该数据集包含1984年至2018年地表水的位置和时间分布图，并提供这些水面的范围和变化的统计数据。更多信息见相关期刊文章。全球地表水及其长期变化的高分辨率地图（自然，2016）和在线数据用户指南。...这些数据是使用1984年3月16日至2018年12月31日期间获取的Landsat 5、7和8的3,865,618个场景生成的。...使用专家系统将每个像素单独分类为水/非水，并将结果整理为整个时间段的月度历史和两个纪元（1984-1999，2000-2018）的变化检测。 该测绘层产品由1张包含7个波段的图像组成。...它绘制了过去35年中地表水的空间和时间分布的不同方面。从未检测到水的区域被掩盖了。...number of available observations (i.e. scenes) in the study period. 0 2417 * = Values are estimated 数据使用
河流中管理不善的塑料垃圾数据集 该数据集显示了2015年全球河流受管理不善的塑料废物（MPW）影响的情况，以及根据三种情况预测的2060年的影响。...2060年的不同情景是：A：一切照旧；B：改善塑料回收；C：改善塑料回收和减少塑料使用的预测。...前言 – 床长人工智能教程 有四个全球数据集，包括 2015年和2060年三种情况下的MPW、 河流类型（例如，蜿蜒或辫状）。 过去36年中河流的迁移情况以及 人类对河流的影响。...数据集在《总体环境科学》上发表的论文中作了进一步的详细描述https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969723004369，在Zenodo...数据存储库或使用这里的互动地图。
引言： 在使用Google Earth Engine（GEE）进行数据分析和影像处理时，我们经常会遇到需要对影像进行聚合的情况。而在GEE中，mean()和median()是两个常用的聚合函数。...mean()与median()的定义： 在GEE中，mean()函数通过计算所有匹配波段堆栈中每个像素的所有值的平均值来减少图像集合，而median()函数则是通过计算中位数来减少图像集合。...在光学遥感数据中，如云、云阴影等异常值经常会影响数据的准确性。在这种情况下，使用中位数聚合可以更有效地排除这些异常值的影响。...以Landsat 8数据为例，由于图像中可能存在云或云阴影等异常值，使用median()可以减少这些异常值对整体数据的影响，从而得到更准确的聚合结果。...如果数据中存在较多的异常值（如云、云阴影等），建议使用median()进行聚合；如果数据分布相对均匀且异常值较少（如降水数据），则可以使用mean()进行聚合。
我们在获取影像的百分比值使用的函数是ee.Reducer.percentile，但是会存在很多问题有时候会发现我们获取不同百分比值的时候数值会不一样，可能导致结果不同。...问题： 对于单波段图像，第5、25、50、75和95百分位数的值是相同的。尽管图像中存在离群点，但这很难理解，因为离群点像素的数量比正常像素的数量少得多。如何自动去除离群点？...minBucketWidth:0.1, maxPixels:1e12 }); print('image historgram without outliers:',chart2) //修改后的代码
基本功能 声明变量 var variableName = ee.ContainerType(value); 容器对象（通常采用 形式ee.SomeVariableType）用于包装原生 JavaScript...对象，以便 Google 的服务器可以对其执行操作。...将地图居中 Map.setCenter(long, lat, zoomLevel); 我的博客中有一篇关注与这个的具体介绍，请自己去博客中寻找！ ...缩放级别从 0（无缩放）到 20（最高缩放级别） 显示元数据 print(variableName); 该print操作对于打印数据和获取调试信息也很有用。...var lis = ee.List([5, 'five', 6, 'six']); 字典 var dict = ee.Dictionary({five: 5, six: 6}); 下面是一些关于GEE中的基本集合操作的变量声明
(Error code: 3) 这个错误就是我们没有进行reduce统计而直接镶嵌的结果，就会出现无法下载的问题，所以最后在下载前先进行波段平均值或者最大值最小值的运算，然后把运算后的影像传入到 Export.image.toDrive...(）中的image中即可。...类似于添加一种这样的代码： var ndvi = s2_nocloud.map(s2_ndvi).select("NDVI").reduce(ee.Reducer.mean()); 最后就可以成功运行了
今天突然看到外网的一个博客中展示的一张图片： 本来尝试着用用分辨率较为粗的modis影像查看，但是因为影像分辨率太粗了，所以只能放弃，不错具体加载的图，也在下面： 我们再看看Landsat8影像是否抓拍到这个如来神掌...： 这里依旧是十分模糊的一个不到几十个像素的，分辨率有限。 ...看看最终展示的代码： //modis var dataset = ee.ImageCollection('MODIS/006/MOD09A1').filter(ee.Filter.date('2017
如果有基础请参考GEE官方文档：https://developers.google.com/earth-engine/guides/getstarted 如何使用这些文档 Earth Engine 文档专为熟悉地理空间数据分析的人员设计...本指南仅对这些类型进行了足够的描述，以帮助您入门。还有 机器学习、专业或传感器特定算法（例如 Landsat 算法）、 面向公众的应用程序、数据（资产）管理的部分 以及关于地球引擎内部运作的重要细节。...在获取链接按钮生成在地址栏的脚本唯一的URL。底部面板中的地图包含脚本添加的图层。顶部是数据集和地点的搜索框。左侧面板包含代码示例、您保存的脚本、可搜索的 API 参考和私有数据的资产管理器。...图 code.earthengine.google.com 上的 Earth Engine 代码编辑器 在代码编辑器中打开和运行代码 以下步骤演示了如何打开 Earth Engine 并执行显示图像的自定义脚本...如果您还没有，则需要通过使用注册的 Google 帐户登录来启用访问。 导航到位于代码编辑器最左侧的脚本选项卡。在那里，您将找到访问、显示和分析 Earth Engine 数据的示例脚本集合。
它使用先进的陆地表面建模和数据同化技术，生成陆地表面状态和通量的最佳领域。 GLDAS-2.0是GLDAS第二版（GLDAS-2）数据集的两个组成部分之一，第二个是GLDAS-2.1。...GLDAS-2.0是用更新的普林斯顿全球气象强迫数据集（Sheffield等人，2006）和升级的土地信息系统第7版（LIS-7）重新处理的。...它涵盖了1948-2010年，并将随着相应的强迫数据的获得而扩展到更近的年份。 模型模拟在1948年1月1日初始化，使用当年LSM气候学中的土壤水分和其他状态场。...模拟使用了通用的GLDAS数据集，用于土地覆盖（MCD12Q1：Friedl等人，2010）、土地水分掩蔽（MOD44W：Carroll等人，2009）、土壤纹理（Reynolds，1999）和海拔（GTOPO30...目前的GLDAS-2.x产品使用的是基于MODIS的地表参数，而GLDAS-1和之前的GLDAS-2产品（2012年10月之前）使用的是AVHRR基础参数。
其实，有一个很好的函数就是直接和导出到硬盘当中一样，用的都是export中的函数： Export.image.toAsset(image, description, assetId, pyramidingPolicy...Engine asset....无论你是什么数据直接将数据利用此函数导出即可，即使你不用这个函数，用Export.image.toDrive也可以，然后在这个界面弹出后直接选择EE ASSET就可以了，但是这里有一个问题（请看第三步：...因为函数asset中没有folder这个参数，因为asset中是默认在GEE中的ASSETS中，我降这个东西删掉后再看看。然后就没有出现刚才的错误。...然后，直接在ASSET中调用或者倒入就行了，非常简单： 当然你也可以导出矢量和视频数据：
下表列出了您在使用 Python API 时会遇到的常见语法差异，相对于 JavaScript API。...使用 Python API 导出数据需要使用ee.batch 模块，该模块提供了Export 函数的接口 。...启动的任务也将出现在同一 Google 帐户的 JavaScript代码编辑器的“任务”选项卡中 。...用户界面对象 Earth Engineui模块只能通过 JavaScript API 代码编辑器使用。在 Python 中为 UI 元素使用第三方库。...地球引擎设置 几乎每个示例都使用 Earth Engine API，因此您需要导入 API、验证和初始化。
该数据集包含1984年至2015年地表水的位置和时间分布图，并提供这些水面的范围和变化的统计数据。更多信息见相关期刊文章。全球地表水及其长期变化的高分辨率地图（自然，2016）和在线数据用户指南。...这些数据是使用1984年3月16日至2015年10月10日期间获取的Landsat 5、7和8的3,066,102个场景生成的。...使用专家系统将每个像素单独分类为水/非水，并将结果整理为整个时间段的月度历史和两个纪元（1984-1999年，2000-2015年），用于变化检测。 该产品包含计算全球地表水数据集的观测数据的元数据。...Dataset Availability 1984-03-16T00:00:00 - 2015-10-18T00:00:00 Dataset Provider EC JRC / Google Collection...number of available observations (i.e. scenes) in the study period. 0 2417 * = Values are estimated 数据使用
加拿大陆地生态系统中的土壤碳储量 这个集合包含了加拿大土壤和植物中碳储量的空间分布和树冠高度的数据集。它被公开，作为目前正在审查的出版物《加拿大陆地生态系统中的大型土壤碳储存》的补充数据。...该项目旨在利用多源卫星、气候和地形数据以及机器学习算法，首次以250米的空间分辨率对加拿大植物和土壤中的碳储量进行墙对墙估算。...我们使用ICESat-2卫星的ATL08 LiDAR产品创建了墙到墙的高度指标。数据被下载了一年的时间（2018年10月至2019年10月）。...为了估计林区植物的碳储存量，我们使用了47,967个AGB的地面测量值和58个协变量，主要由光学数据、地形参数、结构参数（如SAR数据、丛生指数、树冠高度--由卫星LiDAR生成--包括在其他数据集中）...土壤碳储量图 为了生成土壤碳储量图，我们使用了6490个土壤有机碳浓度（g/kg）的地面样本和2973个体积密度（kg/dm3）的地面样本、长期气候数据、多源遥感数据、地形信息、土壤类型、深度以及三维随机森林回归模型
OSM水图层 OpenStreetMap中的地表水 OSM水层是一个全球地表水数据，由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。...数据准备为5度x5度的瓦片（6000像素x6000像素）。文件名代表数据域的左下角像素的中心；例如，文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35，W120-W115。...N29.99958333-N34.99958333,W120.0004167-W115.0004167) 分辨率：90米 光栅值 1: 海洋 2: 大湖/河流 3: 主要河流 4: 运河 5: 小河流 以3秒的分辨率...由OSM标签 "waterway=riverbank,river "表示的自然河流。 - 运河。由OSM标签'waterway=canal,drain'代表的人工运河 - 小溪流。...由OSM标签 "waterway=ditch,stream,brook,wadi,drystream "代表的小溪流。
地球引擎代码编辑器 code.earthengine.google.com 上的地球引擎 (EE) 代码编辑器 是用于地球引擎 JavaScript API 的基于网络的 IDE。...Engine API。...在脚本 选项卡上查看示例脚本或保存您自己的脚本。使用检查器选项卡查询放置在地图上的对象。 使用 Google Visualization API显示和绘制数字结果。...资产管理器（资产选项卡） 资产管理器位于左侧面板的资产选项卡中。使用资产管理器在 Earth Engine 中上传和管理您自己的图像资产。 脚本链接 代码编辑器脚本可以通过编码的 URL 共享。...请注意，绘制的几何图形默认为测地线，矩形除外，矩形仅为平面。使用 几何构造函数将它们转换为平面几何。在几何页面上了解有关 Earth Engine 中几何的更多信息 。
JavaScript 简介 在基于 Web 的 IDE 上的代码编辑器中编写的脚本必须使用 JavaScript 编写。JavaScript 是一种使用/学习的相当直接的编程语言。...在 Earth Engine 中使用 Landsat 影像 现在是时候开始在 Earth Engine 上创建和运行脚本了。将下面的行复制并粘贴到代码编辑器中，然后按“运行”。...print(ee.Image('LANDSAT/LC8_L1T/LC80440342014077LGN00')); Earth Engine 可让您访问由 Google 托管的大量数据。...上面一行使用了来自 Google 存档的 LC80440342014077LGN00 Landsat 文件。您将看到此文件的元数据，例如类型、ID、带名称、范围等，打印到控制台。...这是 Google Earth Engine 的核心功能：获取数据、加载数据并将其显示/可视化到地图上。 再举一个例子，将下面的代码复制并粘贴到代码编辑器中，然后按“运行”。
所以想认真学习下，学习过程中作些小的总结和记录，资料来源均为网络或Google Earth Engine API指南，今天先讲讲入门的知识。...Google Earth Engine上包含的数据集超过 200 个公共的数据集，超过500万张影像，每天的数据量增加大约 4000张影像，容量超过 5PB。...Google Earth Engine不仅提供在线的JavaScript API，同时也提供了离线的 Python API。...通过这些API可以快速的建立基于Google Earth Engine 以及 Google云的Web服务。...4、Google Earth Engine入门 下面参考Google Earth Engine API帮助文档中的实例代码（学实例代码是最容易入门的），演示使用Google Earth Engine加载
该数据集包含1984年至2015年地表水的位置和时间分布图，并提供这些水面的范围和变化的统计数据。更多信息见相关期刊文章。全球地表水及其长期变化的高分辨率地图（自然，2016）和在线数据用户指南。...这些数据是使用1984年3月16日至2015年10月10日期间获取的Landsat 5、7和8的3,066,102个场景生成的。...使用专家系统将每个像素单独分类为水/非水，并将结果整理为整个时间段的月度历史和两个纪元（1984-1999年，2000-2015年），用于变化检测。...Dataset Availability 1984-03-16T00:00:00 - 2015-10-18T00:00:00 Dataset Provider EC JRC / Google Collection...0: No data 1: Not water 2: Water 影像属性： Name Type Description month Double Month year Double Year 数据使用
我要说一下关于asset这里直接翻译为资产，你可以理解为你的矢量数据，这样 要上传和管理地理空间数据集，请使用代码编辑器中的资产管理器。资产管理器位于代码编辑器左侧的资产选项卡上（图 1）。...一个对话框将显示有关资产的信息，包括预览缩略图、可编辑的元数据属性列表以及用于导入、共享或删除资产的按钮。资产对话框还支持对其描述进行 降价编辑。...通过共享对话框（图 4），您可以为个人、指定 Google 群组（了解有关 Google 群组的更多信息）和 Earth Engine Apps 的成员配置读取或写入访问权限。...上传图片资源 地理信息论坛 在代码编辑器中，您可以将最大 10 GB 的GeoTIFF图像文件上传到您的 Earth Engine 用户文件夹。（对于较大的文件，请使用命令行上传选项。）...要使用代码编辑器上传 GeoTIFF，请选择左上角的资产选项卡，单击按钮，然后选择图像上传。Earth Engine 会显示一个与图 1 类似的上传对话框。
丹佛市在其开放数据目录中公开保存过去五年的犯罪数据。在本教程中，我们将使用 R 访问和可视化这些数据，这些数据本质上是具有犯罪类型、社区等特征的时空参考点。 首先，我们将加载一些稍后会用到的包。...下面的代码使用该dplyr包对数据进行子集化以仅包括交通事故犯罪 ( filter(...))...，并解析日期/时间列，以便我们可以提取诸如小时-分钟（以评估一天中的模式）、当天周（例如，1 = 星期日，2 = 星期一，...）和年（一年中的哪一天？）...我们还将创建一个新变量offense_type，它是该offense-type-id列的更易于阅读的版本。使用 ggplot，我们将为一周中的每一天创建一个带有颜色的密度图。...此工作流用于dplyr处理我们的数据，然后将结果通过管道传输到ggplot2，以便我们在全局环境中仅创建一个对象p，即我们的绘图。
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