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利用 Flask 动态展示 Pyecharts 图表数据的几种方法

本文将介绍如何在 web 框架 Flask 中使用可视化工具 pyecharts, 看完本教程你将掌握几种动态展示可视化数据的方法。 Flask 模板渲染 1....拷贝 pyecharts 模板 将链接中的以下模板 ├── jupyter_lab.html ├── jupyter_notebook.html ├── macro ├── nteract.html ├...= '{{ result_json|tojson }}'; // var result = JSON.parse(result_json); var chart...c = bar_base(name, subtitle) return c.dump_options_with_quotes() 在 index 视图函数中接收浏览器传过来的参数,然后传递给...而另一个视图函数主要是获取参数,传给图表生成函数 bar_base(), 从而实现根据 url 地址传过来的参数,动态展示图表数据。结果如下: ? 这里只是简单演示, 所以只将图表标题作为动态传参。

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Highcharts AJAX JSON JQuery 实现动态数据交互显示图表 柱形图

StringUtil.writeToWeb(result, "html", response);         return null;     }         8.2 Service 将list...并转为json字符串数组 /**      * highcharts用的      * @Title: chart      * @Description: 直接转出JSON传递给前台页面接受      ... u";         return jdbcTemplate.queryForList(sql);     }     以上基本完成了数据的获取和转JSON字符串数组剩下就是在页面接受JSON并填充到...使用AJAX传递过来。并填充到highcharts里面即可。最后一步,也是最要人命的一步。       一定要注意json字符串数组的解析。本人就是在这里纠结了半天多。怨自己没好好学习jquery。...和强大的JSON字符串。 本人的json为  所以在遍历的时候需要注意一下自己的list这个数组里面的数据。可以忽略这句话。是本人的失误。

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