使用JOIN进行MySQL更新速度极慢

的原因可能是由于以下几个方面：

1. 数据量大：如果被更新的表和关联的表都包含大量数据，那么JOIN操作会导致查询的性能下降。这是因为JOIN操作需要对两个表进行匹配，如果数据量庞大，匹配过程会变得非常耗时。
2. 索引缺失：如果被更新的表和关联的表没有合适的索引，那么JOIN操作将会进行全表扫描，导致查询速度变慢。在进行JOIN操作之前，应该为关联的列创建索引，以提高查询性能。
3. 锁竞争：在进行更新操作时，MySQL会对被更新的表进行锁定，以保证数据的一致性。如果多个会话同时进行更新操作，并且涉及到相同的表，那么就会发生锁竞争，导致更新速度变慢。

针对以上问题，可以采取以下措施来提高使用JOIN进行MySQL更新的速度：

1. 优化查询语句：通过优化查询语句，可以减少数据量和索引的扫描范围，从而提高查询性能。可以使用EXPLAIN命令来分析查询语句的执行计划，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。
2. 创建索引：为被更新的表和关联的表的关联列创建合适的索引，以减少JOIN操作的数据量和提高查询速度。可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
3. 分批更新：如果数据量非常大，可以考虑将更新操作分批进行，每次更新一部分数据，以减少锁竞争的问题。可以使用LIMIT子句来限制每次更新的数据量。
4. 使用临时表：如果JOIN操作涉及到多个表，并且数据量较大，可以考虑将JOIN操作的结果存储在临时表中，然后再进行更新操作。这样可以减少JOIN操作的次数，提高更新速度。
5. 调整服务器参数：根据实际情况，可以适当调整MySQL服务器的参数，如调整缓冲区大小、并发连接数等，以提高查询性能。

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