我建立了一个有3个输入和3个输出的模型。如果所有输入都有相同数量的观察值，则该模型可以工作。我不理解这一点，因为它们是独立的。Got array shapes: [(10, 5), (20, 5), (30, 5)
我想建立一个模型，有几个输入和不同数量的观察值。这有可能吗？import numpy as n
浏览 12提问于2019-08-03得票数 0
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我想将Keras模型转换为Tensorflow Lite模型。当我查看文档时，有人说我们可以使用tf.keras HDF5模型作为输入。这是否意味着我可以使用保存的HDF5 Keras模型作为它的输入，或者tf.keras HDF5模型和Keras HDF5模型是不同的东西？文档：
编辑:我可以使用这个
浏览 1提问于2019-05-03得票数 1
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我刚刚使用了tf.keras.utils.plot_model，并出现了以下图表：图的右侧显示带有垂直分割的输入和输出形状，但它应该是一个水平拆分，以与左边的"intput:“和" output代码行：from tensorflow.keras.layers import Input, Conv2D, Dense, Flattenfrom tensorflow.keras.utils im
浏览 5提问于2022-07-06得票数 0
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我有来自Keras模型的h5权重。我知道只有高级API发生了变化，但是您知道我是否仍然可以使用h5权重吗？很可能可以加载它们，但是和tf.keras权重之间的结构不同吗？
谢谢
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
让我们假设我们有两个等价的模型，它们具有相同的输入、层和输出，除了一个是作为tf.keras.Model子类实现的，而另一个是在tf functional API中实现的。这些模型的推理或训练速度是否存在差异？
浏览 10提问于2020-08-20得票数 1
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我一直在研究GradCam，我注意到大多数情况下都是在Keras/Tensorflow模型上使用的。但是，我有一个已编译为.tflite格式的tensorflow lite模型。我甚至不确定在编译后是否可以访问我的CNN层，因为我尝试使用keras库加载模型，但它只接受特定的文件类型，而不是确切的.tflite，因为它抛出了错误： from tensorflow.keras</em
浏览 48提问于2021-04-26得票数 0
我在项目音频分类器应用程序上工作。我也是java的初学者，如果有人能帮我找出如何从音频信号中提取MFFC功能，我想给他们信用，并提供我联系方式，如果你有兴趣。
浏览 2提问于2019-01-20得票数 1
我正在建立一个tensorflow keras模型，它必须转换为张力流，并在科特林运行。该模型在Anaconda Spyder中运行良好。但是当我试图把这个模型转换成tensorflow lite时，我得到了错误。class OneStep(tf.keras.Model):
def __init__(self, model, chars_from_ids, ids_from_chars, temperature我试图在Anaconda Spyder
浏览 24提问于2021-12-11得票数 0
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我在Keras用Dropout训练了一个密集的、完全连接的神经网络，现在我想用TFlite来部署它。为了对模型中的行为进行抽样，我们在预测时间内保持丢失(我们使用该模型来优化一个上下文多武装匪徒)：，我的问题是:在tflite模型中，是否也有一个保持辍学的方法？这样，我们也可以从已部署的模型中对操作进行示例。
浏览 3提问于2021-10-05得票数 0
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我必须在Raspberry Pi上运行我的项目，所以我决定将我的模型转换为tflite，以增加FPS。我在行'model.save("mask_detector.model"，save_format="h5")‘中训练并创建了我的模型，并使用了’res10_300x300_ssd_iter_140000当我运行这些代码行时converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_<e
浏览 0提问于2020-12-29得票数 0
我定义并精调移动多语言bert模型，该模型使用以下keras代码构建：最后，我将模型保存为tf保存模型，然后使用以下支持的操作系统将其转换为tflite版本：
tf.lite
浏览 28提问于2022-05-09得票数 0
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我根据将模型导入到我的项目中，一切似乎都还好-- Android向我展示了当我想使用它时应该使用的示例代码，除非我尝试使用，否则在构建时会出现以下错误：
model.save(KERAS_SAVE_F
浏览 11提问于2022-02-27得票数 1
我已经训练了我的tensorflow 1.15 ssd_mobilenet_v2_quantized模型，并希望以.tflite格式导出它。
浏览 6提问于2022-10-02得票数 0
pip install tensorflow==2.2converter = tf.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_keras_model==2.2')----> 3 converter = tf.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_keras_model\mask
浏览 0提问于2020-11-03得票数 0
首先，我采用了一个常规的TensorFlow / Keras模型，该模型使用以下方法保存： include_optimizer=True, 然后，我使用以下方法将这个Keras模型(300 MB)压缩和量化为TFlite格式：
converter = tf.lite.TFLit
浏览 40提问于2022-03-27得票数 0
我在两个班上训练了模型，准确率达到82%。我用model.save()保存了这个模型。我在互联网上搜索了如何在android演播室中使用这种经过训练的手机应用程序，但我什么也不懂。有人能告诉我，在android演播室里，我应该如何使用这种经过训练的模型。这是我使用的CNN模型：model.add(Activationvali
浏览 2提问于2020-06-09得票数 2
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我有model.h5中存储的模型权重和model.json中存储的模型体系结构，我的目标是将构成Keras模型的这两个文件隐藏到tensorflow Lite模型中，我尝试过几种方法，但似乎不起作用。当我在以下代码中使用Tensoflow 1.15.0时，我得到了"NameError: name‘lite“，当我降级到Tensoflow 1.15.0时，我得到了"AttributeError: type对象
浏览 3提问于2019-12-16得票数 0
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我正在尝试将tensorflow模型转换为张力流模式。converter =tf.lite.TFliteConverter.from_keras_model(model)open(tflite_model_name + '.tflite', 'wb').write(tflit
浏览 7提问于2021-12-07得票数 0
tensorflow.math.multiply和tensorflow.keras.layers.multiply有什么区别？同样，tensorflow.math.add和tensorflow.keras.layers.add的区别是什么？我之所以有这个问题，是因为当我构建自己的自定义损失函数和度量标准product = multiply([y_true_f, y_pred_f])时，如果我使用from tensorflow.
浏览 9提问于2020-01-01得票数 2
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我正在使用Tensorflow Lite进行一个TinyML项目，该项目包括量化模型和浮点模型。在我的管道中，我使用tf.keras API训练我的模型，然后将模型转换成TFLite模型。最后，将TFLite模型量化为int8模型。我可以使用API model.save和tf.keras.model.load_
浏览 3提问于2021-06-25得票数 2
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